前提:
业务实施过程中,查询分页数据很慢,后定位到是in的数据过多,导致查询很慢。
优化思路:
使用临时表解决,将数据插入到一临时表中,再将临时表与查询主表进行join。
其中要注意的是,因为业务部署使用的是分布式部署,有多个节点,要保证每个临时表在多个节点下也是唯一的。这里采用的方式是使用节点ip+port+IdUtil.objectId()【也可以使用雪花参数,但还是要加上IP与端口才能保持唯一】
示例:
原SQL(当数组ids的数值过多时,查询效率很慢)
select
count(*)
from t_test_info info
<where>
info.status = 0
<if test="ids!= null and ids.size > 0 ">
AND info.id in
<foreach collection="ids" separator="," open="(" close=")" item="id">
#{id}
</foreach>
</if>
</where>
优化SQL
1、新建临时表xml, 包含创建临时表、临时表新增数据、drop临时表
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.TemporaryTableMapper">
<update id="createPtIdTempTable">
drop temporary table if exists ${tableName};
create temporary table ${tableName}
(
pt_id bigint not null
)
</update>
<insert id="batchInsertPtIdTempTableData">
insert into ${tableName} (id)
values
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item})
</foreach>
</insert>
<delete id="dropTempTable">
drop temporary table if exists ${tableName};
</delete>
</mapper>
2、代码优化
//新建临时表
String tempTableName = "t_temp_" +HttpUtil.getIpPort()+ IdUtil.objectId();
temporaryTableMapper.createPtIdTempTable(tempTableName);
temporaryTableMapper.batchInsertPtIdTempTableData(queryDto.getPtIds(), tempTableName);
//将临时表名称传入sql
对应sql优化文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-668671.html
select
count(*)
from t_test_info info
join ${tempTableName} temp on info.id = temp.id
<where>
info.status = 0
</where>
然后再去对列表测试,可以发现查询效率大幅度提升。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-668671.html
到了这里,关于SQL,查询条件中IN的内容过多效率低进行优化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!