为什么要对数据库做优化?
MySQL官方说法:
单表2000万数据就达到瓶颈了。所以为了保证查询效率,要让每张表的大小得到控制。
MySQL主主架构
主数据库都负责增删改查。
比如有1000W的数据,有两个主数据库,就将数据分流给两个主数据库,两个主数据库之间增删改再做数据同步,查询自由进行。
实现方式
- MySQL官方支持两主架构,在搭建二主架构的时候,修改MySQL配置文件,数据就能自动同步。
- 双写,在代码里边写完一个主数据库,再写一个主数据库。
很少用双主架构,只能解决负载平衡,但是如果更新频繁,几个数据库压力都会很大。
MySQL主从架构
主节点负责增删改,从节点负责查。(高可用)
当主节点宕机后,从节点会自动晋升为主节点,代替原来主节点的工作。当原来的主节点恢复启动时,原来的主节点变为从节点,保障了高可用,避免了单点故障,同时也提高了性能。
CAP:Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容忍性),只能同时满足其二。
缺点:在分布式系统当中,要么满足CP,要么满足AP,CAP理论。
1、不能满足强一致性。主节点入库的时候可以选择哪种方式叫入库成功,有以下两种方式。
- 主节点落库以后,不管从节点有没有同步,直接返回sql执行成功。(速度快)
- 主节点落地以后,所有的从节点都同步完成以后,才返回sql执行成功,当有一个从节点落库失败,返回执行失败。(可以满足一致性,但是很慢)
2、有可能造成同步延时问题。可以采用分布式全局锁的形式。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-665533.html
MySQL多主多从架构
程序在入库或者查询之前,先计算出来,应该走哪个库。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-665533.html
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