目录
1 hadoop下载
2 解压hadoop
3 为 hadoop 文件夹改名
4 给 hadoop 文件夹赋权
5 修改环境变量
6 刷新环境变量
7 在hadoop313目录下创建文件夹data
8 检查文件
9 编辑 ./core-site.xml文件
10 编辑./hadoop-env.sh文件
11 编辑./hdfs-site.xml文件
12 编辑./mapred-site.xml 文件
13 编辑./yarn-site.xml文件
14 编辑./workers文件
15 初始化
16 配置免密登录
17 启动和关闭hadoop
18 测试 hadoop
1 hadoop下载
hadoop3.1.3网盘资源如下：
链接:https://pan.baidu.com/s/1a2fyIUABQ0e-M8-T522BjA?pwd=2jqu 提取码: 2jqu
2 解压hadoop
解压 hadoop 压缩包到/opt/soft 目录中
tar -zxf ./hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/soft/查看是否已经解压到/opt/soft 目录中
ls /opt/soft
3 为 hadoop 文件夹改名
将hadoop-3.1.3/ 改成hadoop313
mv hadoop-3.1.3/ hadoop3134 给 hadoop 文件夹分配组
chown -R root:root ./hadoop313/5 修改环境变量
# HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop313
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_LIBEXEC_DIR=$HADOOP_HOME/libexec
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop6 刷新环境变量
source /etc/profile7 在hadoop313目录下创建文件夹data
mkdir ./data8 检查文件
查看/opt/soft/hadoop313/etc/hadoop路径下是否有如下文件
9 编辑 ./core-site.xml文件
vim ./core-site.xml在<configuration></configuration> 中添加如下内容
注意自己的 hostname 是否一致，还有是否做了域名映射
域名映射可以参考Linux安装配置Oracle+plsql安装配置（详细）_sqlplus 安装_超爱慢的博客-CSDN博客
前几步骤
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://kb129:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/data</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131073</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>10 编辑./hadoop-env.sh文件
找到被注释的export JAVA_HOME或者直接重新写一个
注意自己的 JAVA_HOME 路径是否与本文一致
vim ./hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/opt/soft/jdk18011 编辑./hdfs-site.xml文件
vim ./hdfs-site.xml在<configuration></configuration> 中添加如下内容
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/data/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/data/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>12 编辑./mapred-site.xml 文件
vim ./mapred-site.xml在<configuration></configuration> 中添加如下内容
注意自己的主机名
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>kb129:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>kb129:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/etc/hadoop:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/had oop/common/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/hdfs/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/soft/hadoop313/ share/hadoop/mapreduce/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/yarn/*:/op t/soft/hadoop313/share/hadoop/yarn/lib/*</value>
</property>13 编辑./yarn-site.xml文件
vim ./yarn-site.xml在<configuration></configuration> 中添加如下内容
注意自己的主机名(hostname)是否一致
<property>
<name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
<value>20000</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.localizer.address</name>
<value>kb129:8040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.address</name>
<value>kb129:8050</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
<value>kb129:8042</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/yarndata/yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/yarndata/log</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>14 编辑./workers文件
vim ./workers将里面的内容替换成你的主机名（hostname）
如：
kb129
15 初始化
hadoop namenode -format看到下面内容即为成功初始化
16 配置免密登录
返回家目录
ssh-keygen -t rsa -P ""回车后再回车
会出现以下画面
查看是否有.ssh文件
ll -a
配置免密登录
cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys测试免密登录(ssh连接自己）
ssh -p 22 root@kb159如果不用输密码就算配置成功
第一次连接会有输入 yes 或 no 的选择
以后连接不会有这样的提示会直接连接成功
连接成功后返回本机输入 exit 回车
如果你是两台不同虚拟机想要用 ssh 连接则需要下面一条命令分别在两台虚拟机中执行一次
（这里的主机名对于的是另一台虚拟机）
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub -p22 root@kb12817 启动和关闭hadoop
启动 hadoop
start-all.sh 关闭 hadoop
stop-all.sh 18 测试 hadoop
输入 jps 会出现以下六个信息
在浏览器输入网址http://192.168.153.129:9870/ 可出现页面（注意替换自己的 IP 地址）
再或者查看 hadoop 版本文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-667561.html
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