浅谈Python网络爬虫应对反爬虫的技术对抗-Toy模板网

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在当今信息时代，数据是非常宝贵的资源。而作为一名专业的 Python 网络爬虫程序猿，在进行网页数据采集时经常会遭遇到各种针对爬虫行为的阻碍和限制，这就需要我们掌握一些应对反爬机制的技术手段。本文将从不同层面介绍如何使用 Python 进行网络爬虫，并提供相应解决方案以及实际操作价值高、具有专业度强的代码示例。

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首先，让我们简要了解一下主流网站通常采用哪些方法来识别并拦截自动化脚本（包括但不限于以下几点）：

1、User-Agent检测：通过判断请求头中User-Agent字段是否符合正常用户特征。

2、IP封禁/频率限制: 通过监视IP地址发起请求次数或者异常行为进行封禁或设置访问频率上线。

3、验证码验证: 引入验证码等人类可辨认难题来区分真实用户与自动化脚本。

4、动态渲染页面: 使用JavaScript生成内容, erspider无法直接获取到。

下面看看有哪些技术对抗策略：

1、伪装 User-Agent

import random

 user_agents = [
    "Mozilla/5、0 (Windows NT 10、0; Win64; x64) AppleWebKit/537、36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58 Safari /537 、3",
   " Mozilla /5 、0(X11 ;Linuxx86_6 4 )AppleWebKit /53( KHTML ,likeGecko )Chrom e ",
     # 更多User-Agent、、、
  ]

 headers = {
      'User-Agent': random、choice(user_agents),
       # 其他请求头信息、、、
   }

2、IP池

import requests

proxy_pool_url = 'http://api、example、com/proxy'

def get_random_proxy():
    response = requests、get(proxy_pool_url)
    
     if response、status_code ==200 :
           return {'http':response、text,'https:response、text}
      
 def send_request(url):
     
      proxy= get_random_proxy()
       
       try:
             resposne=requests、get(url,proxies=proxy)
              print(response、content)

            except Exception as e:

                   print(f"Request failed with error:{str(e)}")

                   
url='https://www、example、com'
send_request('')

# 使用IP代理池来轮换使用不同的 IP 地址，避免被封禁或频繁访问。