这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ElasticSearch】一键安装IK分词器无需其他操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
要注意的时下面命令中的es是我容器的名称，要换成你对应的es容器名
docker exec -it es /bin/bash # 进入容器
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-
ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip # 下载
eixt # 退出
docker restart es # 重启es
最后访问Kibana界面控制台进行测试
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-669076.html
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随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是 8.11.0 ，我实测测试过都能成功安装的版本有： 7.6.2 、 8.1.0 、 8.6.0 等。 安装Elasticsearch Docker仓库官网 步骤一：创建Docker网络 为了让Elasticsearch和Kibana能够相互
我按装的目标 : 利用ElastiSearch存储数据，ik和hanlp分词插件 对 搜索词 进行分词，在ES存储的库中找到与 搜索词 相近的内容。 安装感受 : 原始环境安装老版本的ES，BUG不断，ES相关解答博客对新手有点不友好，完整的解释不多，😭 也许是我比较菜。 ElasticSearch 是什么？ 答：
1、切换到/mydata 文件夹 创建 nginx 目录 mkdir nginx 2、运行 docker run --name nginx -p 80:80 -d nginx:1.22.0 3、复制docker 里面的nginx配置到 外面的nginx/conf 下面 docker cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx 4、把 /mydata/nginx下面的nginx 改成conf mv nginx/ conf 5、停nginx 删除dock
![Docker安装部署[8.x]版本Elasticsearch+Kibana+IK分词器](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/751357-1.png)
在我发的上一个博客里记录了如何安装7.x版本的elasticsearch，我在跟着教学学习Java Rest Client的时候发现在elastic的官网上Java Rest Client已经被标注为过时了，elastc提供了全新的Elasticsearch Java API Client，作为程序员，应该勇于去尝试新技术，因此我决定继续尝试使用elasticsearch8.x版本
版本声明： 系统 ：CentOS 7.9（云服务器） ES版本 ：7.6.1 Kibana ：7.6.1 Ik分析器版本 ：7.6.1 1、拉取镜像 2、创建挂载目录 设置所有用户读写执行权限 ： sudo chmod -R 777 /docker_config/elasticsearch/ 3、创建elasticsearch.yml 配置文件 4、创建容器 参数说明 ： -p 端口映射 -e discovery.type=single
记得开放使用的端口,或者关闭防火墙 提示:需要提升虚拟机或者服务器的内存到8G以上 拉取镜像并安装 设置密码 进入es容器,设置密码 生成签名 把这一串复制到kibana网页(服务器ip+5601)中 记得要快,好像是30分钟的期限 出现验证代码请求 退出es,进入kibana容器生成code 复制这个
提示： 运行容器命令 推荐 使用单机多节点的命令执行，所需配置文件要提前准备
插件是用户以自定义方式增强es功能的一种方法，分两类，核心插件和社区贡献插件。 插件太多，只需要熟悉插件的安装流程即可，根据项目需要再自行安装。 核心插件： 核心插件属于es项目，插件的版本号始终与es安装包的版本号相同，这些插件由es团队维护。 项目地址
1、 对应版本kibana8.4.3的安装 2、 IK分词器8.4.3的安装 3、 Logstash-8.4.3的安装 启动出现以下错误，再执行该操作 出现max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low,increase to at least [262144] 1、启动es 2、复制elasticsearch.yml 3、复制完成后、关闭不要的校验 4、关闭容器 开放9200端口 打
首先要创建一个网络，以便让 ES 和 Kibana 容器互联。 使用 Docker 拉取 Elasticsearch7.17.11 版本的镜像： 拉取完镜像后使用 Docker 运行 ES 容器： 注： -e \\\"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m\\\" ：设置堆大小（默认堆大小为 1GB 1 ） -e \\\"discovery.type=single-node\\\" ：单节点模式 -v es-data:/usr/share/elasticsear
