目录
背影
卷积神经网络CNN的原理
卷积神经网络CNN的定义
卷积神经网络CNN的神经元
卷积神经网络CNN的激活函数
卷积神经网络CNN的传递函数
基于卷积神经网络的花生识别,基于卷积神经网络的种子识别
代码下载链接:基于卷积神经网络的花生识别,基于卷积神经网络的种子识别,基于卷积神经网络的种子等级识别(代码完整,数据齐全)_种子识别网站资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88244103
基本结构
主要参数
MATALB代码
结果图
展望
背影
GUI是MATLAB自带的人机对话编程工具箱,卷积神经网络和长短期神经网络是深度学习网络。
卷积神经网络CNN的原理
卷积神经网络CNN的定义
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-668100.html
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classificat文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-668100.html
到了这里,关于基于卷积神经网络的种子等级识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!