在远程服务器上安装环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在远程服务器上安装环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第一步:下载anaconda

进入官网https://www.anaconda.com/download#downloads,点击linux的小企鹅
在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器
选择下载linux64位版本。

第二步:安装

打开xftp,将文件上传到服务器中。
在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器
然后在你自己的文件夹中输入bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh,然后一直按回车阅读完licence许可文件,然后输入yes。
在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器
然后他就一直下载,可能会等待一点时间。最后提示你thank you for installing Anaconda就完成了。

第三步:安装环境

  • 创建一个虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.7

我自己创建的虚拟环境的python版本是3.7

  • 查看一下是否安装成功
conda info --envs
  • 激活虚拟环境
conda activate pytorch
  • 安装pytorch
    进入pytorch官网,点击Previous visons of Pytorch
    在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器
    然后找到自己需要的版本进行,将下载代码复制过去
    在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器

我选择的是下载安装linux中的cuda11.3版本的:

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
  • 然后在自己的虚拟环境中创建一个自己需要运行代码的文件夹,将自己需要运行的代码存储到里面
mkdir your file name

第四步:选择远程ssh解释器

打开你的pycharm
点击setting->project->python Interpreter->Add Interpreter->on SSH
在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器
输入你远程连接的地址信息,连接服务器,选择system Interpreter,第一个解释器选择你服务器中中->anaconda->envs->虚拟环境->bin->python
在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器

第二个romote path,就是你要上传的地址。
在远程服务器上安装环境,# 深度学习+机器学习,远程服务器,服务器文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-664902.html

到了这里,关于在远程服务器上安装环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 在远程服务器上安装环境

    进入官网https://www.anaconda.com/download#downloads,点击linux的小企鹅 选择下载linux64位版本。 打开xftp,将文件上传到服务器中。 然后在你自己的文件夹中输入 bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh ,然后一直按回车阅读完licence许可文件,然后输入yes。 然后他就一直下载,可能会等待一点时

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 深度学习GPU服务器环境配置

    组里面分配了台gpu服务器,让我负责管理,需要先配置一些深度学习环境,记录一下。 一些linux服务器常用命令:https://blog.csdn.net/qq_51570094/article/details/123949910 首先需要了解linux系统信息 通过 cat /proc/version 查看包含gcc的版本信息 通过 hostnamectl 命令查看系统信息,这个命令是

    2024年02月01日
    浏览(57)
  • Ubuntu服务器+win10+PyCharm远程深度学习开发

    目标场景 :项目代码以及数据集在Ubuntu远程服务器上,使用ssh和sftp协议连接服务器,在个人电脑上进行远程编辑、调试与运行,并使用远程的资源,包括GPUs和CPU以及内存等。 本人使用PyCharm较为习惯,之前有过使用vscode在较大C++项目上出问题的情况,所以偏向于使用P有Cha

    2024年02月06日
    浏览(41)
  • 深度学习服务器(Linux)开发环境搭建教程

    当你拿到一台服务器的使用权时,最头疼的莫过于登陆服务区并配置开发环境。本文将从0开始,讲述一台刚申请的服务器远程登陆并配置开发环境的全过程。希望对你有所帮助 打开MobaXterm软件,创建一个新的Session,选择SSH登陆。其中Remote host填服务器的IP地址,Specify userna

    2024年02月05日
    浏览(55)
  • Linux服务器下配置深度学习环境(PyTorch)

    一. 安装anaconda 二. 创建虚拟环境 三. 安装PyTorch 在配置环境前,需要远程连接服务器,我选择使用MobaXterm,具体操作详见: 使用MobaXterm连接Linux服务器 Anaconda ,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 1. 下载anaconda 在官网

    2024年02月06日
    浏览(60)
  • 小白的实验室服务器深度学习环境配置指南

    本文在ubuntu server 22.04上实验成功,其他版本仅供参考 注意,本文仅适用于ubuntu server,不需要图形界面,没有对图形界面进行特殊考虑和验证!依赖图形操作界面的读者慎用 若没有安装,则输入下面的命令,直接把包括gcc在内很多开发工具包一同安装 编辑 /etc/modprobe.d/black

    2024年02月03日
    浏览(46)
  • 【深度学习】教你怎样远程连接云服务器跑自己本地电脑上的代码

    自己要跑的代码包 本地电脑上打开、调试代码的工具----------本文使用PyCharm 远程连接用的深度学习云服务器环境------------本文使用AuToDL这款AI服务器(推荐使用,实惠好用) 自己用到的代码包如下: 用PyCharm打开代码包,如下: 点击‘文件’---- ‘设置’----------- ‘工具’

    2024年02月05日
    浏览(53)
  • 懒人式迁移服务器深度学习环境(完全不需要重新下载)

      换服务器了?想迁移原来服务器上的深度学习环境,但又觉得麻烦懒得重新安装一遍anaconda、pytorch?有没有办法能不费吹灰之力直接迁移?接下来跟着我一起,懒汉式迁移。    本方法适用于在同一内网下的两台服务器之间互相迁移,不在同一局域网下的话可能要弄内

    2023年04月16日
    浏览(50)
  • 基于远程服务器安装配置Anaconda环境及创建python虚拟环境详细方案

    清华大学开源软件镜像站:点击打开链接 参考文章:点击打开《基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程》文章 Pytorch各版本下载网页:点击打开链接 pytorch-geometric各版本下载网页:点击打开链接

    2023年04月09日
    浏览(67)
  • 【深度学习】手把手教你使用 PyCharm 连接 Auto DL 远程服务器

    文章性质: 实操记录 💻 主要内容: 主要记录了如何租用 Auto DL 服务器,以及如何在 PyCharm 中连接远程服务器。 相关文档: 如何使用 Auto DL 远程服务器连接 PyCharm 运行代码 - 知乎 冷知识+1: 小伙伴们不经意的 点赞 👍🏻 与 收藏 ✨ 可以让作者更有创作动力!  目录 前言

    2024年04月25日
    浏览(84)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包