Python：conda install cudatoolkit的备选方案：pip install nvidia-cudnn-*：

9月前作者：WinterShiver 分类：Toy博客阅读(56) 违法举报

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由于使用深度学习框架的不同，有的时候我们需要切换cudnn环境。比起在系统中安装多个cudnn版本，更便捷的方法是通过在python环境下安装cudnn工具，这样不同的cudnn环境就可以用python的包管理器（如conda等）管理，使用起来很方便。
最常用的方式是在conda下，通过安装不同版本的cudatoolkit来满足要求。

conda install cudatoolkit

然而有的时候我们用的包管理器不是cuda，或者我们用的python包镜像不支持cuda，这时只能用pip. 以cuda11为例，此时可以使用以下指令安装需要的cudnn工具；注意选择自己需要的版本号。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-664878.html

pip install nvidia-cudnn-cu11
pip install nvidia-cuda-runtime-cu11
pip install nvidia-cublas-cu11
pip install nvidia-cuda-nvrtc-cu11

到了这里，关于Python：conda install cudatoolkit的备选方案：pip install nvidia-cudnn-*：的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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