prometheus部署及钉钉告警集成Grafana

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了prometheus部署及钉钉告警集成Grafana。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、准备工作

安装包

📎alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz

📎node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

📎prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64.tar.gz

服务端口

Prometheus

9090

node_exporter

9100

alertmanager

9093

prometheus-webhook-dingtalk

8060

#修改配置文件之前先备份

systemctl stop firewalld
setenforce 0

2、安装go环境

/usr/local

curl -O https://storage.googleapis.com/golang/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz  或者   wget -c https://storage.googleapis.com/golang/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -zxvf go1.8.3.linux-amd64.tar.gz
vim /etc/profile   #修改配置文件
	export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin   #文件末添加
source /etc/profile  #保存配置文件
go version  #验证go环境是否安装成功

3、部署prometheus

(1)下载安装Prometheus

/usr/local

curl -O https://blockchain-sre.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz  或者  wget -c https://blockchain-sre.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -zxvf prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz
cd /usr/local
mv prometheus-2.31.1.linux-amd64 prometheus   #为方便进入目录,修改目录名为prometheus
cd
useradd -M -s /sbin/nologin prometheus
mkdir -p /data/prometheus
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus /data/prometheus    # 修改权限 新增配置文件之后最好也执行一下这步
cd /usr/local/prometheus
mkdir bin
mv promtool bin
vim /etc/profile
	export PATH=$PATH:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin
	export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
	export PATH=/usr/local/prometheus/bin:$PATH:$HOME/bin
source /etc/profile

(2)修改配置文件

/usr/local/prometheus/prometheus.yml

cd /usr/local/prometheus
cp prometheus.yml prometheus.yml.bak   #修改配置文件前先进行备份

vim prometheus.yml
修改添加
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          - localhost:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
   - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "node_exporter"
    static_configs:
      - targets: ["172.19.88.86:9100"]

  - job_name: "node2_exporter"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

  - job_name: "alertmanager"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9093"]

#  - job_name: 'consul'
#    consul_sd_configs:
#      - server:   'localhost:8500'
#        services: ['test']

#  - job_name: 'blackbox'
#    metrics_path: /probe
#    params:
#      module: [http_2xx]  # Look for a HTTP 200 response.
#    file_sd_configs:
#      - refresh_interval: 1m
#        files:
#          - "/usr/local/prometheus/conf/blackbox*.yml"
#    relabel_configs:
#      - source_labels: [__address__]
#        target_label: __param_target
#      - source_labels: [__param_target]
#        target_label: instance
#      - target_label: __address__
#        replacement: localhost:9115   # The blackbox exporter's real hostname:port.

#检查配置文件
promtool check config /usr/local/prometheus/prometheus.yml

(3)配置服务启动脚本

/usr/lib/systemd/system/prometheus.service

cat >> /usr/lib/systemd/system/prometheus.service <<EOF
[Unit]
Description=Prometheus
After=network.target

[Service]
Type=simple
Environment="GOMAXPROCS=4"
User=prometheus
Group=prometheus
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
  --storage.tsdb.path=/data/prometheus \
  --storage.tsdb.retention=30d \
  --web.console.libraries=/usr/local/prometheus/console_libraries \
  --web.console.templates=/usr/local/prometheus/consoles \
  --web.listen-address=0.0.0.0:9090 \
  --web.read-timeout=5m \
  --web.max-connections=10 \
  --query.max-concurrency=20 \
  --query.timeout=2m \
  --web.enable-lifecycle
PrivateTmp=true
PrivateDevices=true
ProtectHome=true
NoNewPrivileges=true
LimitNOFILE=infinity
ReadWriteDirectories=/data/prometheus
ProtectSystem=full

SyslogIdentifier=prometheus
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

EOF


#启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable prometheus
systemctl start prometheus
systemctl status prometheus

netstat -ntlp | grep 9090

#网页访问:localhost:9090  进入prometheus监控界面

4、部署node_exporter

(1)下载安装node_exporter

/usr/local

curl -O https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz 或者 wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

exit
scp C:\Users\wangdachu\Desktop\node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz root@139.224.42.43:/root
Aldaba123!@#
ssh root@139.224.42.43

tar -C /usr/local -zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
cd /usr/local
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter
chown -R root:root /usr/local/node_exporter

(2)配置服务启动脚本

/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

cat >> /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter \
  --collector.textfile.directory=/var/lib/node_exporter/textfile_collector
  --web.listen-address=0.0.0.0:9100 \
  --web.telemetry-path=/metrics \
  --log.level=info \
  --log.format=logfmt
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

EOF


#启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter
systemctl status node_exporter

netstat -ntlp | grep 9100

#网页访问:localhost:9100

(3)被监控主机安装node_exporter及配置服务启动脚本

/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

tar -C /usr/local -zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
cd /usr/local
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter

cat >> /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=node_export
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --collector.textfile.directory=/var/lib/node_exporter/textfile_collector   #指定数据采集的路径
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

#启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter
systemctl status node_exporter

netstat -ntlp | grep 9100

#网页访问:被监控主机IP:9100

#localhost:9090进入监控界面 -> Graph -> 键入up -> Execute  查看监控状态

5、配置定时任务(采集目录)

cd /var/lib
mkdir -p node_exproter/textfile_collector
vim /etc/cron.d/directory_size
*/5 * * * * root du -sb /var/log /var/cache/apt /var/lib/prometheus | sed -ne 's/^\([0-9]\+\)\t\(.*\)$/node_directory_size_bytes{directory="\2"} \1/p' > /var/lib/node_exporter/textfile_collector/directory_size.prom.$$ && mv /var/lib/node_exporter/textfile_collector/directory_size.prom.$$ /var/lib/node_exporter/textfile_collector/directory_size.prom

crontab -u root /etc/cron.d/directory_size
crontab -l

修改node_exporter自启动脚本
cat /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_export
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --collector.textfile.directory=/var/lib/node_exporter/textfile_collector   #指定路径
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

表达式:node_directory_size_bytes{directory="/var/lib/prometheus"}
查看监控图形

6、部署alertmanager

(1)下载安装alertmanager

/usr/local

curl -O https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz 或者 wget -c https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -zxvf alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
mv alertmanager-0.23.0.linux-amd64 alertmanager
mkdir /usr/local/alertmanager/data
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/alertmanager

(2)修改配置文件

/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml

cp alertmanager.yml alertmanager.yml.bak   #备份配置文件

# 全局配置项
global:
  resolve_timeout: 5m # 处理超时时间,默认为5min

# 定义路由树信息
route:
  group_by: [alertname]  # 报警分组依据
  receiver: ops_notify   # 设置默认接收人
  group_wait: 30s        # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知
  group_interval: 60s    # 在发送新警报前的等待时间
  repeat_interval: 1h    # 重复发送告警时间。默认1h
  routes:

  - receiver: ops_notify  # 基础告警通知
    group_wait: 10s
    match_re:
      alertname: 实例存活告警|磁盘使用率告警   # 匹配告警规则中的名称发送

  - receiver: info_notify  # 消息告警通知
    group_wait: 10s
    match_re:
      alertname: 内存使用率告警|CPU使用率告警

# 定义基础告警接收者
receivers:
- name: ops_notify
  webhook_configs:
  - url: http://localhost:8060/dingtalk/webhook2/send        #prometheus-webhook-dingtalk的url地址
    send_resolved: true  # 警报被解决之后是否通知

# 定义消息告警接收者
- name: info_notify
  webhook_configs:
  - url: http://localhost:8060/dingtalk/webhook2/send          #prometheus-webhook-dingtalk的url地址
    send_resolved: true

# 一个inhibition规则是在与另一组匹配器匹配的警报存在的条件下,使匹配一组匹配器的警报失效的规则。两个警报必须具有一组相同的标签。
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

(3)配置服务启动脚本

/usr/lib/systemd/system/alertmanager.service

cat >> /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service <<EOF
[Unit]
Description=Prometheus: the alerting system
Documentation=http://prometheus.io/docs/
After=prometheus.service

[Service]
ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager --config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
Restart=always
StartLimitInterval=0
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

#启动服务
systemctl daemon-reload && systemctl enable alertmanager && systemctl start alertmanager
systemctl status alertmanager

netstat -natp | grep alertmanager

#网页:localhost:9093

7、部署prometheus-webhook-dingtalk

(1)下载安装prometheus-webhook-dingtalk

/usr/local

curl -O https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/download/v2.0.0/prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64.tar.gz 或者 wget -c https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/download/v2.0.0/prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -zxvf prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64 prometheus-webhook-dingtalk

1\#修改配置文件     /usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml
cp config.yml config.yml.bak

targets:
  webhook2:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=cec57e121cf51ffdcf108ac9218bb01591826ab16b535928b6a860c87eebc9e6        #修改url为钉钉机器人的token ,机器人的webhook地址
    # secret for signature
    secret: SEC000000000000000000000

剩余注释#到message

(2)配置服务启动脚本

/usr/lib/systemd/system/prometheus-webhook-dingtalk.service

cat >> /usr/lib/systemd/system/prometheus-webhook-dingtalk.service <<EOF
[Unit]
Description='start prometheus-webhook-dingtalk service'
Documentation='https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk'
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
PIDFile=/var/run/prometheus-webhook-dingtalk.pid
ExecStart=/usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/prometheus-webhook-dingtalk \
      --web.listen-address=:8060 \
          --web.enable-lifecycle \
          --web.enable-ui \
          --config.file=/usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload && systemctl enable prometheus-webhook-dingtalk && systemctl start prometheus-webhook-dingtalk
systemctl status prometheus-webhook-dingtalk

netstat -natp | grep 8060

8、命令行测试机器人发送消息,验证是否可以发送成功

curl -H "Content-Type: application/json" -d '{"msgtype":"text","text":{"content":"prometheus alert test"}}' https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=cec57e121cf51ffdcf108ac9218bb01591826ab16b535928b6a860c87eebc9e6
#修改url为钉钉机器人的token ,机器人的webhook地址
curl -H "Content-Type: application/json" -d '{"msgtype":"text","text":{"content":"prometheus alert test"}}' https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=72405a3c5684584a2a13447cc58977fb34ae9c10e060696ef228c6daed1b6f61

查看prometheus-webhook-dingtalk的url地址,altermanager会将通知像这个地址发送
journalctl -u prometheus-webhook-dingtalk -f

可以看到url    urls=http://localhost:8060/dingtalk/webhook1/send

9、配置告警规则

/usr/local/prometheus/first_rules.yml

cat >> /usr/local/prometheus/first_rules.yml << EOF
groups:
# 实例存活报警
- name: 实例存活告警规则
  rules:
  - alert: 实例存活告警
    expr: up == 0
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

# mem报警
- name: 内存报警规则
  rules:
  - alert: 内存使用率告警
    expr: (node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes )) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      description: "服务器: 内存使用超过80%!(当前值: {{ $value }}%)"


# disk报警
- name: 磁盘报警规则
  rules:
  - alert: 磁盘使用率告警
    expr: (node_filesystem_size_bytes - node_filesystem_avail_bytes) / node_filesystem_size_bytes * 100 > 30
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      description: "服务器: 磁盘设备: 使用超过30%!(挂载点: {{ $labels.mountpoint }} 当前值: {{ $value }}%)"


# cpu报警
- name: CPU报警规则
  rules:
  - alert: CPU使用率告警
    expr: 100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m]) )) * 100 > 30
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      description: "服务器: CPU使用超过30%!(当前值: {{ $value }}%)"

#目录大小告警(复制前面规则不会出错)
- name: 目录报警规则
  rules:
  - alert:目录大小告警
    expr: node_directory_size_bytes > 10
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      description: "服务器: 目录大小超过0!(当前值: {{ $value }})"
EOF


#检查规则配置文件语法是否正确
promtool check rules /usr/local/prometheus/first_rules.yml

10、告警规则模板

/usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/contrib/templates/legacy/template.tmpl

11、部署grafana

(1)下载安装grafana

cd prometheus-1/
curl -O https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.1.3.linux-amd64.tar.gz 或者 wget -c https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.1.3.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -zxvf grafana-7.1.3.linux-amd64.tar.gz
mv grafana-7.1.3 grafana
mkdir /usr/local/grafana/{data,log}
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/grafana

(2)修改配置文件、

/usr/local/grafana/conf/

cd /usr/local/grafana/conf/
cp defaults.ini grafana.ini

vim grafana.ini
	# logs = data/log
	logs = log

(3)配置服务启动脚本

/usr/lib/systemd/system/grafana-server.service文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670519.html

cat >> /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service <<EOF
[Unit]
Description=Grafana instance
Documentation=http://docs.grafana.org
Wants=network-online.target
After=network-online.target
After=postgresql.service mariadb.service mysqld.service

[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
WorkingDirectory=/usr/local/grafana
ExecStart=/usr/local/grafana/bin/grafana-server \
    --config=/usr/local/grafana/conf/grafana.ini \
    --pidfile=/usr/local/grafana/grafana-server.pid

Restart=on-failure
LimitNOFILE=10000
TimeoutStopSec=20

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF	

systemctl daemon-reload && systemctl enable grafana-server && systemctl start grafana-server
systemctl status grafana-server
netstat -ntlp | grep 3000

网页访问:139.224.12.165:3000
默认账号/密码:admin/admin


URL:http://139.224.12.165:9090

到了这里,关于prometheus部署及钉钉告警集成Grafana的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • SpringBoot集成系统监控和告警工具包prometheus

    prometheus以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包 Grafana 是一个监控仪表系统,它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测工具,只需要提供需要监控的数据,它就可以帮助生成各种可视化仪表,同时它还有报警功能,可以在系统出现问题时发出通知。 环境搭建:

    2024年03月09日
    浏览(60)
  • Springboot 集成Prometheus 数据采集 使用grafana 监控报告告警 邮件配置

    目录 Springboot 相关 Pom 重点包 如果有需要可以增加安全包-一般内部机房没啥事-(非必选) Application.yml配置文件-(非必选) Application.properties management.endpoints.web.exposure.include介绍 启动类 查看监控信息 Prometheus Prometheus.yml 配置 如果使用类安全包-(非必选) 启动就可以看到了

    2024年02月11日
    浏览(50)
  • 【云原生】Prometheus之部署 Alertmanager 发送告警

    Prometheus 对指标的收集、存储与告警能力分属于 Prometheus Server 和 AlertManager 两个独立的组件,前者仅负责定义告警规则生成告警通知, 具体的告警操作则由后者完成。 Alertmanager 负责处理由 Prometheus Server 发来的告警通知,Alertmanager对告警通知进行分组、去重后,根据路由规则

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • [云原生] Prometheus之部署 Alertmanager 发送告警

    Prometheus 对指标的收集、存储与告警能力分属于 Prometheus Server 和 AlertManager 两个独立的组件,前者仅负责定义告警规则生成告警通知, 具体的告警操作则由后者完成。 Alertmanager 负责处理由 Prometheus Server 发来的告警通知,Alertmanager对告警通知进行分组、去重后,根据路由规则

    2024年04月10日
    浏览(46)
  • k8s集群部署vmalert和prometheusalert实现钉钉告警

    安装以下软件包:git, kubectl, helm, helm-docs,请参阅本教程。 模板内容: 参考文档:https://github.com/VictoriaMetrics/helm-charts/tree/master/charts/victoria-metrics-alert 参考文档:https://github.com/feiyu563/PrometheusAlert/tree/master/example/helm/prometheusalert

    2024年02月12日
    浏览(36)
  • [Docker实现测试部署CI/CD----构建成功后钉钉告警(7)]

    首先需要在钉钉中创建一个项目群。 复制Webhook,后面在 Jenkins 配置时需要使用。         在Jennkins中下载 build user vars plugin ,获取项目中的相关变量值 在 Jenkins 中下载 DingTalk 插件。 在 Jenkins 的系统管理中可找到“钉钉”,这是安装过 DingTalk 后出现的。 修改Jenkinsfile文件

    2024年02月13日
    浏览(41)
  • 【云原生】prometheus监控告警之安装部署alertmanager实战

    前言 🏠个人主页:我是沐风晓月 🧑个人简介:大家好,我是沐风晓月,阿里云社区博客专家😉😉 💕 座右铭: 先努力成长自己,再帮助更多的人 ,一起加油进步🍺🍺🍺 💕欢迎大家:这里是CSDN,我总结知识的地方,喜欢的话请三连,有问题请私信😘 本文中的是prome

    2023年04月27日
    浏览(52)
  • Kibana+Prometheus+node_exporter 监控告警部署

    下载好三个软件包 一、prometheus安装部署 1、解压  2、修改配置文件的IP地址 3、运行Prometheus 4、打开浏览器根据配置文件的地址和端口访问,如果状态栏看到的跟下图不一样,记得在标签栏中的Status状态选择Targets  二、node_exporter 安装部署 1、解压,运行  2、打开浏览器输入

    2024年02月15日
    浏览(57)
  • Prometheus接入AlterManager配置邮件告警(基于K8S环境部署)

    基于 此环境做实验 1.创建AlertManager ConfigMap资源清单 执行YAML资源清单: 2.配置文件核心配置说明 group_by: [alertname]:采用哪个标签来作为分组依据。 group_wait:10s:组告警等待时间。就是告警产生后等待10s,如果有同组告警一起发出。 group_interval: 10s :上下两组发送告警的间隔

    2024年04月17日
    浏览(36)
  • Prometheus接入AlterManager配置企业微信告警(基于K8S环境部署)

    注意:请基于 Prometheus+Grafana监控K8S集群(基于K8S环境部署)文章之上做本次实验。 1、创建企业微信机器人 点击登入企业微信网页版: 应用管理 机器人 创建应用 创建好之后如上图,我们获取 点击查看获取 Secret 值。 2、获取企业ID 1、创建AlterManager ConfigMap资源清单 执行YAML资源

    2024年02月04日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包