opencv-手势识别

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv-手势识别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

# HandTrackingModule.py
import cv2
import mediapipe as mp

class HandDetector:
    """
    使用mediapipe库查找手。导出地标像素格式。添加了额外的功能。
    如查找方式,许多手指向上或两个手指之间的距离。而且提供找到的手的边界框信息。
    """
    def __init__(self, mode=False, maxHands=2, detectionCon=0.5, minTrackCon = 0.5):
        """
        :param mode: 在静态模式下,对每个图像进行检测
        :param maxHands: 要检测的最大手数
        :param detectionCon: 最小检测置信度
        :param minTrackCon: 最小跟踪置信度
        """
        self.mode = mode
        self.maxHands = maxHands
        self.modelComplex = False
        self.detectionCon = detectionCon
        self.minTrackCon = minTrackCon

		# 初始化手部识别模型
        self.mpHands = mp.solutions.hands
        self.hands = self.mpHands.Hands(self.mode, self.maxHands, self.modelComplex,
                                        self.detectionCon, self.minTrackCon)
        self.mpDraw = mp.solutions.drawing_u

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-664204.html

到了这里,关于opencv-手势识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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