GPT生产实践之定制化翻译-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了GPT生产实践之定制化翻译。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

GPT生产实践之定制化翻译

GPT除了能用来聊天以外，其实功能非常强大，但是我们如何把它运用到生产实践中去，为公司带来价值呢？下面一个使用案例–使用gpt做专业领域定制化翻译

思路：

定制化：有些公司词条的翻译我们想要定制翻译成公司的slogn简称，比如运去哪翻译成YQN，这在其他翻译引擎里面是没办法实现的，但是使用gpt我们只需要给定这个上下文就可以实现全文带有运去哪的都翻译成YQN
领域化：有些词条在不同的领域翻译的结果也不同，使用专门的翻译软件也要做很多前置操作才能使用到，但是使用GPT，只要一句话限定他的身份，就可以得到专业的领域翻译结果

理论存在，开始实践

1、maven api选用

想要使用GPT的服务，当然避不开调用openAi的接口了，但是官方的api调用一般都比较负责且因为语言不通上手比较难，这时候就可以寻找合适的封装api工具，比如githuab 2k+ 的一个工具，开箱即用非常方便,当然也可以使用其他的，不影响

git地址：

GitHub - Grt1228/chatgpt-java: ChatGPT Java SDK支持流式输出、Gpt插件、联网。支持OpenAI官方所有接口。ChatGPT的Java客户端。OpenAI GPT-3.5-Turb GPT-4 Api Client for Java

maven坐标

<!--    chatGpt-->
    <dependency>
      <groupId>com.unfbx</groupId>
      <artifactId>chatgpt-java</artifactId>
      <version>1.0.15</version>
    </dependency>

测试：

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
                .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
                //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy
                //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
                .keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
                //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传
//                .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
                .build();
                //聊天模型：gpt-3.5
        Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build();
        ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
        ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion);
        chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> {
            System.out.println(e.getMessage());
        });
    }
}

2、翻译转换

gpt 只要你和他说清楚，就可以实现你想要的任何结构，

比方说你可以强调给他一个List集合的Json,让他给我们返回一个map结构的Json，这样在我们拿到结果之后将其反序列化为Map,

我把要翻译的词条封装成一个JSON格式的集合，你以JSON格式的Map返回给我，key是我给你的词条，value是对应的翻译，词条是："+ JSONUtil.toJsonString(originContentList) +",只返回结果，不要有任何描述

拿到结果之后：

if (CollectionUtils.isNotEmpty(chatCompletionResponse.getChoices())) {
            ChatChoice chatChoice = chatCompletionResponse.getChoices().get(0);
            //获取返回结果
            Message resMes = chatChoice.getMessage();
            if (resMes == null) {
                throw new ApplicationException("返回结果为空");
            }

            try {
                result = JSONUtil.toMap(resMes.getContent());
            } catch (Exception e) {
                Loggers.BIZ.error(e,"内容解析异常，GPT返回非标准的JSON", JSONUtil.toJsonString(originContentList));
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }