Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.Spring Data 框架介绍

Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的
开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce 框架和云计
算数据服务。 Spring Data 可以极大的简化 JPA Elasticsearch „)的写法,可以在几乎不用
写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外,还包括如分页、排序等一些
常用的功能。
Spring Data 的官网: https://spring.io/projects/spring-data
Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作,ElasticSearch,elasticsearch,spring,大数据

Spring Data 常用的功能模块如下:

Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作,ElasticSearch,elasticsearch,spring,大数据

2.Spring Data Elasticsearch 介绍

Spring Data Elasticsearch 基于 spring data API 简化 Elasticsearch 操作,将原始操作
Elasticsearch 的客户端 API 进行封装 。 Spring Data Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。
Spring Data Elasticsearch POJO 的关键功能区域为中心的模型与 Elastichsearch 交互文档和轻
松地编写一个存储索引库数据访问层。
官方网站 : https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch
Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作,ElasticSearch,elasticsearch,spring,大数据

3.Spring Data Elasticsearch 版本对比

Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作,ElasticSearch,elasticsearch,spring,大数据

目前最新 springboot 对应 Elasticsearch7.6.2Spring boot2.3.x 一般可以兼容 Elasticsearch7.x  

4.框架集成

1. 创建 Maven 项目
2. 修改 pom 文件,增加依赖关系
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.6.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <groupId>com.atguigu.es</groupId>
    <artifactId>springdata-elasticsearch</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
3.增加配置文件
resources 目录中增加 application.properties 文件
# es服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启debug日志
logging.level.com.atguigu.es=debug
4. SpringBoot 主程序
 
package es;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class SpringDataElasticSearchMainApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(SpringDataElasticSearchMainApplication.class,args);

    }
}
5. 数据实体类
package es;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "product", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
    @Id
    private Long id;//商品唯一标识
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;//商品名称
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;//分类名称
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;//商品价格
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;//图片地址
}
6. 配置类
  • ElasticsearchRestTemplate spring-data-elasticsearch 项目中的一个类,和其他 spring 项目中的 template 类似。
  • 在新版的 spring-data-elasticsearch 中,ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的 ElasticsearchTemplate
  • 原因是 ElasticsearchTemplate 基于 TransportClientTransportClient 即将在 8.x 以后的版本中移除。所 以,我们推荐使用 ElasticsearchRestTemplate
  • ElasticsearchRestTemplate 基 于 RestHighLevelClient 客户端的。需要自定义配置类,继承
  • AbstractElasticsearchConfiguration,并实现 elasticsearchClient()抽象方法,创建 RestHighLevelClient 对 象。
package es;

import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;

@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
    private String host ;
    private Integer port ;

    //重写父类方法
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
        RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder);
        return restHighLevelClient;
    }
}
7. DAO 数据访问对象
 
package es;

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long> {
}
8. 实体类映射操作
package es;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "product", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
    @Id
    private Long id;//商品唯一标识
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;//商品名称
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;//分类名称
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;//商品价格
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;//图片地址
}
9. 索引操作
package es;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESIndexTest {
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    //创建索引并增加映射配置
    @Test
    public void createIndex(){
        System.out.println("创建索引");
    }

    @Test
    public void deleteIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);
        System.out.println("删除索引 = " + flg);
    }
}
10. 文档操作
package es;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest {
    @Autowired
    private ProductDao productDao;
    /**
     * 新增
     */
    @Test
    public void save(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        product.setTitle("华为2手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(2999.0);
        product.setImages("http://www.atguigu/hw.jpg");
        productDao.save(product);
    }
    //修改
    @Test
    public void update(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        product.setTitle("小米 2 手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(9999.0);
        product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
        productDao.save(product);
    }
    //根据 id 查询
    @Test
    public void findById(){
        Product product = productDao.findById(2L).get();
        System.out.println(product);
    }
    //查询所有

    @Test
    public void findAll(){
        Iterable<Product> products = productDao.findAll();
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    //删除
    @Test
    public void delete(){
        Product product = new Product();
        product.setId(1L);
        productDao.delete(product);
    }
    //批量新增
    @Test
    public void saveAll(){
        List<Product> productList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Product product = new Product();
            product.setId(Long.valueOf(i));
            product.setTitle("["+i+"]红米手机");
            product.setCategory("手机");
            product.setPrice(1999.0+i);
            product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
            productList.add(product);
        }
        productDao.saveAll(productList);
    }
    //分页查询
    @Test
    public void findByPageable(){
        //设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC,"id");
        int currentPage=0;//当前页,第一页从 0 开始,1 表示第二页
        int pageSize = 5;//每页显示多少条
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
        //分页查询
        Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);
        for (Product Product : productPage.getContent()) {
            System.out.println(Product);
        }
    }
}
11.文档搜索
package es;

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {
    @Autowired
    private ProductDao productDao;
    /**
     * term 查询
     * search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
     */
    @Test
    public void termQuery(){
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
                Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    /**
     * term 查询加分页
     */
    @Test
    public void termQueryByPage(){
        int currentPage= 0 ;
        int pageSize = 5;
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
                Iterable<Product> products =
                        productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
}

整体界面

Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作,ElasticSearch,elasticsearch,spring,大数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-669975.html

到了这里,关于Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • springdata框架对es集成

    Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce框架和云计算数据服务。Spring Data可以极大的简化JPA(Elasticsearch…)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据

    2024年04月08日
    浏览(37)
  • elasticsearch索引操作,索引创建、索引更新、索引删除

    创建索引 更新索引,添加字段 注意更新索引时与创建索引大致一样,只是更新索引时候的url不同,需要在后面加一个 _mapping 路径,同时请求的json里面不需要 mappings 路径,只需要 properties 即可 更新索引,修改配置 同理在更新setting的时候和更新maping的时候一样 获取索引结构

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • Elasticsearch 集成--Flink 框架集成

           Apache Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。 Apache Spark 掀开了内存计算的先河,以内存作为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。 但是在其火热的同时,开发人员发现,在 Spark 中,计算框架普遍存在的缺点和不足依然没 有完全解决,而这

    2024年02月09日
    浏览(34)
  • SpringData ElasticSearch - 简化开发,完美适配 Spring 生态

    目录 一、SpringData ElasticSearch 1.1、环境配置 1.2、创建实体类 1.3、ElasticsearchRestTemplate 的使用 1.3.1、创建索引 设置映射 1.3.2、创建索引映射注意事项(必看) 1.3.3、简单的增删改查 1.3.4、搜索 1.4、ElasticsearchRepository 1.4.1、使用方式 1.4.2、简单的增删改查 1.4.3、分页排序查询 a)

    2024年04月10日
    浏览(40)
  • Elasticsearch(1)——倒排索引与HTTP操作Elasticsearch

    1 前言 Elastic Stack 核心产品包括 Elasticsearch【存储数据】、Kibana【展示数据】、Beats 和 Logstash【收集与传输数据】(也称为 ELK Stack)等等。能够安全可靠地从任何来源获取任何格式的数据,然后对数据进行搜索、分析和可视化。sa Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和

    2024年02月12日
    浏览(38)
  • Elasticsearch 集成---Spark Streaming 框架集成

    Spark Streaming 是 Spark core API 的扩展,支持实时数据流的处理,并且具有可扩展, 高吞吐量,容错的特点。 数据可以从许多来源获取,如 Kafka , Flume , Kinesis 或 TCP sockets , 并且可以使用复杂的算法进行处理,这些算法使用诸如 map , reduce , join 和 window 等高 级函数表示。

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • elasticsearch的索引库操作

    索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。 mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括: type:字段数据类型,常见的简单类型有: 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家

    2024年02月10日
    浏览(34)
  • ElasticSearch索引操作入门

    目录 一、索引创建 二、查看索引 1、查看所有索引 2、查看单个索引 三、删除索引 四、映射关系 1、先创建一个索引 2、创建映射 2.1、创建映射 2.2、创建映射设置分片,不设置会默认一个主分片一个备份分片 2.3、ignore_above限定字符长度 2.4、doc_values 属性 2.5、fielddata属性 3、

    2024年03月14日
    浏览(32)
  • SpringCloud:ElasticSearch之索引库操作

    ElasticSearch 索引库就类似数据库表, mapping 映射就类似表的结构。 我们要向 ElasticSearch 中存储数据,必须先创建“库”和“表”。 mapping 是对索引库中文档的约束,常见的 mapping 属性包括: type :字段数据类型,常见的简单类型有: 字符串: text (可分词的文本)、 keyword

    2023年04月18日
    浏览(18)
  • Elasticsearch 索引库与文档操作

    2023年04月19日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包