python中的matplotlib画折线图(数据分析与可视化)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python中的matplotlib画折线图(数据分析与可视化)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

先导包(必须安装了numpy 、pandas 和matplotlib才能导包):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

核心代码:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pd.set_option("max_columns",None)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
months=["5月","6月","7月","8月"]
x=np.arange(4)
weights=[140,130.125,110]
weights2=[140,135.145,150]
plt.plot(weights,label="老王")
plt.plot(weights2,label="小王")
plt.xticks(x,months)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("体重")
plt.title("减肥奋斗史")
plt.legend()#显示折线图例
plt.show()

效果图:
python中的matplotlib画折线图(数据分析与可视化),python,python,matplotlib,数据分析
已完成,再见。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-669998.html

到了这里,关于python中的matplotlib画折线图(数据分析与可视化)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python怎么画折线图

    要在 Python 中绘制折线图,你可以使用 matplotlib 库中的 plot() 函数。 首先,你需要安装 matplotlib 库,这可以使用 pip 包管理器来完成。在终端或命令提示符中输入以下命令: pip install matplotlib 然后,在你的 Python 代码中导入 matplotlib 库,并使用 plot() 函数绘制折线图。例如: 这

    2024年02月13日
    浏览(18)
  • Python 数据分析——matplotlib 快速绘图

    matplotlib采用面向对象的技术来实现,因此组成图表的各个元素都是对象,在编写较大的应用程序时通过面向对象的方式使用matplotlib将更加有效。但是使用这种面向对象的调用接口进行绘图比较烦琐,因此matplotlib还提供了快速绘图的pyplot模块。本节首先介绍该模块的使用方法

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • Matplotlib绘图知识小结--Python数据分析学习

    一、Pyplot子库绘制2D图表 1、Matplotlib Pyplot Pyplot 是 Matplotlib 的子库,提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块,能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行一些修改,例如:给图像加上标记,生新的图像,

    2024年02月12日
    浏览(34)
  • Matplotlib可视化数据分析图表下(常用图表的绘制、折线图、柱形图、直方图、饼形图、散点图、面积图、热力图、箱形图、3D图表、绘制多个图表、双y轴可视化图表、颜色渐变图)

    本文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著 本节介绍常用图表的绘制,主要包括绘制折线图、绘制柱形图、绘制直方图、绘制饼形图、绘制散点图、绘制面积图、绘制热力图、绘制箱型图、绘制3D图表、绘制多个子图表以及图表的保存。对于常用的图表类型以绘制

    2023年04月23日
    浏览(37)
  • 头歌平台python数据分析——(9)Matplotlib图形配置

    ,根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标轴,具体要求如下: 图形的figsize为(10, 10); 图形保存到Task1/img/T1.png。 根据函数参数file_name读取文件,统计每年births的总和并作折线图,为最高/最低出生数年份设置注释,具体要求如下: 对数据进行去空值处理; 注释文字的坐标位置

    2024年02月10日
    浏览(113)
  • 银行营销数据分析---Python(numpy、pandas、matplotlib)

    数据来源:kaggle银行营销数据 工具:Python、Jupyter Notebook 本项目采取的是kaggle银行营销的数据源,主要是预测客户是否会订购银行的产品,但是,这次我将 使用numpy、pandas、matplotlib数据分析三件套,基于源数据,深入分析影响银行三大业务—存款、贷款、营销产品的因素 ,

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • python-数据分析-numpy、pandas、matplotlib的常用方法

    输出方式不同 里面包含的元素类型 使用 索引/切片 访问ndarray元素 切片 左闭右开 np.array(list) np.arange() np.random.randn() - - - 服从标准正态分布- - - 数学期望 μ - - - 标准方差 s 使用matplotlib.pyplot模块验证标准正态分布 np.random.randint(起始数,终止数(行,列)) 数据分析 - - - 数据清洗

    2024年02月10日
    浏览(38)
  • python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas

    为了学习机器学习,在此先学习以下数据分析的matplotlib,numpy,pandas,主要是为自己的学习做个记录,如有不会的可以随时查阅。希望大家可以一起学习共同进步,我们最终都可以说:功不唐捐,玉汝于成。就算遇到困难也不要气馁,大声说:我不怕,我敏而好学!! 把大量

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • Python数据分析:NumPy、Pandas和Matplotlib的使用和实践

    在现代数据分析领域中,Python已成为最受欢迎的编程语言之一。Python通过庞大的社区和出色的库支持,成为了数据科学家和分析师的首选语言。在Python的库中,NumPy、Pandas和Matplotlib是三个最为重要的库,它们分别用于处理数值数组、数据处理和可视化。本文将介绍这三个库的

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • 【Python数据分析】如何使用matplotlib和pyecharts制作南丁格尔玫瑰图

    目录 一、介绍 二、相关库 三、数据准备 四、pyecahrts代码实现 五、matplotlib代码实现 原文作者 :我辈理想 版权声明 :文章原创,转载时请务必加上[原文超链接](https://blog.csdn.net/qq_15028721?spm=1010.2135.3001.5421)、作者信息和本声明。 玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名

    2024年02月07日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包