如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?

        什么叫做如何保证缓存和 MySQL 双写一致,这个问题就是指当应用程序执行写(增删改)操作时,如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性。

当用户发送请求时,程序的执行流程如下:

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

要保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性,从大的角度来说,无非就两种思路:

1.修改

  • 先修改数据库,再修改 Redis
  • 先修改 Redis,再修改数据库

2.删除

  • 先删除 Redis,再操作数据库
  • 先操作数据库,再删除 Redis

        这四种方式在正常情况下,都可以保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性,但是在异常情况下,就只有一种方式才能真正保证 Redis 和 MySQL 的双写一致。

当上述方式,每个方案都是执行了前半部分后,主机掉电了 >>

① 先修改数据库,再修改 Redis(掉电)

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

        这种方式,Redis 中是旧数据,而 MySQL 中是新数据,当应用程序访问 Redis 时,发现有数据,直接就返回给用户了,显然这种方式是不合理的。

② 先修改 Redis,再修改数据库(掉电)

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

        这种方式,Redis 中是新数据,而 MySQL 中是旧数据,当应用程序访问 Redis 时,发现有数据,直接就返回给用户了,此时 Redis 和数据库中的数据也不一致,下一次 Redis 还需要从数据库中同步数据的,显然这种方式也不合理。

③ 先删除 Redis,再操作数据库(掉电)      

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

        这种方式,不管主机有没有掉电,Redis 始终没数据,始终 都是要从数据库中同步数据的,所以这种方式  Redis 和 MySQL 的数据一定是一致的。

④ 先操作数据库,再删除 Redis(掉电)

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

        这种方式也是行不通的,操作完数据库,主机掉电,此时 Redis 中还是有数据的,而且是旧数据,而 MySQL 中的数据已经更新了,导致双写不一致。

【并发场景下的问题】

        虽然先删除 Redis,再操作数据库,这种方式看似解决了 Redis 和 MySQL 中的双写一致问题,但是它的前提是要在单线程的情况下。

在多线程的场景下,由于操作系统的随机调度,可能会出现以下情况:

  1. 线程 1 执行完删除 Redis,然后时间片用完了,
  2. 线程 2 执行查询操作,由于线程 1 把 Redis 删除了,所以线程 2 拿到了数据库的旧数据,然后时间片用完了,
  3. 线程 1 继续执行更新数据库,并把新数据缓存至 Redis,执行结束,
  4. 线程 2 苏醒,将刚刚查到的数据,缓存一份至 Redis.

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

此时 Redis 和数据库中的数据又变成不一致了,那该怎办 ?

【解决办法】延时双删

        在线程 2 执行完之后后,再删除一次 Redis,以便下次查询还得走数据库,此时拿到的就是最新的数据了。(此时线程 1 的缓存 Redis  就可以不必执行了)

如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?,redis,缓存,mysql,数据库

        如果在面试中碰到这个问题,回到到这里其实已经差不多了,如果遇到了刁钻一点的面试官,那么我们以上看似美好的推理过程,其实还是存在问题的。

面试官问:延时双删是否彻底解决了 Redis 和 MySQL 双写一致的问题 ?

        答案是不一定,它只是最大限度的解决双写一致性问题。因为延时,延长的时间是固定的,而操作系统的调度是随机的,极端情况下,还是可能会存在线程 1 第二次删除操作处在线程 2 的将旧数据缓存至 Redis 这个操作之前。(极端情况下,线程 2  是个饥饿线程)

那这个问题该怎么完美解决 ?

        这个问题我也问过一些大佬,他们给出的结论是从理论上来说,目前没有更好的解决方案,但是前面也说了只有极端情况下,连延时双删都解决不了,因为它发生的概率也是比较小的,所以可以忽略不计了,并且使用延时双删几乎可以解决 99.99% 的双写一致问题了。

        如果硬要追求完美主义,可以给它设置一个过期时间,等到键值过期了,自然会把数据库中新的数据给保存到 Redis 中;

        另外,对于主机掉电,另一半操作没有执行的问题,可以通过加入消息队里欸来解决(保证业务的完整性),消费者再消费任务的时候,即使掉电,下一次还是会继续消费的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-669218.html

到了这里,关于如何保证缓存和 MySQL 的双写一致 ?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性

    在大型互联网应用中,由于数据库读写频繁、压力大等原因,我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数,提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库,成为了缓存的首选方案之一。但是,缓存和数据库之间存在数据一致性的问题,如何解决这个问题呢?本文将

    2023年04月19日
    浏览(52)
  • 如何保证数据库和缓存双写一致性?

    如何保证数据库和缓存双写一致性,是面试中经常被问的一个技术问题,程序汪推荐大家有必要好好研究一波 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉大家,该问

    2024年01月18日
    浏览(61)
  • 探索Redis与MySQL的双写问题

    本文已收录至GitHub,推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号:Java随想录 原创不易,注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录 双写一致问题 缓存读写策略 Cache-Aside Pattern(旁路缓存模式) Read/Write Through Pattern(读写穿透模式) Write Behind Pattern(异步缓存写入模式) 旁路缓存

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

    背景:使用到缓存,无论是本地内存做缓存还是使用 Redis 做缓存,那么就会存在数据同步的问题,因为配置信息缓存在内存中,而内存时无法感知到数据在数据库的修改。这样就会造成数据库中的数据与缓存中数据不一致的问题。 共有四种方案: 先更新数据库,后更新缓

    2024年01月24日
    浏览(48)
  • Springcloud Alibaba使用Canal将Mysql数据实时同步到Redis保证缓存的一致性

    目录   1. 背景 2. Windows系统安装canal 3.Mysql准备工作 4. 公共依赖包 5. Redis缓存设计 6. mall-canal-service   canal [kə\\\'næl] ,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是 基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存

    2024年02月03日
    浏览(58)
  • 106、Redis和Mysql如何保证数据一致

    先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不一致 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中,这种方案能解决1方案的问题,但是在高并发下性能较低,而且仍然会出现数据不一致的问题,比如线程1删除了Redis缓存数据,正在更新

    2024年02月15日
    浏览(34)
  • MySQL和Redis如何保证数据一致性

    MySQL与Redis都是常用的数据存储和缓存系统。为了提高应用程序的性能和可伸缩性,很多应用程序将MySQL和Redis一起使用,其中MySQL作为主要的持久存储,而Redis作为主要的缓存。在这种情况下,应用程序需要确保MySQL和Redis中的数据是同步的,以确保数据的一致性。 “数据一致

    2024年02月12日
    浏览(62)
  • MySQL和Redis如何保证数据一致性?

    由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用,在读取缓存这方面基本都是一致的,大概都是按照下图的流程进行操作: 但是在更新缓存方面,是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢?又或者是先删除缓存再更新数据库?在这一点上就值得探讨了。 在实

    2024年02月01日
    浏览(53)
  • mysql和redis如何保证数据库一致性

    如果对于小公司的单机服务器来说在更新和删除mysql数据的同时对redis缓存进行更新或者删除就行,一般有两个选择,例如: 先更新MySQL,后删除(或更新)Redis 先删除(或更新)Redis,后更新MySQL 但是不管使用其中哪种方式,都存在两个可能的问题: 由于第一步与第二步并不是原

    2023年04月24日
    浏览(52)
  • Redis 缓存与数据库双写不一致如何解决

    Redis缓存与数据库双写不一致是一个常见的挑战,但可以通过一些方法来解决或减轻这种不一致性。以下是一些可能的解决方案: 事务处理: 在进行缓存和数据库双写时,确保它们被包含在同一事务中。这可以通过使用支持事务的数据库和Redis事务来实现。这样,要么两者同

    2024年01月21日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包