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ControlNet 就是控制网，并不需要你多了解它的底层原理，简单来说，在 ControlNet 出来前，你使用 stable diffusion 时生成图片，就像开盲盒ControlNet 就是对于出图更精准的一种控制ControlNet 的出现，才真正意义上让 AI 绘画上升到生产力级别prompt 中输入 dance 提示词&#x文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-665251.html
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接上篇【Stable Diffusion】ControlNet基本教程（二），本篇再介绍两个ControlNet常见的基本用法，更多用法欢迎关注博主，博主还会更新更多有趣的内容。 3.3更换物体皮肤 有时，我们不想改变物体的轮廓，只想改变物体表面的皮肤，例如，同一种鞋型，我们让它生成不同的鞋子表
带大家快速体验到AI图片生成 Stable-Diffusion，包含 win本地部署 参考和 云GPU服务器体验 。 Stable Diffusion 是一种通过文字描述创造出图像的 AI 模型. 它是一个开源软件, 使得新手可以在线尝试。 Stable Diffusion 的算法需要计算机有较强的算力，默认是需要配置有英伟达的独立显卡的
AI 图像生成大有来头。新发布的开源图像合成模型称为Stable Diffusion，它允许任何拥有 PC 和像样的 GPU 的人想象出他们能想象到的几乎任何视觉现实。它几乎可以模仿任何视觉风格，如果你给它输入一个描述性的短语，结果就会像魔术一样出现在你的屏幕上。 一些艺术家 对这
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ，我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ，通过了解Stable Diffusion的流程化 ，我们可以提升自身的设计能力和创造力 ，为公司 和个人注入更多的价值和创意。 美术制定 美术风
前言 Hello，大家好，言川又来写教程啦！！这是一篇继《外婆都能看懂的 Stable Diffusion 入门教程》教程之后的一篇文章，如果你还没有安装并了解 Stable diffusion 这个软件，那么你一定要先去看看入门教程的文章，然后安装 Stable Diffusion。 一、Controlnet（图像精准控制）是什么
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。 大家好，我是水滴~~ 本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 一个比较重要的插件 ControlNet（控制网络），主要内容有：ControlNet 的工作原理、如果安装 ControlNet 插件、如何使用 ControlNet
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上篇文章介绍了深度Depth，这篇文章介绍下IP2P（InstructP2P）, 通俗理解就是图生图，给原有图加一些效果,比如下图，左边为原图，右边为增加了效果的图： 玩法流程和之前一样哦 我这里用的大模型是\\\"anything-v5-PrtRE.safetensors\\\",选用不同模型生成效果会有区别，可以自己找喜欢的
Controlnet是Stable Diffusion中一个至关重要的功能，它极大地增强了图像生成的可控性。通过引入额外的条件，Controlnet使我们能够更精确地控制生成的图像内容。本教程将详细介绍如何在ComfyUI中使用Controlnet，从而让你的创作过程更加灵活和精确。 在开始使用Controlnet之前，我们需
图像生成 文生图：输入提示词（仅支持英文），生成图片（仅支持英文） GPU版本 StableDiffusionGPU.java CPU版本 StableDiffusionCPU.java 图生图：根据图片及提示词（仅支持英文）生成图片 GPU版本 Img2ImgStableDiffusionGPU.java 显卡CUDA：11.7版本 参考测试数据：分辨率 512*512 25步 CPU(i5处理器
