一、前言
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。它基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎,提供了简单易用的 API,可以帮助开发者快速构建 Web 应用程序。Flask 框架具有灵活性和可扩展性,可以根据需要添加各种插件和扩展,例如数据库集成、表单验证、用户认证等。Flask 框架还提供了丰富的文档和社区支持,使得开发者可以轻松地学习和使用它。
项目源码:flask-course
二、资源收集
2.1 在线教程
官网
GitHub - pallets/flask: The Python micro framework for building web applications.
中文教程
Flask 入门教程
使用版本:
- flask 2.1.3
- python > 3.6
2.2 环境配置
Flask–如何在pycharm中导入并运行flask项目_此生小会的博客-CSDN博客
pycharm设置保存时自动格式化代码(Auto Reformat Code)_pycharm保存自动格式化_粒米LALA的博客-CSDN博客
新手必会,pycharm的调试功能(史上最详篇)
三、入门
Flask 入门教程 - 第 2 章:Hello, Flask!
Flask 入门教程 - 第 3 章:模板
四、静态文件
Flask 入门教程 - 第 4 章:静态文件
五、数据库
虚拟数据生成:https://github.com/joke2k/faker
SQLAlchemy
SQLAlchemy是一个Python库,用于在Python应用程序中使用关系型数据库。它提供了一组工具和API,使得在Python中使用关系型数据库变得更加容易和灵活。
SQLAlchemy的主要特点包括:
- ORM支持:SQLAlchemy提供了一个ORM(Object-Relational Mapping)框架,使得在Python中使用关系型数据库变得更加容易和直观。
- 多数据库支持:SQLAlchemy支持多种关系型数据库,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
- 事务支持:SQLAlchemy支持完整的事务性,包括ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)。
- 数据库连接池:SQLAlchemy提供了一个数据库连接池,可以管理数据库连接的创建和销毁,从而提高应用程序的性能和可伸缩性。
- SQL表达式语言:SQLAlchemy提供了一个SQL表达式语言,使得在Python中编写SQL语句变得更加容易和安全。
使用SQLAlchemy,您可以在Python应用程序中轻松地执行各种数据库操作,包括创建、读取、更新和删除数据。您可以使用ORM框架来映射Python对象和数据库表,从而使得在Python中操作数据库变得更加直观和易于维护。
六、模板优化
Flask 入门教程 - 第 6 章:模板优化
核心:模板的继承
七、表单
Flask 入门教程 - 第 7 章:表单
- 默认和入口文件放在同一个文件夹下面
- 名称为templates
八、用户认证
Flask 入门教程 - 第 8 章:用户认证
8.1 werkzeug
- Werkzeug 是一个 Python Web 工具库,提供了一些用于构建 Web 应用程序的基础组件,包括路由、请求和响应对象、中间件、调试工具等。
- Werkzeug 的设计目标是提供简单、灵活、可扩展的工具,以便开发人员可以根据自己的需求构建定制化的 Web 应用程序。
8.2 flask_login
Flask-Login 是一个 Flask 扩展,用于处理用户认证和会话管理。下面是一些 Flask-Login 的特点:
- 提供了一组用于处理用户登录、注销、记住用户等功能的工具和约定。
- 轻松地集成到 Flask 应用程序中,只需要安装扩展并进行简单的配置即可。
- 支持多种用户模型和认证方法,可以根据应用程序的需求进行定制。
- 处理用户会话和 cookie,以便在用户访问应用程序时自动登录或注销。
- 处理用户权限和角色,以便在应用程序中实现访问控制和权限管理。
- 处理用户会话的保护和安全,以防止会话劫持和其他安全问题。
- 处理用户密码的加密和验证,以确保用户密码的安全性。
- 处理用户记住登录状态的功能,以便在用户关闭浏览器后仍然保持登录状态。
九、代码测试
9.1 unittest
unittest教程_w3cschool
- unittest 是 Python 标准库中的一个单元测试框架,用于编写和运行单元测试。
- 单元测试是一种测试方法,用于测试代码中的最小可测试单元,通常是函数或方法。
- unittest 提供了一组用于编写和运行单元测试的工具和约定,包括测试用例、测试套件、测试运行器等。
- 使用 unittest 可以帮助开发人员编写更可靠、更健壮的代码,并确保代码的正确性和稳定性。
- unittest 还支持测试覆盖率、测试报告等高级功能,可以帮助开发人员更好地了解代码的测试情况。
9.2 coverage
Python代码覆盖率工具coverage使用教程 - ☆星空物语☆ - 博客园
- 可以帮助开发人员了解哪些代码被测试覆盖,哪些代码没有被测试覆盖,以及测试用例的质量和完整性。
- 可以生成各种格式的测试覆盖率报告,包括 HTML 报告、XML 报告、JSON 报告等。
- 可以与多种测试框架集成,包括 unittest、pytest、nose 等。
- 可以计算语句、分支、函数和行覆盖率等多种覆盖率指标。
- 可以忽略指定的文件、目录、代码行等,以便更精确地计算覆盖率。
- 可以在命令行或配置文件中设置各种选项,以便更灵活地使用。
- 是一个开源工具,可以免费使用,并且有活跃的社区支持和维护。
十、代码重构
Flask 入门教程 - 第 10 章:组织你的代码
python中遇到循环import即circular import的问题原理剖析及解决方案_幸福清风的博客-CSDN博客文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-670208.html
在 Python 中,循环导入通常是指两个或多个模块相互导入,导致无法解析模块依赖关系的问题。这种情况通常会导致 ImportError 异常或其他奇怪的行为。为了避免循环导入,可以尝试以下几种方法:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670208.html
- 重构代码,将循环依赖关系消除。
- 将导入语句移动到函数内部,以延迟导入。
- 将导入语句移动到模块底部,以确保所有依赖项都已定义。
- 使用绝对导入语法,以避免相对导入语法的问题。
到了这里,关于Flask入门教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!