数据导入
CSV 文件： 使用 read.csv() 函数导入逗号分隔的文本文件。
data <- read.csv("data.csv")
Excel 文件： 使用 readxl 包中的函数 read_excel() 导入 Excel 文件。
install.packages("readxl") # 安装 readxl 包（如果尚未安装）
library(readxl)
data <- read_excel("data.xlsx")
文本文件： 使用 readLines() 函数读取文本文件的内容。
lines <- readLines("textfile.txt")
数据导出
CSV 文件： 使用 write.csv() 函数将数据写入逗号分隔的文件。
write.csv(data, "output.csv", row.names = FALSE)
Excel 文件： 使用 openxlsx 包中的函数 write.xlsx() 将数据写入 Excel 文件。
install.packages("openxlsx") # 安装 openxlsx 包（如果尚未安装）
library(openxlsx)
write.xlsx(data, "output.xlsx")
文本文件： 使用 writeLines() 函数将文本写入文件。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-670483.html
text <- "Hello, world!"
writeLines(text, "output.txt")
批量导入
如果您有多个文件需要批量导入，可以使用循环结构和文件列表来实现文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670483.html
# 获取文件列表
file_list <- list.files(pattern = "*.csv") # 以 .csv 扩展名为例
# 循环导入文件
data_list <- list()
for (file in file_list) {
data <- read.csv(file)
data_list[[file]] <- data
}
到了这里，关于R语言13-R语言中的数据导入导出和批量导入的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
