容器和云原生(三):kubernetes搭建与使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了容器和云原生(三):kubernetes搭建与使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

       

目录

单机K8S

docker

containerd

image依赖

kubeadm初始化

验证

crictl工具

K8S核心组件


上文安装单机docker是很简单docker,但是生产环境需要多个主机,主机上启动多个docker容器,相同容器会绑定形成1个服务service,微服务场景中多个service会互相调用,那么就需要保证多个service服务的编排、高可用、负载均衡,docker提供了自己的解决方案:docker-compose + docker-swarm,也可以不用docker提供的解决方案,自己通过Nginx+服务网关+HaProxy实现。

        但是基本上所有线上生产环境都是用K8S来服务治理,这也被认为是标准答案,K8S从V1.24版本不支持docker而是contained做为默认容器管理,contained实际上是轻量化的docker,本次搭建k8s+containerd的集群,因此k8s多节点集群相对繁琐且有资源要求,本次单机搭建。

单机K8S

        2022年k8s的1.24版本正式剔除dockershim,不再支持让docker去调用containerd,而是直接操作containerd,先安装containerd来替换CRI接口调用,本次使用最新版本v1.28.0;

容器和云原生(三):kubernetes搭建与使用,# 容器和云原生,云原生,kubernetes,容器

 容器和云原生(三):kubernetes搭建与使用,# 容器和云原生,云原生,kubernetes,容器

docker

安装docker用于后续依赖 image拉取;

containerd

# 下载 containerd
wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.6.19/containerd-1.6.19-linux-amd64.tar.gz
# 下载contained服务
wget https://raw.githubusercontent.com/containerd/containerd/main/containerd.service -o /usr/lib/systemd/system/containerd.service
# 启动服务
systemctl daemon-reload && systemctl enable containerd
# 配置文件
mkdir /etc/containerd
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
# 需要镜像地址为国内的
vi /etc/containerd/config.toml
将 sandbox_image = "registry.k8s.io/pause:3.6"
修改为 sandbox_image = "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6"
# 配置镜像加速器,在 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors] 后面增加两行配置,注意缩进
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
    endpoint = ["http://mirrors.ustc.edu.cn"]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."*"]
    endpoint = ["http://hub-mirror.c.163.com"]
# 启动服务
systemctl restart containerd

image依赖

kubeadm:用来初始化集群的指令,kubelet在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等,kubectl:用来与集群通信的命令行工具,步骤中的docker image安装可以不用;

# 关闭selinux
setenforce 0
# 增加yum源
vi /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
 http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
# yum 安装
yum makecache all
yum install -y kubelet kubeadm kubectl
# 启动kubelet
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
# docker依赖安装(可选)
vi install.sh
#!/bin/bash
images=(
    kube-apiserver:v1.28.0
    kube-controller-manager:v1.13.2
    kube-scheduler:v1.28.0
    kube-proxy:v1.28.0
    pause:3.6
    etcd:3.2.24
    coredns:1.2.6
)
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName}
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName} k8s.gcr.io/${imageName}
    docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName}
done
# 运行install.sh(可选)
sh -x install.sh
# 查看镜像(可选)
docker images
REPOSITORY                           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
k8s.gcr.io/kube-apiserver            v1.28.0             bb5e0dde9054        2 days ago          126 MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager   v1.28.0             4be79c38a4ba        2 days ago          122 MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler            v1.28.0             f6f496300a2a        2 days ago          60.1 MB
k8s.gcr.io/kube-proxy                v1.28.0             ea1030da44aa        2 days ago          73.1 MB
docker.io/becivells/soar-web         latest              93daf9d511a1        11 months ago       134 MB
k8s.gcr.io/coredns                   1.2.6               f59dcacceff4        4 years ago         40 MB
k8s.gcr.io/etcd                      3.2.24              3cab8e1b9802        4 years ago         220 MB
k8s.gcr.io/pause                     3.1                 da86e6ba6ca1        5 years ago         742 kB

# 网络
vi /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

kubeadm初始化

# 使用root启动设置环境变量
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
# 初始化
kubeadm init --apiserver-advertise-address=10.121.198.235 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version=v1.28.0   --service-cidr=172.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

验证

# 查看集群信息
kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at https://10.121.198.235:6443
CoreDNS is running at https://10.121.198.235:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

# 查看pod信息
get pod -n kube-system
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-66f779496c-d4rk9                        1/1     Running   0          71m
coredns-66f779496c-fvmzn                        1/1     Running   0          71m
etcd-localhost.localdomain                      1/1     Running   0          71m
kube-apiserver-localhost.localdomain            1/1     Running   0          71m
kube-controller-manager-localhost.localdomain   1/1     Running   0          71m
kube-proxy-tr75q                                1/1     Running   0          71m
kube-scheduler-localhost.localdomain            1/1     Running   0          71m

crictl工具

# 安装 containerd 的 cli 管理工具(此步骤是非必选项)
# 官方文档https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/crictl.md
# 下载解压
wget https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases/download/v1.26.0/crictl-v1.26.0-linux-amd64.tar.gz
tar zxvf crictl-v1.26.0-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/bin
# 创建配置文件,运行 crictl config 命令可获取参数说明
cat <<EOF | sudo tee /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
timeout: 2
debug: false
pull-image-on-create: false
disable-pull-on-run: false
EOF
# 测试
crictl pods
POD ID              CREATED             STATE               NAME                                            NAMESPACE           ATTEMPT             RUNTIME
c9f1f5a8e5f3b       About an hour ago   Ready               coredns-66f779496c-fvmzn                        kube-system         0                   (default)
92acc7d225059       About an hour ago   Ready               coredns-66f779496c-d4rk9                        kube-system         0                   (default)
2fdff0229921a       About an hour ago   Ready               kube-proxy-tr75q                                kube-system         0                   (default)
8cad99418e8dd       About an hour ago   Ready               kube-apiserver-localhost.localdomain            kube-system         0                   (default)
2f366285dbe4e       About an hour ago   Ready               kube-controller-manager-localhost.localdomain   kube-system         0                   (default)
ab2fb7aa95e40       About an hour ago   Ready               kube-scheduler-localhost.localdomain            kube-system         0                   (default)
c25f77697cc84       About an hour ago   Ready               etcd-localhost.localdomain                      kube-system         0                   (default)

K8S核心组件

待续

参考:搭建containerd+k8s集群-v1.26

参考:安装docker依赖文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-667331.html

到了这里,关于容器和云原生(三):kubernetes搭建与使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 云原生之深入解析如何正确计算Kubernetes容器CPU使用率

    使用 Prometheus 配置 kubernetes 环境中 Container 的 CPU 使用率时,会经常遇到 CPU 使用超出 100%,现在来分析一下: container_spec_cpu_period:当对容器进行 CPU 限制时,CFS 调度的时间窗口,又称容器 CPU 的时钟周期通常是 100000 微秒 container_spec_cpu_quota:是指容器的使用 CPU 时间周期总量

    2024年02月10日
    浏览(71)
  • 【云原生】Kubernetes临时容器

    特性状态: Kubernetes v1.25 [stable] 本页面概述了临时容器:一种特殊的容器,该容器在现有 Pod 中临时运行,以便完成用户发起的操作,例如故障排查。 你会使用临时容器来检查服务,而不是用它来构建应用程序 Pod 是 Kubernetes 应用程序的基本构建块。 由于 Pod 是一次性且可替

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • 【云原生】容器编排工具Kubernetes

    目录 一、 K8S介绍 官网地址: 1.1docker编排与k8s编排相比 1.2特性 1.3功能 二、K8S重要组件 2.1核心组件 (1)Kube-apiserver (2)Kube-controller-manager (3)Kube-scheduler (4)Node ①kubelet ②kube-proxy ③docker (5)etcd 2.2Kubernetes工作原理 三、Pod 3.1 Pod控制器 (1)Deployment (2)ReplicaSet (3)

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 【云原生】Kubernetes容器编排工具

    目录 1. K8S介绍 1.1 k8s的由来 下载地址 1.2 docker编排与k8s编排相比 1.3 传统后端部署与k8s 的对比 传统部署 k8s部署  ​2. k8s的集群架构与组件 (1) Kube-apiserver (2)Kube-controller-manager  (3)Kube-scheduler   2.2 k8s的配置存储中心 2.3  k8s的Node 组件   (1)Kubelet   (2)Kube-Proxy 

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • 云原生、容器化、Kubernetes、微服务

    作者:禅与计算机程序设计艺术 云原生(Cloud Native)是一个开放且社区驱动的项目,它定义了一组架构原则、最佳实践和工具集,这些原则、实践和工具围绕业务需求和工程实践而设计,可用于开发人员在构建和运行分布式系统时更加顺畅地交付可靠的软件。云原生可以帮助

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • 【云原生】kubernetes中容器的资源限制

    目录 1 metrics-server 2 指定内存请求和限制 3 指定 CPU 请求和限制 资源限制 在k8s中对于容器资源限制主要分为以下两类: 内存资源限制: 内存 请求 (request)和内存 限制 (limit)分配给一个容器。 我们保障容器拥有它请求数量的内存,但不允许使用超过限制数量的内存。 官网参

    2024年02月14日
    浏览(47)
  • 云原生Kubernetes:CRI 容器运行时接口

    目录 一、理论 1.​CRI 2.容器运行时层级 3.容器运行时比较 二、总结 (1)概念       Kubernetes Node (kubelet) 的主要功能就是启动和停止容器的组件,我们 称之为容器运行时( Container Runtime) ,其中最知名的就是 Docker 。为了 更具扩展性, Kubernetes 1.5 版本开始就加入了容器运行

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • 【云原生|Kubernetes】08-Pod中的Init容器

    Init 容器是一种特殊容器,在 Pod内的应用容器启动之前运行。Init 容器可以包括一些应用镜像中不存在的实用工具和安装脚本。 你可以在 Pod 的spec中与用来描述应用容器的 containers 数组平行的位置指定 Init 容器。 Init 容器的状态在 status.initContainerStatuses 字段中以容器状态数组

    2024年02月09日
    浏览(54)
  • 【云原生-深入理解Kubernetes-1】容器的本质是进程

    大家好,我是秋意零。 😈 CSDN作者主页 😎 博客主页 👿 简介 👻 普通本科生在读 在校期间参与众多计算机相关比赛,如:🌟 “省赛”、“国赛” ,斩获多项奖项荣誉证书 🔥 各个平台, 秋意零/秋意临 账号创作者 🔥 云社区 创建者 点赞、收藏+关注下次不迷路! 欢迎加

    2024年02月02日
    浏览(58)
  • 云原生小疑问 ⁉️ - Kubernetes 下重启容器会丢失数据吗?

    在 docker 环境下,容器重启后还是原来的容器,数据并没有丢失。那是不是 k8s 环境下,重启也不会丢失呢? 在kubernetes/RainBond环境下, 最小化的管理单元是 Pod 。 对 Pod 的重启,本质上是先删除,然后启动新的容器 。所以原本容器中的数据会丢失。 java程序中一般如下数据需

    2024年04月25日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包