torch.nn.SiLU
原型
CLASS torch.nn.SiLU(inplace=False)
torch.nn.SiLU 是 PyTorch 深度学习框架中的一个激活函数，它代表 Sigmoid-Weighted Linear Unit（SiLU），也称为 Swish 激活函数。SiLU 激活函数在深度学习中被广泛使用，因为它在计算复杂度相对较低的情况下，在某些任务上比常用的激活函数（如 ReLU）具有更好的性能。与 ReLU 相比，SiLU 函数在处理负数输入时引入了一些平滑性，可能有助于缓解梯度消失问题。
图
代码
import torch
import torch.nn as nn
m = nn.SiLU()
input = torch.randn(4)
output = m(input)
print("input: ", input) # input: tensor([ 0.3852, -0.5519, 0.8902, 2.1292])
print("output: ", output) # output: tensor([ 0.2292, -0.2017, 0.6311, 1.9029])
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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-666778.html
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