用Cmake build OpenCV后，在VS中查看OpenCV源码的方法
Part II
用Cmake build OpenCV后，在VS中查看OpenCV源码的方法（环境VS2022+openCV4.8.0） Part I_松下J27的博客-CSDN博客
在上一篇文章中，我用cmake成功的生成了opencv.sln，后面都不会再用cmake了，直接在VS中操作。
1，用VS打开OpenCV.sln，并编译该项目
1.1，打开后，确认当前的运行环境为Debug+x64模式，然后依次点击生成——>生成解决方案
实际上在你打开opencv.sln后不做任何选择的话，系统默认是在生成“ALL_BUILD”的解决方案。
耐心等待VS编译，编程成功后系统会有提示。
编译成功后，在opencv480_build里的lib和bin这两个文件夹中会分别新增出两个“Debug”文件夹。
1.2 ALL_BUILD生成好以后，再生成下面的INSTALL，鼠标右键单击INSTALL选择生成。
编译成功后会在我们自己创建的 “opencv480_build”文件夹中，新增一个文件夹“install”。
这一步的目的是把我们未来调用opencv库时所需要的所有文件都一并放到这个文件夹中，方便将来使用。
1.3， 把前面的1.1和1.2再来一遍，之前我们都是debug+x64模式下生成的，这一步改成release+x64模式。
1.3.1此处选择Release
1.3.2 此处选择Release选择生成——>生成解决方案。
1.3.3 用同样的方式再次生成“INSTALL”。
这一步也完成后，在我们自创的opencv480_build中的lib和bin文件中，会新增出两个“Release”文件夹。
release和debug模式下所生成的文件都是同名文件，唯一的区别就是在debug模式下所生成的文件的文件名会多个d以示区别。
8，查看Opencv源码
前面的编译全都完成了，这个时候，我们就可以在VS中查看openCV的源码了。(只是到目前为止我都还没有介绍如何在自己的项目中调用Opencv库，这个后面会讲)
举个例子，在我们的打开的opencv.sln中，搜索（记得在“整个解决方案”中搜）我们想查看源码的函数名，比如说imread。
只要能找到任何一处的引用，按住control然后单击鼠标左键，不断的往底层查看，就能看到imread这个函数的源代码了。
这是上图函数的下一层，同时我们看到他被保存在“imgcodecs.hpp”中。
再下一层，我们找到了imread的具体实现函数，他在loadsave.cpp中。同时，我们还看到了imread所调用的底层子函数也是核心函数imread_()。
继续跟进到“imread_()”函数中，我们就能看到opencv的imread函数究竟是如何实现的了。
小结：opencv作为Intel公司的开源代码，编码风格非常专业，而且里面实现的底层算法也非常的易读，同时还配有opencv的官方说明文档，是学习用C语言实现的各种图像算法的绝佳资料。无奈，鄙人最近才开始接触，之前一直成迷于matlab，感觉错过了一个世纪。
问了周围的一些同事，有些人在上大学的时候就已经开始学习opencv了。。。哎。后面的文章我接着介绍如在自己的库中调用OpenCV的库，并同样能够在debug的时候，查看opencv的底层代码。
（全文完）
作者 --- 松下J27
参考文献(鸣谢)：
1，Download | CMake
2，OpenCV - Open Computer Vision Library
（配图与本文无关）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-667769.html
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