python学习笔记(三)—数据库篇-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python学习笔记(三)—数据库篇。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、数据库编程

数据库编程是指在应用程序中使用数据库管理系统（DBMS）进行数据存储、检索和处理的过程。数据库提供了一种结构化的方式来组织和存储数据，使得数据的管理更加高效和可靠。

1.1 关系数据库

关系数据库是一种基于关系模型的数据库系统，使用表（表格）来存储和组织数据。每个表由多个行（记录）和列（字段）组成。关系数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询。

常见的关系数据库管理系统包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。

1.2 连接数据库

在进行数据库编程之前，首先需要建立与数据库的连接。连接数据库的过程包括指定数据库的位置、认证身份和建立连接对象。

Python中可以使用第三方库（如pymysql、psycopg2等）提供的API来连接不同的数据库。

下面是一个连接MySQL数据库的示例：

import pymysql

# 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

# 使用连接对象进行数据库操作
# ...

# 关闭数据库连接
connection.close()

1.3 执行SQL语句

连接数据库后，可以使用SQL语句执行各种数据库操作，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

执行SQL语句的过程包括创建游标对象、执行SQL语句并获取结果。

下面是一个执行SQL查询语句的示例：

import pymysql

# 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标对象和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

1.4 数据库操作示例

下面是一些数据库操作的示例，包括插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等常见操作：

插入数据

import pymysql

# 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com')"
cursor.execute(sql)

# 提交事务
connection.commit()

# 关闭游标对象和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

查询数据

import pymysql

# 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

# 创建游标对象
cursor =

 connection.cursor()

# 执行查询语句
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标对象和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

当进行多表联查时，可以使用SQL的JOIN操作来连接多个表并检索相关数据。下面是一个多表联查的示例：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670527.html

import pymysql

# 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行多表联查查询语句
sql = """
SELECT orders.order_id, customers.customer_name, products.product_name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
JOIN products ON orders.product_id = products.product_id
"""
cursor