【LeetCode】134. 加油站 - 贪心算法-Toy模板网

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134. 加油站

贪心思想：因为本题用到了贪心算法所以先来了解一下「贪心算法」的问题需要满足的条件：

最优子结构：规模较大的问题的解由规模较小的子问题的解组成，规模较大的问题的解只由其中一个规模较小的子问题的解决定；

无后效性：后面阶段的求解不会修改前面阶段已经计算好的结果；

贪心选择性质：从局部最优解可以得到全局最优解。

综上可得：贪心算法就是做出当前状态下的最优选择认为就可以解决问题。

在本题中，要找到一个位置能够绕行一周回来。

“假设从x加油站出发经过z加油站最远能到达y加油站，那么从z加油站直接出发，不可能到达y下一个加油站。因为从x出发到z加油站时肯定 有存储的油 或者 到z的时候油已经没了，加上z加油站能够加上的油，这都到不了y的下一站。而直接从z出发刚开始是没有存储的油的，所以更不可能到达y的下一站。”

也就是说，我们首先检查第 0 个加油站，并试图判断能否环绕一周；如果不能，就从第一个无法到达的加油站开始继续检查。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-663531.html

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int length = gas.length;
        int index = 0;
        // 这里不用for循环是因为，我们会使用跳过一些下标。所以，使用while是最好的
        // 从头到尾遍历每个加油站，并且检查以该加油站为起点，能否行驶一周
        while (index < length) {
            // 当前index加油站的总汽油
            int sumOfGas = 0;
            // 当前index加油站的总花费汽油
            int sumOfCost = 0;
            // 当前index加油站最远能够走的最远步数
            int count = 0;
            // 判断从当前index下标出发能否环形一周
            while (count < length) {
                // 当前index加油站组成环形加油站
                // 环形加油站下标
                int currentIndex = (index + count) % length;
                sumOfCost += cost[currentIndex];
                sumOfGas += gas[currentIndex];
                // 如果这个环形下标站点发现油不够了
                if (sumOfCost > sumOfGas) {
                	// 当前index加油站组成环形加油站肯定是不满足题意的，跳出循环
                    break;
                }
                // 最远的步数+1
                count++;
            }
            // 当前index能够环形一周
            if (count == length) {
                // 返回
                return index;
            } else {
                // 就从无法到达的加油站开始继续检查。
                index = index + count + 1;
            }
        }
        // 所有加油站作为起点都不满足
        return -1;
    }
}