这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了linux安装JDK及hadoop运行环境搭建。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
1.linux中安装jdk
| （1）下载JDK至opt/install目录下，opt下创建目录soft，并解压至当前目录 tar xvf ./jdk-8u321-linux-x64.tar.gz -C /opt/soft/ 
（2）改名 
（3）配置环境变量：vim /etc/profile #JAVA_HOME export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 
（4）更新资源并测试是否安装成功 source /opt/profile java 
|
2.hadoop运行环境搭建
| 2.1 安装jDK：参上 |
| 2.2 下载安装Hadoop 解压至soft目录下，改名为hadoop313 
更改所属用户为root 
配置环境变量：vim /etc/profilre；配置完成后source /etc/profile # HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop313
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_LIBEXEC_DIR=$HADOOP_HOME/libexec
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
创建数据目录data 
切换至hadoop目录，查看目录下文件，准备进行配置 cd /opt/soft/hadoop313/etc/hadoop 
|
| 2.3 配置单机Hadoop （1）配置core-site.xml <configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://kb129:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为root -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
（2）配置hdfs-site.xml 1）编辑hadoop-enc.sh 
2）开始配置hdfs-site.xml 
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/data/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/data/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
 （3）配置yarn-site.xml <configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 每隔20s测试连接 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
<value>20000</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.localizer.address</name>
<value>kb129:8040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.address</name>
<value>kb129:8050</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
<value>kb129:8042</value>
</property>
<!-- 指定MapReduce走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/yarndata/yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/yarndata/log</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
（4）配置workers更改workers内容为kb129（主机名） 
（5）配置mapred-site.xml <configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>kb129:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>kb129:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>/opt/soft/hadoop313/etc/hadoop:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/hdfs/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/yarn/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/yarn/lib/*</value>
</property>
</configuration>
|
| 2.4 启动测试hadoop （1）bin目录下初始化集群hadoop namenode -format 
（2）设置免密登录 回到根目录下配置kb129免密登录：ssh-keygen -t rsa -P "" 将本地主机的公钥文件（~/.ssh/id_rsa.pub）拷贝到远程主机 kb128 的 root 用户的 .ssh/authorized_keys 文件中，通过 SSH 连接到远程主机时可以使用公钥进行身份验证：cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys 
将本地主机的公钥添加到远程主机的授权密钥列表中，以便实现通过 SSH 公钥身份验证来连接远程主机：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub -p22 root@kb128 （3）启动/关闭、查看 [root@kb129 hadoop]# start-all.sh [root@kb129 hadoop]# stop-all.sh [root@kb129 hadoop]# jps 15089 NodeManager 16241 Jps 14616 DataNode 13801 ResourceManager 14476 NameNode 16110 SecondaryNameNode 
（4）网页测试：浏览器中输入网址：http://192.168.142.129:9870/文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-670412.html  文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670412.html
|
到了这里，关于linux安装JDK及hadoop运行环境搭建的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
