开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、Cesium简介

        作为一个开源的、世界级的、展现3D全球地图的JavaScript类库,Cesium毫无疑问已然成为WebGIS开发中三维地球框架的首选,

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

1.1 Github上的Cesium

        截止当前,Github上的Cesium已经收获了10.8K的star,因其具有良好的文档、示例、问答及讨论社区、扎实的生态而广受好评,目测版本的更新频率大概为 once a month,需要查看源码学习的小伙伴一定要认准官方仓库哦!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

2、Cesium下载安装使用

        一般而言,Cesium框架基于JavaScript脚本语言编写,可轻松应用到客户端的html项目当中,随着应用的不断深入,前端生态、类库框架的不断涌现,这个三维地球类库自然也能够无孔不入,被适用到各种开发环境下,总的来说,主要存在以下三种方式来调用。

2.1 方式一:页面在线引用

        直接引用官网在线的JS库及样式,或者引用CDN等公网服务器上的JS库和样式来体验和使用相关功能。

2.2 方式二:页面离线使用

        基于源码和Nodejs编译器进行编译,生成离线的类库、样式、文档及API,便于学习和断网离线环境开发,

2.3 方式三:完整项目使用

        比如,在Vue或Vite等前端项目中,安装依赖包或在index.html页面手动引入编译后的离线JS库及样式,全局使用Cesium即可。

3、CesiumJS学习教程(快速上手 + API文档)

        在学习Cesium地图框架之余,一定要记得多看官方提供的快速上手和API文档,以便学习框架中代码的调用。同时可以看到该文档是由JSDoc类库编译而来,感兴趣的伙伴们可以基于此类库来编译自己的JS代码生成对应的API文档哦!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

4、Cesium官方示例

        不得不说,自问世之日起,Cesium官方就对这套地理空间数据展示与分析框架有了很高的战略定位,正所谓高瞻远瞩、深谋远虑,正如星星之火可以燎原、雨后春笋长势迅猛,一项新的事物之所以变得伟大,那一定是基于长远的布局打算突破当下的独特眼光放眼全球的伟大格局等出发点,正是因为有人默默坚持,有人愿意去做看似不起眼而大多数人不愿去做、看似简单但实则不易的事情,年轻的心灵、激动的双手给Coder们留下了无比广阔的发展舞台和空间

        从用户需求出发,用技术创造价值,以品质感动用户,我认为,市场(Market)-用户(User)-服务(Service)-产品(Product)-技术(Technology)-价值(Value)-真理(Truth)-科学(Science)仿佛一个生生不息的循环链条:从实际出发,市场存在诸多用户、服务和产品,产品和服务源于技术和价值,最终还得归功于科学、真理和实践,等同于从实际出发可以回到实践,经得起实践之后的市场已然成为实际的事实,而且无可争议
        为了快速熟悉Cesium强大的地图可视化功能、多样的数据类型以及丰富的展现方式,我们可在Cesium官方沙盒中尽情浏览、体验和沉浸式交互。

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习
Cesium示例集合

5、Cesium源码下载编译(前提环境——已安装Nodejs)

        大家如果想要认真学习WebGL功能,有兴趣和激情且执着的朋友可按照如下命令来下载Cesium源码,认真学习代码背后的理论依据,需要地图投影、GIS、空间几何、数学变换、前端Canvas等方面的知识基础,对于功能定制化的需求和插件封装堪称经典!!!(注:自1.100版本以后,Cesium源码中的文件夹风格发生较大变化,新增packages文件夹,里面又分为了engine和widgets两个子文件夹,每个子文件夹下存放源码而1.100版本以前的Cesium核心源码均存放在Source文件夹下,需要格外注意Cesium不同版本的使用,仔细来看还是比较有差异性的,具体可到changeLog页面进行查看哦!!!)

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习
        Cesium代码采用RollupGulp工具进行流水线式打包、压缩及编译,因此推荐基于NodejsWindows系统全局安装gulp依赖包,然后便可对js源码进行封装打包,具体还应仔细查看gulp.js、server.js和README等文件仔细琢磨,用node 运行server.js本质是基于express依赖库启动了本地文件服务器可在Web上公开访问,支持自定义端口号,相信认真阅读之后大家想必会有不少收获和感慨哟!!!🏅🏅🏅🎗️🎗️🎗️🔔🔔🔔

git clone https://github.com/CesiumGS/cesium.git
cd cesium
npm install gulp --global
npm install
gulp --tasks
gulp clean
gulp build
gulp release
node server.js --public --port 8082

6、CesiumAPI文档和沙盒本地部署(启动)

        在对Cesium源码编译成功后,大家就能够得到编译后自动生成的API文档和沙盒样例,

7、基于Cesium框架二次开发的厂商、类库及SDK

7.1 超图(SuperMap)

        超图官网示例中的SuperMap iClient3D for Cesium展示了自研的效果及功能,包含源代码编辑器可在线实时运行调试,尤其值得广大WebGIS开发者借鉴!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.2 西部世界(EarthSDK)

         EarthSDK示例集合给大家提供了代码编辑及效果在线执行的窗口界面,可供开发者们测试效果及研究学习相关功能哦!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.3 火星(Mars3D)

         Mars3D官网功能示例中有较为丰富的演示代码及效果,可供广大的开发者认真揣摩及学习交流!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.4 xt3d

        基础示例 | xt3d中给大家展示了不少的Demo演示效果及功能,是个学习Cesium代码的好地方,可查看具体示例打开源代码编辑器实时运行哦!!!
开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.5 dc-sdk

        数字视觉——Digital Visual for Cesium添加了许多效果演示,可供开发者快速搭建WebGIS应用,可以按需求查看示例呀!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.6 d3kit

        cesium-d3kit作为一个基于Cesium的基础功能封装包,其封装的三方插件功能十分强大,不失为学习Cesium源码的绝佳之地,在cesium-examples和二三维展示工具中提供了相当宝贵的插件学习资料,实属作者辛苦分享,功底深厚,细心总结,十分难得!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.7 数字孪生(digitaltwin)

        在DigitalTwin官网中的Cesium开发示例列表中可以学习其相关的效果及分析功能哦,三方插件中封装的功能非常全面,有时间可以认真学习一下!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.8 AIRLOOK(DataEarth)

        在DataEarth官网的示例代码中可以查看丰富的Cesium示例,如影像、地形、分析和插件等,非常值得借鉴!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.9 恒歌科技(FreeXGIS)

        在恒歌地理信息云服务平台的v1.0的开发示例中包含标绘、量算、场景特效、环境事件、气象水文Demo,可供开发者参考学习!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.10 大象云(X-Base)

        在X-Base示例当中的CIM引擎部分也利用Cesium作为底层地图引擎支持,展示了相机、地形、特效、分析等演示效果,也是一个学习Cesium代码的好地方!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.11 葛兰岱尔(BIMGISEngine)

        葛兰岱尔有着“中国数字孪生3D轻量化技术专家”的美称,在智能建造、智慧园区、电子沙盘仿真等方面进行了深入的应用示范,底层技术是基于Cesium二次开发,研发BIMGISEngine引擎插件功能,并且提供了许多与GIS+BIM相关的示例,可供大家虚心借鉴和参考哦!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.12 Wish3D Earth

        Wish3D支持数据的快速共享。支持海量实景三维模型、影像、地形数据、三维模型的加载和展示;支持多种矢量数据格式的加载和展示,具备多种数据的场景构建与场景对比、单体化、模型压平、矢量标绘等特色应用;同时提供了不少样例及API接口文档,尽管目前并不完善,但其中许多效果仍然可以供大家借鉴、学习和思考哦!!!

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

7.13 Drawsee

        Drawsee是由北京朝夕科技有限责任公司从底层自研的WebGIS框架,专注性能和渲染效果,在微观仿真、BIM、矢量切片、光影渲染方面大显身手,拥有详细的开发指南和API文档可供大家体验学习。

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

8、总结

        正如实践是检验真理的唯一标准,事实胜于雄辩。山不在高,有仙则名;水不在深,有龙则灵。希望各位软件开发者和工程师们不仅能够望梅止渴,珍惜现在网络信息、数字化技术蓬勃飞速发展的时代和机会,抓住前所未有的历史机遇实现自己的人生价值,更应该学会饮水思源,物尽其用,坚持真理,勇于实践,用一腔热血将丰硕的成果落实在祖国的大地上。

        值得强调的是,绿色、健康的开源生态需要千千万万的技术爱好者、开发者和工程师们共同营造和维护开源并非一朝一夕,开源不仅仅是海纳百川的情怀,更是一种乐观精神和积极心态的传承大家不论国籍、不论性别、不论年龄、不论种族、不论地域,为了解决当下的问题,相聚在社区一起探讨、交流和共享,眼界得以开阔,思想得以丰富,境界得以提升,心态得以乐观

        愿自己不忘来时路,时常心怀感恩以真心拥抱开源,用热情坚持分享,在此与诸位共勉!!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-663166.html

开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21),前端学习,开源,信息可视化,学习

到了这里,关于开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python在地理数据分析和可视化的概览

    随着对地理空间数据分析和可视化的需求不断增加,地理信息系统(GIS)已成为各行各业必不可少的工具。 Python是一种流行的编程语言,由于其多功能性和广泛的库,在GIS领域获得了极大的普及。 在本文中,我们将探讨 Python 如何在 GIS 中使用,以及它成为地理空间分析和处

    2024年02月08日
    浏览(36)
  • python语法-数据可视化(全球GDP动态柱状图开发)

    python数据可视化(全球GDP动态柱状图开发) 开发工具:pycharm、pyecharts模块 (项目数据见文末参考内容) 效果图如下(轮播1960-2019年的柱状图): 参考内容: 项目数据(https://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed) python语法-pyecharts 黑马程序员-python基础

    2024年02月08日
    浏览(52)
  • PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

    1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租 ( 点击文末“阅读原文”获取完整 代码数据 ) 。 相关视频 利用上海链家网站租房的公开信息,着重对月租进行数据分析和挖掘。 此数据来自 Lianj

    2024年02月10日
    浏览(44)
  • Python统计全球星巴克门店的数据及在不同国家和地区门店数量可视化(超详细 附源码)

    需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对一组关于全球星巴克门店的统计数据,分析了在不同国家和地区以及中国不同城市的星巴克门店的数量 首先查看星巴克旗下有哪些品牌,如果我们只关心星巴克咖啡门店,则只需要获取星巴克中Brand的数据集,并查

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • 开源的数据可视化平台 Kibana 日志可视化 mac 安装笔记

    日志开源组件(一)java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志 日志开源组件(二)java 注解结合 spring aop 实现日志traceId唯一标识 日志开源组件(三)java 注解结合 spring aop 自动输出日志新增拦截器与过滤器 日志开源组件(四)如何动态修改 spring aop 切面信息?让自动日志输出

    2024年03月23日
    浏览(63)
  • 开源项目-数据可视化分析平台

    哈喽,大家好,今天给大家带来一个开源项目-数据可视化分析平台。项目通过SpringBoot实现 数据可视化分析平台主要有数据源管理,项目管理,数据集管理,图表管理,看板管理等功能 数据源管理功能可以添加MySQL,Oracle,PostgreSQL等类型的数据源信息 项目管理可以对项目名

    2024年02月10日
    浏览(53)
  • 「AntV」L7地理可视化:从入门到实践

    这是一篇由浅入深的AntV L7的学习笔记总结,记述了从了解到使用的一些过程 本文所使用的数据(包括数据处理过程)和代码均有详细描述,所有案例均可复现,甚至大部分代码可直接使用 如果喜欢分页阅读,可以参考下列目录: 「AntV」L7 快速入门示例 - 当时明月在曾照彩

    2024年02月08日
    浏览(30)
  • 人人可用的开源数据可视化分析工具

    DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具。 DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。 DataEase 的功能包括: 图

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • Airbnb开源数据可视化工具Visx

    visx 是用于 React 的富有表现力的底层可视化组件集合,结合了 d3 的强大功能来生成可视化,以及 React 更新 DOM 的诸多优势。 在 Airbnb 内部,visx 的目标是统一整个公司的可视化堆栈,在此过程中,创建了 visx 项目,从而有效的将 D3 的强大功能与 React 结合在一起。 目前,vis

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • 【Python入门教程】获取图片可视化精准定位(逆地理编码)

    ​ 使用exifread库读取图片的经纬度信息(WGS84坐标) 使用高德开放API将经纬度转为高德底图经纬度,并输出具体位置 使用folium库,以高德底图为基准,在网页上可视化显示地图和兴趣点         之前发过类似的文章,这里就不赘述了。下面代码中有相应注释。       

    2024年02月08日
    浏览(70)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包