python实现OCR的多种方法(安装部署以及应用实例)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python实现OCR的多种方法(安装部署以及应用实例)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

基于python实现OCR的五种方法

  • 1.pytesseract
    • 1.1简介
    • 1.2安装部署
    • 1.3应用举例
  • 2.PaddleOCR
    • 2.1简介
    • 2.2安装部署

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-666325.html

到了这里,关于python实现OCR的多种方法(安装部署以及应用实例)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python数据分析之利用多种机器学习方法实现文本分类、情感预测

           大家好,我是带我去滑雪!        文本分类是一种机器学习和自然语言处理(NLP)任务,旨在将给定的文本数据分配到预定义的类别或标签中。其目标是为文本数据提供自动分类和标注,使得可以根据其内容或主题进行组织、排序和分析。文本分类在各种应用场景

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • 【Ubuntu】安装docker,docker compose 以及部署一个docker应用

    大家好!在过去,已经分享了很多有关通过Docker部署应用的内容。今天,我将为大家详细介绍如何在Ubuntu系统上部署最新的Docker平台。 Docker是一个开源的容器化平台,它允许您将应用程序及其所有依赖项打包到称为容器的可移植单元中。 使用Docker,您可以在不同的环境中轻

    2024年02月14日
    浏览(39)
  • 免费开源的高精度OCR文本提取,支持 100 多种语言、自动文本定位和脚本检测,几行代码即可实现离线使用(附源码)

    免费开源的高精度OCR文本提取,支持 100 多种语言、自动文本定位和脚本检测,几行代码即可实现离线使用(附源码)。 要从图像、照片中提取文本吗?是否刚刚拍了讲义的照片并想将其转换为文本?那么您将需要一个可以通过 OCR(光学字符识别)识别文本的应用程序。 图

    2024年02月01日
    浏览(127)
  • 深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

    【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等 专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、

    2024年02月09日
    浏览(58)
  • win10自带dll修复以及多种dll修复方法分享

    修复DLL文件是解决Windows系统中发生的许多问题的重要步骤之一。在Windows 10中,自带了一些工具和功能来修复损坏的DLL文件。本文将讨论Windows 10自带的DLL修复工具以及其他常见的DLL修复方法。 一.Windows 10自带的DLL修复工具 Windows 10自带了许多工具和功能来修复损坏的DLL文件。

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • fastdeploy部署多线程/进程paddle ocr(python flask框架 )

    部署参考:https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/tutorials/multi_thread/python/pipeline/README_CN.md 安装 cpu: pip install fastdeploy-python gpu : pip install fastdeploy-gpu-python 命令: 多线程 多进程 文件:multi_thread_process_ocr.py 原始代码:270行 修改为如下,去掉1 因为安装包不对,fastdeploy与

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • 大模型的实践应用22-谷歌Gemma AI大模型的架构原理,以及Gemma模型的部署安装本地教程

    大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用22-谷歌Gemma AI大模型的架构原理,以及Gemma模型的部署安装本地教程。谷歌Gemma AI大模型是由Google AI团队开发并开源。Gemma模型采用Transformer编码器-解码器架构,并加入了一些改进,例如使用稀疏注意力机制来提高推理

    2024年04月27日
    浏览(42)
  • Azure ML 机器学习: 创建 Workspace 以及获得 Workspace 的多种方法

    记录三种创建Azure Machine Learning Workspace的方法:Azure Portal, Azure Python SDK,Azure CLI,以及获得当前workspace的两个方法。 一般我们有三种办法创建 Azure Machine Learning Workspace(当然,前提是我们要有一个Azure的账号)。 1.1 通过 Azure Portal 我们可以直接通过Azure的前端:Azure Portal进行

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • QT界面中实现视频帧显示的多种方法及应用

    在许多涉及多媒体应用的场景中,视频播放是一个非常重要的功能。对于使用QT作为开发工具的开发者来说,了解在QT界面中如何实现视频帧显示至关重要。以下是一些典型的应用场景: 视频播放器:作为最基本的多媒体应用,视频播放器需要在QT界面中顺畅地实现音视频的同

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • python实现OCR

    python实现OCR 在Python中实现OCR(光学字符识别)通常需要使用第三方库,如 pytesseract 。以下是使用 pytesseract 进行OCR的基本步骤: 安装 pytesseract 和相关的OCR库,如 tesseract-ocr 。 使用 pytesseract 库的 image_to_string 函数来识别图片中的文本。 首先,你需要安装 pytesseract 和 tesseract

    2024年04月17日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包