可以通过索引访问DataFrame的某一列，并使用tolist()方法将其转换为一个Python列表。
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]})
# 提取第一列，并将其转换为列表
column_list = df.iloc[:, 1].tolist()
print(column_list)
输出结果：
[5, 6, 7, 8]
在上述代码中，我们创建了一个示例DataFrame df，其中包含三列（'A'、'B'、'C'），每列都有一些示例值。
然后，我们使用 df.iloc[:, 1] 来访问DataFrame的第一列。这里的 iloc[:, 1] 表示选择所有行（使用:），并选择索引为1的列（即第二列）。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-665577.html
接下来，我们使用 tolist() 方法将第二列转换为一个Python列表。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-665577.html
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