基于卷积神经网络的种子等级识别

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目录

背影
卷积神经网络CNN的原理
卷积神经网络CNN的定义
卷积神经网络CNN的神经元
卷积神经网络CNN的激活函数
卷积神经网络CNN的传递函数
基于卷积神经网络的花生识别,基于卷积神经网络的种子识别
代码下载链接:基于卷积神经网络的花生识别,基于卷积神经网络的种子识别,基于卷积神经网络的种子等级识别(代码完整,数据齐全)_种子识别网站资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88244103
基本结构
主要参数
MATALB代码
结果图
展望

背影

GUI是MATLAB自带的人机对话编程工具箱,卷积神经网络和长短期神经网络是深度学习网络。

卷积神经网络CNN的原理

卷积神经网络CNN的定义

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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classificat文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-668100.html

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