【Python设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,项目其他均为抄袭

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,项目其他均为抄袭。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、项目简介

本项目是一个基于Web技术的实时气象数据可视化系统。通过爬取中国天气网的各个城市气象数据,并将其保存到自己的数据库中,我们利用Python、Flask、ECharts和MySQL等技术,实现了数据的分析和可视化呈现。这是一个采用B/S架构的现代化气象数据管理系统,用户只需通过浏览器便可访问。在项目完善版本中,我们进一步优化了数据处理和可视化,提高了系统的性能和用户体验。

二、项目技术

  • Python爬虫技术:借助Python强大的网络爬虫库,我们能够高效地从中国天气网上获取实时气象数据,并将其转化为结构化数据。
  • Flask后端框架:作为一种轻量级的后端框架,Flask简化了开发流程,使得我们能够快速搭建灵活且可扩展的Web应用程序。
  • MySQL数据库:作为一个成熟的关系型数据库管理系统,MySQL提供了高效可靠的数据存储和查询能力,使得我们能够方便地管理爬取的气象数据。
  • ECharts大数据可视化:ECharts作为当时流行的数据可视化库,为我们提供了丰富的图表类型和交互式特性,使得我们能够将庞大的气象数据以直观的图表形式展示给用户。
  • layui后台管理前端框架:借助layui框架,我们实现了美观、简洁的后台管理界面,提升了用户操作的友好性和便捷性。

三、项目功能

系统功能模块的设计是基于对现实需求的深入理解和用户体验的关注,详情功能结构图,如下图所示。主要包括以下五大功能:

  • 可视化功能模块:通过ECharts技术,将爬取的气象数据转化为图表形式,以直观的方式展示各城市的气象情况,使用户能够快速把握气象趋势和变化,更好地做出决策。
  • 版本管理功能模块:用于记录系统的不同版本,包括功能更新、性能优化和Bug修复等内容,确保系统持续发展和不断完善。
  • 用户管理功能模块:实现用户注册、登录和权限控制,不同用户拥有不同的菜单权限,保障系统的安全性和数据隐私。
  • 实时气象数据管理功能模块:用于存储、更新和管理从中国天气网爬取的实时气象数据,确保数据的准确性和及时性。
  • 爬虫管理功能模块:针对爬虫任务进行管理,包括设置爬取频率、指定目标城市等,以确保爬虫的高效稳定运行。
    【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化

四、运行截图

大屏可视化页面【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化

用户登录页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化用户注册页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化后台管理首页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化后台用户管理页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化后台版本管理页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化后台气象管理页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化后台气象编辑页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化后台爬虫日志管理页面
【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化

五、分类说明

AQI:

0-50良好

51-100:中等

101-150:偏差,对敏感人群不健康

151-200:差,不健康

201-300:极差,非常不健康

300+:有毒

风力等级:

【Python原创设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,原创项目其他均为抄袭,是云项目,原创设计,python,flask,信息可视化

六、实现代码

爬虫头部实现代码

class GetWeather:
    def __init__(self):
        self.baseUrl = r""
        self.headers = {'Accept': "*/*",
                        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
                        'Accept-Language': 'keep-alive',
                        'Connection': '',
                        'Cookie': ''.encode("utf-8").decode("latin1"),
                        'Host': 'd1.weather.com.cn',
                        'Referer': '',
                        'User-Agent': '', }
        self.loadList = []
        # 格式为:列表里面的子列表都是一个省份的所有城市,子列表里所有元素都是字典,每个字典有两项
        self.cityList = [] 
        self.cityDict = {}
        self.result = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
        self.sheet = self.result.add_sheet('result', cell_overwrite_ok=True)
        self.cityRow = 0
        self.totalGet = 0

数据清洗存入数据库

 data = json.loads(self.htmlResult.replace("var dataSK=", ""))
                nameen = data["nameen"]  # 城市拼音
                cityname = data["cityname"]  # 城市名称
                temp = data["temp"]  # 当前温度
                WD = data["WD"]  # 风向
                WS = data["WS"].replace("级", "")  # 风力
                wse = data["wse"].replace("km/h", "")  # 风速
                sd = data["sd"].replace("%", "")  # 湿度
                weather = data["weather"]  # 天气
                record_date = data["date"]  # 时间
                record_time = data["time"]  # 时分
                aqi = data["aqi"]  # 时分
                judge_sql = "select count(id) from `weather` where nameen = '" + nameen + "' and cityname='" + cityname + "' and record_date='" + record_date + "' and record_time='" + record_time + "'";
                sql = "INSERT INTO `weather` VALUES (null, '" + nameen + "', '" + cityname + "', '" + record_date + "', '" + record_time + "', " + str(
                    temp) + ", '" + WD + "', " + WS + ", " + wse + ", " + sd + ", '" + weather + "', " + aqi + ", '" + time.strftime(
                    "%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + "',0);"
                i = db.query_noargs(judge_sql)[0][0]
                if int(i) > 0:
                    print("跳过:", judge_sql)
                    continue
                update_sql = "update `weather` set is_old=1 where nameen = '" + nameen + "' and cityname='" + cityname + "'";
                print("插入:", sql)
                count += 1
                db.query_noargs(update_sql)
                db.query_noargs(sql)

首页城市空气质量统计

# 获取城市空气质量统计
def get_AQI_total_data():
    db = dbUtil()
    lh_sql = "SELECT COUNT(id) FROM weather WHERE aqi<=50 AND is_old=0"
    zd_sql = "SELECT COUNT(id) FROM weather WHERE aqi>50 AND aqi<=100 AND is_old=0"
    pc_sql = "SELECT COUNT(id) FROM weather WHERE aqi>100 AND aqi<=150 AND is_old=0"
    c_sql = "SELECT COUNT(id) FROM weather WHERE aqi>150 AND aqi<=200 AND is_old=0"
    jc_sql = "SELECT COUNT(id) FROM weather WHERE aqi>200 AND aqi<=300 AND is_old=0"
    yd_sql = "SELECT COUNT(id) FROM weather WHERE aqi>300 AND is_old=0"
    lh = db.query_noargs(lh_sql)[0][0]
    zd = db.query_noargs(zd_sql)[0][0]
    pc = db.query_noargs(pc_sql)[0][0]
    c = db.query_noargs(c_sql)[0][0]
    jc = db.query_noargs(jc_sql)[0][0]
    yd = db.query_noargs(yd_sql)[0][0]
    db.close_commit()
    return jsonify([{"time": "良好", "value": lh, "name": "空气质量"},
                    {"time": "中等", "value": zd, "name": "空气质量"},
                    {"time": "偏差", "value": pc, "name": "空气质量"},
                    {"time": "较差", "value": c, "name": "空气质量"},
                    {"time": "极差", "value": jc, "name": "空气质量"},
                    {"time": "有毒", "value": yd, "name": "空气质量"}])

空气质量可视化构建

function center_kqzlfm() {    
    $.ajax({       
        url: "/main/aqi",
        method: "get",
        success: function (obj) {
            // 基于准备好的dom,初始化echarts实例            
            const myChart = echarts.init(document.getElementById("kqzlfm-table")) 
            // 指定图表的配置项
            let option = {...}            
            // 指定图表的数据
            let data = obj            
            //数据处理 开始
            let xKey = "time" 
            let yKey = "value" 
            let sKey = "name"
            let seriesArr = []
            let dataColumn = []   
            //....省略数据格式化处理太长了
            option.yAxis.type = "value"
            option.xAxis.type = "category"
            option.xAxis.data = dataColumn
            // 数据处理完 
            option.series = seriesObj
            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
            myChart.setOption(option) 
        }   
    })}

七、数据库结构

slog表

字段名称 数据类型 是否必填 注释
id int
log varchar(255)
create_time datetime

sys_version表

字段名称 数据类型 是否必填 注释
id int 系统版本
sys_name varchar(255) 名称
sys_version varchar(255) 描述

user表

字段名称 数据类型 是否必填 注释
id int
name varchar(255) 用户名称(供应商名称)
account varchar(255) 用户账号
password varchar(255) 用户密码
company varchar(255) 企业名称
phone varchar(255) 电话号码
mail varchar(255) 邮箱
type int 0管理员,1普通用户
status int 0禁用1启用

weather表

字段名称 数据类型 是否必填 注释
id int
nameen varchar(255) 城市拼音
cityname varchar(50) 城市名称
record_date varchar(50) 天气时间
record_time varchar(50) 实时时分
temp int 当前温度
wd varchar(20) 风向
ws int 凤力
wse int 风速
sd int 湿度
weather varchar(20) 天气
aqi int 空气质量
create_time datetime 数据创建时间
is_old int 1老数据,0新数据

八、源码下载

源码、安装教程文档、项目简介文档以及其它相关文档已经上传到是云猿实战官网,可以通过下面官网进行获取项目!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-665942.html

到了这里,关于【Python设计】基于Python Flask的全国气象数据采集及可视化系统-附下载方式以及项目参考论文,项目其他均为抄袭的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于Python的网络爬虫电商数据采集系统设计与实现

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月04日
    浏览(44)
  • 基于python重庆招聘数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年01月23日
    浏览(45)
  • 大数据毕业设计:基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化(附源码+论文)✅

    博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路✌ 毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化(附源码+论文)大数据毕业设计✅

    毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏) 毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅 感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。

    2024年02月02日
    浏览(55)
  • 基于python玩具销售数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • 基于python重庆二手房数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 基于python四川成都招聘数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • 光伏数据采集方案——逆变器,电表,气象站

    一 方案背景 在国家新能源政策大力支持,光伏能源行业产业规模连续多年保持世界第一。目前 光伏电站根据接入的方式分为集中式地面电站和分布式屋顶电站。随着光伏产业的发展, 电站群越来越多,对标准化运维及集中化管控要求也越来越高。而目前的光伏项目部署 环

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • 基于python海南海口二手房数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月03日
    浏览(61)
  • 基于python四川成都二手房数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月04日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包