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redis存取值问题，存自定义实体对象；
第一次取的时候报错：com.alibaba.fastjson.JSONException: autoType is not support。
GenericFastJsonRedisSerializer序列化和反序列化redis的value值，需要bean对象含有无参构造方法。
解决：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-664065.html
检查自定义实体对象是否有无参构造方法；添加有参构造后，jvm不会自动生成无参构造。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-664065.html
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JSONObject只是一种数据结构，可以理解为JSON格式的数据结构（key-value 结构），可以使用put方法给json对象添加元素。JSONObject可以很方便的转换成字符串，也可以很方便的把其他对象转换成JSONObject对象。 pom(本文所有代码仅使用这一个依赖即可): dependencies dependency groupIdcom.aliba
情景：查看WebRoot——WEB-INF——lib已存在json包 json-lib-2.4-jdk15.jar commons-beanutils-1.8.0.jar commons-logging-1.1.1.jar commons-collections-3.2.1.jar commons-lang-2.5.jar ezmorph-1.0.6.jar 报错 ： Error:(3, 28) java: 程序包com.alibaba.fastjson不存在 解决：添加json包 1、点击File——Project Structure 2 、选择Module——
com.alibaba.fastjson.JSONException: illegal identifier : pos 2, line 1, column 3 问题分析： 1、使用了JSONArray.parseArray(String text, ClassT clazz)方法时，text字符串内部存在转义字符，导致反序列化报错。 解决办法：先去以下网站将字符串去转义。 JSON在线 | JSON解析格式化—SO JSON在线工具 SO JSO
接收postman 发送的请求，请求参数是 JSONObject 格式，需要获取其中的info对象 public void xxxxxx(@RequestBody JSONObject map) { // 先将info转成json格式的字符串，再转为JSON对象 JSONObject info = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(map.get(“info”))); }
之前在使用fastjson进行接口传输数据时，碰到接收端数据转换异常问题，难了我好久。 例如：我们需要将json转换成实例集合 通常对JSON对象的转换操作是使用 强转 导致一些朋友对实例对象的操作也是进行强转 如下 这样的话我们在对 list 操作时就会报类似如下错误 所以之后
FASTJSON支持AutoType功能，这个功能在序列化的JSON字符串中带上类型信息，在反序列化时，不需要传入类型，实现自动类型识别。 必须显式打开才能使用。和fastjson 1.x不一样，fastjson 1.x为了兼容有一个白名单，在fastjson 2中，没有任何白名单，也不包括任何Exception类的白名单，必
Fastjson1.2.80 反序列化漏洞情报，攻击者可以利用该漏洞攻击远程服务器, 可能会造成任意命令执行。在Fastjson=1.2.83的版本中，通过新的Gadgets链绕过autoType开关，在autoType关闭的情况下仍然可能可以绕过黑白名单防御机制，实现了反序列化漏洞利用的远程代码执行效果，同时，此
Fastjson官方再次披露严重漏洞，包括rocketmq、jeecg-boot等近15%的github开源项目受影响 2022年5月23日，fastjson 官方发布安全通报，fastjson = 1.2.80 存在反序列化任意代码执行漏洞，在特定条件下可绕过默认autoType关闭限制，可能会导致远程服务器被攻击。 漏洞信息如下： 漏洞评级：
在网上找了很多办法，都没法解决问题。最后自己研究了一下，解决了。主要是plugin缺少包. 到idea官方插件库下载响应插件,解压后复制到下面路径中plugins文件夹中。 https://plugins.jetbrains.com/plugin/10046-alibaba-java-coding-guidelines/versions
程序很简单，就是数仓ODS层计算逻辑，直接从阿里云OSS读取数据，补充上一些必要的列，最后数据落盘到hive表。 3.1 分析报错内容 根据下面两段报错提示可以得出：Spark Driver在写入Hive时，试图在oss://sync-to-bi.[马赛克].aliyuncs.com/tmp/hive这个路径下创建目
