概念
在R语言中，矩阵（Matrix）是一个二维的数据结构，由行和列组成，其中所有元素必须具有相同的数据类型。矩阵可以用于存储数值型数据，常用于线性代数运算、统计计算以及数据处理等领域。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-666936.html
代码示例
# 创建矩阵
matrix_1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2, ncol=3) # 2行3列
matrix_2 <- matrix(1:9, nrow=3, byrow=TRUE) # 3行3列，按行填充
# 访问矩阵元素
element <- matrix_1[1, 2] # 获取第1行第2列的元素
# 计算矩阵的行数和列数
nrows <- nrow(matrix_1)
ncols <- ncol(matrix_1)
# 矩阵运算
transpose_matrix <- t(matrix_1) # 转置矩阵
matrix_sum <- matrix_1 + matrix_2 # 矩阵相加
matrix_product <- matrix_1 %*% matrix_2 # 矩阵相乘
# 创建单位矩阵
identity_matrix <- diag(3) # 创建3x3的单位矩阵
# 求矩阵的特征值和特征向量
eigenvalues <- eigen(matrix_1)$values
eigenvectors <- eigen(matrix_1)$vectors
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-666936.html
到了这里，关于R语言03-R语言中的矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
