那今天呢？我们来看一下是如何进行媒体协商的。开始之前呢，我们再来回顾一下媒体协商的过程。这张图呢，展示的就是媒体协商的过程，那通过这张图，我们可以看到那第一步呢，它首先要调用create offer。创建offer信息对吧？那创建完offer信息之后呢？进行第二步调用set local description。
将offer信息设置到自己的缓存中之后，再将这个信息发送给被呼叫端。当被呼叫端收到这个信息之后呢，首先调用set remote description，将它也缓存到自己的本地缓存中。然后调用create answer创建应答消息。当应答消息创建好之后，执行第六步也就是set local description这样的呼叫端，就可以进行媒体协商了。然后调用s将应答消息传回呼叫端，呼叫端收到answer消息之后，调用remote description。开始媒体协商，这就是整个媒体协商的一个完整的过程。一共通过八步对吧？
其中比较关键的是creo fer。create answer set local description以及set remote description这四个函数，那相信大家对这个过程啊，已经十分了解了，对吧？我们今天只是简单再回顾一下好，那除此之外呢，我们还要了解一个接口类，这个类呢，就是create session。它有两个方法，第一个方法呢，是on success，第二个方法呢，是on filler，
它的意思是当我们创建offer或者answer消息的时候呢？如果成功了，就会回调on success，失败了呢，就会调用on filler，这就是它两个接口的这个作用。那了解了这个接口类之后呢，我们再来看看谁是它的实现实际，我们猜也能猜到对吧？就是conductor它是继承自。create session description，observe接口类。所以，在conductor中呢，一定是实现了on success和on filler这两个接口。
那还有一个关键的信息是在create offer的时候来指定回调接口对象，实际上就是把conductor对象当做一个参数。传入到create offer API中，这样当我们创建offer成功的时候，就会回调on success这个接口。好，了解完这个信息之后呢，我们接下来再来看一下时序图，我们要知道啊，媒体协商的过程是在多个线程之间完成的。就是这张图所展示的这样。那一开始的时候呢，我们是在主线程调用create offer来创建offer信息的，但在create offer API内部呢。会进行一次线程的切换，
那个时候呢，它会切换到子线程，进行真正的offer消息的构造。当offer消息构造好之后呢，它会回调on success，这个API将offer消息传回应用层。在此时，我们要知道。on success函数是在子线程中执行的，也就是说，对于conductor对象来说呢，它有一部分代码是在主线程中运行，有一部分代码呢是在子线程中运行。而回调接口on success就是在子线程中完成的，那在on success中呢？
它会调用site local description，首先将offer信息保存到自己的缓冲区中。对吧，之后呢，调用send message将offer信息呢，传给新令服务器。OK当被呼叫端发送wait信令，到信令服务器的时候呢？信令服务器就会将呼叫端传给它的offer消息。返回给被呼叫端，通过这张示意图呢，我们可以知道媒体的协商过程是在不同的线程中完成的，每一个线程呢，都完成它自己的那一部分。对吧，
这就是我们这张示意图主要表达的含义好，最后呢，我们再来看几个关键点，那第一个关键点呢，就是我们什么时候？调用create offer对吧？那实际呢？就是调用connect to peer这个方法的时候去调用create offer是最好的时机。那对于这个API实际，我在前面已经向你做过介绍了，这个函数的作用实际上就是向对端发送offer answer candidate等这一类消息，对吧？那第二个关键点呢是on success，也就是说当我们调用create offer创建offer信息成功之后呢？fr tc底层呢？
会回调on success，这个回调接口。这是第二个关键点好，第三个关键点呢是on message from peer通过这个函数的名字，我们也可以知道。它就是从服务端获取对端给我们发来的消息offer answer，以及candidate这一类的消息，对吧？那了解了这三个关键的API之后呢啊，我们现在就来看一下peer connection client端。它代码是如何实现的？好，我们在介绍代码之前呢，先在刚才介绍的几个关键函数的地方设置断点，这样更有利于我们进行后面的分析，
对吧？第一个呢，是connect图片。OK，那我们先在这块儿呢，设一个断点，这是第一个断点，那第二个断点呢是on success。好在这我们也设置一个断点，那第三个呢是？from好在这个函数这儿呢，我们也设一个断点OK？那下面呢，我们就可以进行单步调试了，对吧？
首先将程序运行起来。先连接新令服务器，我们选中一个要连接的端点，之后我们就来到了connect to pier这个API。实际这个API呢，我们在前面儿都做过一次介绍了，那这次呢，我们关注的是它是如何进行媒体协商的是吧？我们弹幕执行那一开始的时候呢，它会调用initialize peer connection这个API。那在这个API中呢？它会将peer connection对象创建好，当peer connection对象创建成功之后呢，就进入到。if语句里边儿，
那在这个函数里边儿呢？会调用create offer这个API。我们继续执行啊。那当我们调用create offer API的时候。我们可以知道，它要传入两个参数，那第一个参数呢，就是observe这个对象的类型是create session description observe。那实际上就是在创建offer的时候，我们要给它传入一个观察者，当我们创建offer成功之后呢，它就会通过观察者。将我们构造好的offer消息。传回给应用。所以这个observe的作用就是拿到底层创建好的offer。
我们再回到create offer调用的这个语句，可以发现它的observe参数呢，就是this。而这次是谁呢？就是conductor对象，所以当offer创建成功之后呢，一定会回到conductor对象的on success这个API。那刚才呢？我们已经在on success设置了断点。当创建成功之后呢，程序呢，就会跳到on success处执行好，这是第一个参数，那第二个参数呢，就是我们要构造消息的类型，
我们再回去看一下啊。那在这里呢，我们设置的是rt coffer answer options函数，通过这个函数呢，它就会自动返回一个合适的类型，继续执行，当offer创建成功之后呢。就会回调on success这个API在on success中呢，它第一步执行的是peer connection site local description。将创建的offer类型的消息设置到内存中，这与我们前面介绍的媒体协商的过程的步骤是一致的。当offer设置好之后呢，它会调用这些对象，将offer消息呢。放到json中，
最后呢，调用send message，将这个消息发送出去，好最后一个呢，是on message from peer，这个是什么时候触发呢？当对端收到我们的offer消息之后。会创建answer，并且把answer呢传回给呼叫方。那这个时候我们就可以通过on message from peer来获取到对方发送来的answer消息了，对吧？好，我们单步执行一下。在收到对方发回的answer消息之后呢，这个API首先还是通过json对象对消息进行解析。
解析好之后呢，我们就可以看到，目前我们拿到的就是一个消息，对吧？那接着它会根据对方发来的消息，重新构造一个sdp消息。那有了这个对象之后呢，就会调用set remote description将这个消息呢设置到缓存区中。最终呢，在底层进行媒体协商对吧？那当然，他在这里边儿呢，还要做一下判断，如果传来的消息类型是offer。也就是说，
我们本端是被呼叫端的时候，它要调用create answer去创建一个answer消息，对吧？那如果我们是呼叫端，此时呢，我们收到的就是暗示消息，所以这一步呢，就不会执行，那直接就向下执行了是吧？那至此呢，整个媒体协商的这个过程就算完成了，那通过上面的讲解呢，你应该已经知道整个媒体协商的过程其实还是非常简单的。对吧，那在我们整个媒体协商过程中啊，
有一点是难以理解的，就是整个的媒体协商是由不同的线程组合完成的。而不是像我们想象的是顺序完成的，这可能是大家理解起来稍微有一点儿难度的地方。不过，通过上面的介绍，相信你已经清楚，那它什么地方是在主线程中执行的，什么地方是在子线程中执行的。那我们知道这些之后呢？我们在进行媒体协商的时候，就知道该怎么做了，那以上呢？就是我们这节课内容，那在这节课中呢？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-667979.html
我主要是带你又重新回顾了一下媒体协商。它的一个过程之后呢重点向你介绍了整个媒体协商，它是需要多个线程来完成的。那最后呢，是带大家看了一下peer connection clan端是如何进行媒体协商的？那这样一个完整的过程，大家应该非常清楚了。那有任何的问题呢，你可以到讨论区或者是群里去给我留言，我在那里呢，给你做详细解答，那我们今天呢，就到这里，谢谢。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-667979.html
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