概念
多个样本的向量化通常涉及将一组样本数据组织成矩阵形式，其中每一行代表一个样本，每一列代表样本的特征。这种向量化可以使你更有效地处理和操作多个样本，特别是在机器学习和数据分析中。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-662527.html
代码实现
import numpy as np
# 多个样本的数据
samples = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 向量化为矩阵
matrix = samples
print("原始样本数据：")
print(samples)
print("\n向量化后的矩阵：")
print(matrix)
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-662527.html
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