来源:blog.csdn.net/lvoelife/article/details/128092586
1. 基本概念
我们都使用过连接池,比如C3P0,DBCP,hikari, Druid
,虽然HikariCP的速度稍快,但Druid能够提供强大的监控和扩展功能,也是阿里巴巴的开源项目。
Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource
等等,秒杀一切。
Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,天生就是针对监控而生的DB连接池。
Spring Boot默认数据源HikariDataSource
与JdbcTemplate
中已经介绍Spring Boot 2.x默认使用Hikari数据源,可以说Hikari与Driud都是当前Java Web上最优秀的数据源。
而Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过好几年生产环境大规模部署的严苛考验!
-
stat: Druid内置提供一个
StatFilter
,用于统计监控信息。 -
wall: Druid防御SQL注入攻击的
WallFilter
就是通过Druid的SQL Parser分析。Druid提供的SQL Parser
可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。 - log4j2: 这个就是 日志记录的功能,可以把sql语句打印到log4j2供排查问题。
2. 相关配置
2.1 添加依赖
Spring Boot 基础就不介绍了,推荐看这个实战项目:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<alibabaDruidStarter.version>1.2.11</alibabaDruidStarter.version>
</properties>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${alibabaDruidStarter.version}</version>
</dependency>
2.2 配置属性
- 配置Druid数据源(连接池): 如同c3p0、dbcp数据源可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等一样,Druid数据源同理可以进行设置。
- 配置Druid web监控filter(WebStatFilter): 这个过滤器的作用就是统计web应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的sql语句,sql执行的时间、请求次数、请求的url地址、以及seesion监控、数据库表的访问次数等等。
- 配置Druid后台管理Servlet(StatViewServlet): Druid数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的web页面;需要设置Druid的后台管理页面的属性,比如 登录账号、密码等。
【注意】:Druid Spring Boot Starter
配置属性的名称完全遵照Druid,可以通过Spring Boot配置文件来配置Druid数据库连接池和监控,如果没有配置则使用默认值,如下在application.yml
配置相关属性:
# spring 配置
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
password: 123456
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/superjson?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
# 连接池配置
druid:
# 初始化大小,最小,最大
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存时间
min-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: SELECT 1 FROM user
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
# 打开 PSCache,并且指定每个连接上 PSCache 的大小
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的 Filter,去掉后监控界面 SQL 无法统计,wall 用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过 connection-properties 属性打开 mergeSql 功能;慢 SQL 记录
connection-properties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
# 配置 DruidStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: .js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
# 配置 DruidStatViewServlet
stat-view-servlet:
url-pattern: /druid/*
# IP 白名单,没有配置或者为空,则允许所有访问
allow: 127.0.0.1
# IP 黑名单,若白名单也存在,则优先使用
deny: 192.168.31.253
# 禁用 HTML 中 Reset All 按钮
reset-enable: false
# 登录用户名/密码
login-username: root
login-password: 123456
# 需要设置enabled=true,否则会报出There was an unexpected error (type=Not Found, status=404).错误,或者将druid-spring-boot-starter的版本降低到1.1.10及以下
# 是否启用StatViewServlet(监控页面)默认值为false(考虑到安全问题默认并未启动,如需启用建议设置密码或白名单以保障安全)
enabled: true
上述配置文件的参数可以在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties
和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourcePropertie
中找到。
推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
2.3 配置Filter
可以通过spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ...
的方式来启用相应的内置Filter,不过这些Filter都是默认配置。如果默认配置不能满足需求,可以放弃这种方式,通过配置文件来配置Filter,如下所示:
# 配置StatFilter
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000
# 配置WallFilter
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false
目前为以下Filter提供了配置支持,根据(spring.datasource.druid.filter.*
)进行配置。
- StatFilter
- WallFilter
- ConfigFilter
- EncodingConvertFilter
- Slf4jLogFilter
- Log4jFilter
- Log4j2Filter
- CommonsLogFilter
不想使用内置的Filters,要想使自定义Filter配置生效需要将对应Filter的enabled设置为true,Druid Spring Boot Starter
默认禁用StatFilter,可以将其enabled设置为true来启用它。
3 监控页面
启动项目后,访问http://localhost:8081/druid/login.html
来到登录页面,输入用户名密码登录,如下所示:
数据源页面 是当前DataSource配置的基本信息,上述配置的Filter可以在里面找到,如果没有配置 Filter(一些信息会无法统计,例如SQL监控会无法获取JDBC相关的SQL执行信息)
SQL监控页面
统计了所有SQL语句的执行情况
URL监控页面
统计了所有Controller接口的访问以及执行情况
Spring监控页面
利用aop对指定接口的执行时间,jdbc数进行记录
SQL防火墙页面
druid提供了黑白名单的访问,可以清楚的看到sql防护情况。
Session监控页面
可以看到当前的session状况,创建时间、最后活跃时间、请求次数、请求时间等详细参数。
JSONAPI页面
通过api的形式访问Druid的监控接口,api接口返回Json形式数据。
4. sql监控
配置Druid web监控filter(WebStatFilter
)这个过滤器,作用就是统计web应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的sql语句,sql执行的时间、请求次数、请求的url地址、以及seesion监控、数据库表的访问次数,如下配置:
spring:
datasource:
druid:
########## 配置WebStatFilter,用于采集web关联监控的数据 ##########
web-stat-filter:
enabled: true # 启动 StatFilter
url-pattern: /* # 过滤所有url
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
session-stat-enable: true # 开启session统计功能
session-stat-max-count: 1000 # session的最大个数,默认100
5. 慢sql记录
有时候,系统中有些SQL执行很慢,我们希望使用日志记录下来,可以开启Druid的慢SQL记录功能,如下配置:
spring:
datasource:
druid:
filter:
stat:
enabled: true # 开启DruidDataSource状态监控
db-type: mysql # 数据库的类型
log-slow-sql: true # 开启慢SQL记录功能
slow-sql-millis: 2000 # 默认3000毫秒,这里超过2s,就是慢,记录到日志
启动后,如果遇到执行慢的SQL,便会输出到日志中
6. spring 监控
访问之后spring监控默认是没有数据的,但需要导入SprngBoot的AOP的Starter,如下所示:
<!--SpringBoot 的aop 模块-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
同时需要在application.yml按如下配置:
Spring监控AOP切入点,如com.springboot.template.dao.*
,配置多个英文逗号分隔
spring.datasource.druid.aop-patterns="com.springboot.template.dao.*"
7. 去广告(Ad)
访问监控页面的时候,你可能会在页面底部(footer)看到阿里巴巴的广告,如下所示:
原因:引入的druid的jar包中的common.js(里面有一段js代码是给页面的footer追加广告的)
如果想去掉,有两种方式:
1. 直接手动注释这段代码
如果是使用Maven,直接到本地仓库中,查找这个jar包,注释如下代码:
// this.buildFooter();
common.js的位置:
com/alibaba/druid/1.1.23/druid-1.1.23.jar!/support/http/resources/js/common.js
2. 使用过滤器过滤
注册一个过滤器,过滤common.js
的请求,使用正则表达式替换相关的广告内容,如下代码所示:
@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled",
havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class RemoveDruidAdConfig {
/**
* 方法名: removeDruidAdFilterRegistrationBean
* 方法描述 除去页面底部的广告
* @param properties com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties
* @return org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
//创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区,响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
两种方式都可以,建议使用的是第一种,从根源解决。
8. 获取 Druid 的监控数据
Druid的监控数据可以在开启StatFilter
后,通过DruidStatManagerFacade
进行获取;
DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList
该方法可以获取所有数据源的监控数据,除此之外DruidStatManagerFacade
还提供了一些其他方法,可以按需选择使用。
@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {
@GetMapping("/stat")
public Object druidStat(){
// 获取数据源的监控数据
return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
}
}
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