OpenCv案例（十）：基于OpenCvSharp识别二维码-Toy模板网

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1：二维码在工业和工作生活中应用广泛，下面基于OpenCvSharp识别图像中二维码;

2：函数：OpenCvSharp中，QRCodeDetector 有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析。

public string DetectAndDecode(InputArray img, out Point2f[] points, OutputArray straightQrcode = null);

其中：

//
// 摘要:
// Both detects and decodes QR code
//
// 参数:
// img:
// grayscale or color (BGR) image containing QR code.
//
// points:
// opiotnal output array of vertices of the found QR code quadrangle. Will be empty
// if not found.
//
// straightQrcode:
// The optional output image containing rectified and binarized QR code

img 为输入图像，灰度或者彩色图像；
points 是二维码ROI最小外接矩形顶点坐标；
straightQrcode 输出的是二维码区域ROI图像信息返回的二维码utf-8字符串；
返回值是已识别的二维码内容

        public string DetectQRCode(Mat src)
        {
            //src = Cv2.ImRead(@"C:\Users\1617\Desktop\Test\qr.png");
            //图像灰度
            Mat gray = new Mat();
            Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGRA2GRAY);
            Cv2.ImShow("gray", gray);
            //二值化
            Mat threshold = new Mat();
            //Cv2.AdaptiveThreshold(gray, threshold, 255.0, AdaptiveThresholdTypes.MeanC, ThresholdTypes.Binary, 13, 2);
            Cv2.Threshold(gray, threshold, 0, 255, ThresholdTypes.Binary|ThresholdTypes.Otsu);
            Cv2.ImShow("threshold", threshold);
            //绘制轮廓

            //截取二维码有效区域
            //识别二维码
            QRCodeDetector qRCodeDetector = new QRCodeDetector();
            Point2f[] point2Fs;
            //Cv2.ImShow("gray", gray);
            Mat mat = new Mat();
            string code = qRCodeDetector.DetectAndDecode(src, out point2Fs, mat);
            //Point[][] contours;
            //HierarchyIndex[] hierarchies;
            //Cv2.FindContours(src, out contours, out hierarchies, RetrievalModes.Tree, ContourApproximationModes.ApproxSimple);
            //RNG rng = new RNG(12345);
            //for (int i = 0; i < point2Fs.Length; i++)
            //{
            //  Cv2.DrawContours(src, point2Fs, i, new Scalar(rng.Uniform(0, 255), rng.Uniform(0, 255), rng.Uniform(0, 255)), 6, LineTypes.Link4);

            //}
            Cv2.Rectangle(src, new Point((int)point2Fs[3].X, (int)point2Fs[1].Y), new Point((int)point2Fs[2].X, (int)point2Fs[2].Y), new Scalar(0, 255, 255), 2);
            Cv2.ImShow("src", src);
            return code;
        }

3：实测以下两张图片，一张手机拍摄的二维码图像，一张截图

4：处理结果图像如下：

内容：1234567

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