机器学习使用场景

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了机器学习使用场景。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在计算机系统中,“经验”通常以“数据”的形式存在。因此,机器学习的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生Function的算法,这个Function的作用是将将输入映射成合理的输出。例如给Function输入猫的图片,Function能够正确的输出“猫”的判别。在机器学习中,我们通常把Function也叫做模型(Model)
因此,简单点来讲,机器学习就是要从数据中找到一个Function,可以将输入映射成合理的输出

机器学习主要应用在以下场景:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-663604.html

  1. 营销类场景:商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。
  2. 金融类场景:贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。
  3. 社交网络服务关系挖掘场景:微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。
  4. 文本类场景:新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。
  5. 非结构化数据处理场景:图片分类或图片文本内容提取。
  6. 其它各类预测场景:降雨预测或足球比赛结果预测。
  7. 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等
  8. 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等
  9. 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等
  10. 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等
  11. 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等
  12. 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等
  13. 新闻领域----新闻推荐系统等
  14. 游戏领域----游戏战略规划等

到了这里,关于机器学习使用场景的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包