由于使用深度学习框架的不同,有的时候我们需要切换cudnn环境。比起在系统中安装多个cudnn版本,更便捷的方法是通过在python环境下安装cudnn工具,这样不同的cudnn环境就可以用python的包管理器(如conda等)管理,使用起来很方便。
最常用的方式是在conda下,通过安装不同版本的cudatoolkit来满足要求。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-664878.html
conda install cudatoolkit
然而有的时候我们用的包管理器不是cuda,或者我们用的python包镜像不支持cuda,这时只能用pip. 以cuda11为例,此时可以使用以下指令安装需要的cudnn工具;注意选择自己需要的版本号。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-664878.html
pip install nvidia-cudnn-cu11
pip install nvidia-cuda-runtime-cu11
pip install nvidia-cublas-cu11
pip install nvidia-cuda-nvrtc-cu11
到了这里,关于Python:conda install cudatoolkit的备选方案:pip install nvidia-cudnn-*:的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!