LAG 和 LEAD函数简介
Hive 中的 LAG
和 LEAD
函数时,通常用于在结果集中获取同一列在前一行(LAG
)或后一行(LEAD
)的值。这在分析时间序列数据、计算变化率或查找趋势时非常有用。以下是这两个函数的用法示例:
1. LAG 函数:LAG
函数用于获取前一行的值。它的基本语法是:
LAG(column_expression, offset, default_value)
OVER (PARTITION BY partition_expression
ORDER BY sort_expression)
-
column_expression
:要获取前一行值的列或表达式。 -
offset
:要回溯的行数。例如,使用LAG(column, 1)
获取前一行的值,LAG(column, 2)
获取前两行的值,依此类推。 -
default_value
:可选参数,用于指定在没有前一行时的默认值。 -
PARTITION BY
:可选子句,用于指定分区列,以在不同分区内分别计算。 -
ORDER BY
:用于指定排序的列,以确定 “前一行” 是相对于哪些行的。
2. LEAD 函数:LEAD
函数用于获取后一行的值。它的基本语法是:
LEAD(column_expression, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY sort_expression)
与 LAG
函数相似,只是它返回后一行的值
示例
假设我们有以下名为 “daily_stock_prices” 的表,包含每日股票价格的数据:date
, ticker
, price
。我们想要为每只股票计算前一天和后一天的股票价格。
“daily_stock_prices” 表的样例数据:
date | ticker | price |
---|---|---|
2023-08-01 | AAPL | 150.5 |
2023-08-02 | AAPL | 152.3 |
2023-08-03 | AAPL | 149.8 |
2023-08-01 | GOOG | 2800.0 |
2023-08-02 | GOOG | 2750.5 |
2023-08-03 | GOOG | 2785.2 |
使用 “hive lag” 函数来计算前一天的股票价格:
SELECT
date,
ticker,
price,
LAG(price, 1) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY date) AS prev_day_price
FROM daily_stock_prices;
查询结果如下:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-664002.html
date | ticker | price | prev_day_price |
---|---|---|---|
2023-08-01 | AAPL | 150.5 | NULL |
2023-08-02 | AAPL | 152.3 | 150.5 |
2023-08-03 | AAPL | 149.8 | 152.3 |
2023-08-01 | GOOG | 2800.0 | NULL |
2023-08-02 | GOOG | 2750.5 | 2800.0 |
2023-08-03 | GOOG | 2785.2 | 2750.5 |
使用 “hive lead” 函数计算后一天的股票价格, |
SELECT
date,
ticker,
price,
LEAD(price, 1) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY date) AS next_day_price
FROM daily_stock_prices;
查询结果如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-664002.html
date | ticker | price | next_day_price |
---|---|---|---|
2023-08-01 | AAPL | 150.5 | 152.3 |
2023-08-02 | AAPL | 152.3 | 149.8 |
2023-08-03 | AAPL | 149.8 | NULL |
2023-08-01 | GOOG | 2800.0 | 2750.5 |
2023-08-02 | GOOG | 2750.5 | 2785.2 |
2023-08-03 | GOOG | 2785.2 | NULL |
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