这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了手搓大语言模型 使用jieba分词制作词表，词表大小几十万 加强依赖性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
jieba分词词表生成与训练文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-668912.html
import numpy as np
import paddle
import pandas as pd
from multiprocessing import Process, Manager, freeze_support
from just_mask_em import JustMaskEm, HeadLoss
from tqdm import tqdm
from glob import glob
import jieba
import warnings
warnings.</文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-668912.html
到了这里，关于手搓大语言模型 使用jieba分词制作词表，词表大小几十万 加强依赖性的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
在所有人类语言中，一句话、一段文本、一篇文章都是有一个个的词组成的。词是包含独立意义的最小文本单元，将长文本拆分成单个独立的词汇的过程叫做分词。分词之后，文本原本的语义将被拆分到在更加精细化的各个独立词汇中，词汇的结构比长文本简单，对于计算机
相对于英文文本，中文文本挖掘面临的首要问题就是分词，因为中文的词之间没有空格。在Python中可以使用jieba库来进行中文分词。 但是在中文中，标点符号出现的频率也是很高的，在使用jieba库对带有标点符号的汉语句子进行分词时，标点符号出现在分词结果中时，对于后
Python的jieba库是一个中文分词工具，它可以将一段中文文本分割成一个一个的词语，方便后续的自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等。jieba库使用了基于前缀词典的分词方法，能够处理中文的各种复杂情况，如歧义词、新词等。它还提供了多种分词模式，如精确模式、
前言 嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 一、jieba库是什么？ Python的jieba库是一个中文分词工具，它可以将一段中文文本分割成一个一个的词语，方便后续的自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等。 jieba库使用了基于前缀词典的分词方法，能够处理中文的各种复
目录 引言 1. 什么是中文分词 2. Jieba.NET简介 3. PosSegmenter介绍 4. 实现中文分词匹配 4.1 安装Jieba.NET库 4.2 创建PosSegmenter实例 4.3 分词和词性标注 4.4 中文分词匹配 5. 总结 在自然语言处理领域，中文分词是一个重要且基础的任务。中文文本通常没有像英文那样的
🤵♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 中文分词是将中文文本切分成一系列有意义的词语的过程。中文分词可以用于
欢迎关注『CVHub』官方微信公众号！ Title: Efficient and Effective Text Encoding for Chinese Llama and Alpaca PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.08177v1.pdf Code: https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 大型语言模型 LLM ，如ChatGPT和GPT-4，已经彻底改变了自然语言处理研究。然而， LLMs 的昂贵训练和部署对于透明
统计词频的测试文本如下： 编写代码 运行代码查看统计结果 2.1 创建词典 首先我们创建一个 user_dict.txt 文本文件，在文件中添加我们需要的词典，如下所示： 2.2 编写代码 接着我们编写代码进行词典的测试，测试的文本如下： 首先我们 不导入 自定义的分词词典，看看分词
支持四种分词模式 精确模式 试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式 把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式 在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 paddle模式 利用Paddl
jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词，这种手段就叫分词。而jieba是Python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库，需要通过安装来使用它。 jieba库提供了三种分词模式，但实际上要达到
