使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

书接上回：《ELK中Logstash的基本配置和用法》

引入logstash

Nginx日志格式修改

默认情况下，Nginx的日志记录的是下面的格式：

127.0.0.1 - - [21/Aug/2023:10:55:30 +0800] "POST /url/index HTTP/1.1" 200 39801 "http://test.cc/" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"

在 nginx.conf 中也可以看到相关配置信息：

    #log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
    #                  '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
    #                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

现在为了方便收集日志，我们把这里的格式改为 json格式，在 nginx.conf 中加入下面的内容：

log_format json '{"@timestamp": "$time_iso8601", '
         '"remote_addr": "$remote_addr", '
         '"remote_user": "$remote_user", '
         '"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", '
         '"request_time": "$request_time", '
         '"status": "$status", '
         '"request_uri": "$request_uri", '
         '"request_method": "$request_method", '
         '"http_referrer": "$http_referer", '
         '"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", '
         '"http_user_agent": "$http_user_agent"}';

access_log  logs/access.log  json;

使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志,Elasticsearch,elk,elasticsearch,nginx

以上配置是手动组装了一个json格式的配置信息。相关字段说明如下：

$time_iso8601：格式化时间格式

$remote_addr #记录访问网站的客户端ip地址

$remote_port # 客户端的port

$remote_user # 如果nginx有配置认证，该变量代表客户端认证的用户名

$time_local #记录访问时间与时区

$request #用户的http请求起始行信息，包括方法名、请求地址、http版本

$status #http状态码，记录请求返回的状态码，例如：200、301、404等

$body_bytes_sent #服务器发送给客户端的响应body字节数

$http_referer #记录此次请求是从哪个连接访问过来的，可以根据该参数进行防盗链设置。

$http_user_agent #记录客户端访问信息，例如：浏览器、手机客户端等

$http_x_forwarded_for #当前端有代理服务器时，设置web节点记录客户端地址的配置，此参数生效的前提是代理服务器也要进行相关的x_forwarded_for设置

$request_body # post上传的数据

$request_time # 整个请求的总时间

$upstream_response_time # 请求过程中，和php-fpm的交互时间

$args # 请求中的参数，如www.123.com/1.php?a=1&b=2的 $args就是a=1&b=2

$content_length # HTTP请求信息里的”Content-Length”

$conten_type # HTTP请求信息里的”Content-Type”

$document_root # nginx虚拟主机配置文件中的root参数对应的值

$document_uri 或 $uri # 当前请求中不包含指令的URI，如www.123.com/1.php?a=1&b=2的

$document_uri就是1.php,不包含后面的参数

$request_uri # 请求的链接，包括和args

$host # 主机头，也就是域名

$http_cookie # 客户端的cookie信息

$request_body_file # 做反向代理时发给后端服务器的本地资源的名称

$request_method # 请求资源的方式，GET/PUT/DELETE等

$request_filename # 当前请求的资源文件的路径名称，相当于是document_uri的组合

$scheme # 请求的协议，如ftp,http,https

$server_protocol # 客户端请求资源使用的协议的版本，如HTTP/1.0，HTTP/1.1，HTTP/2.0等

$server_addr # 服务器IP地址

$server_name # 服务器的主机名

$server_port # 服务器的端口号

记得把相关log 的后面的main改成json，还有需要修改的虚拟主机的log。

修改后记录的log格式如下：

{"@timestamp": "2023-08-21T11:24:00+08:00", "remote_addr": "127.0.0.1", "remote_user": "-", "body_bytes_sent": "11277", "request_time": "5.926", "status": "200", "request_uri": "/url/index", "request_method": "POST", "http_referrer": "http://test.cc/", "http_x_forwarded_for": "-", "http_user_agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36"}

配置logstash收集nginx日志

写入文件 logstash/config/logstash-to-es.conf:

input {
    file {
        path => ["/home/rx/mywebsite.log"]
        type => "mywebsite"
        tags => ["mywebsite","prod"]
        start_position => "beginning"
    }
}

filter {
        json {
                source => "message"
        }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "mywebsite-prod-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    user => "elastic"
    password => "mypassword"
  }
}

然后启动logstash即可开始收集：

./bin/logstash -r -f ./config/logstash-to-es.conf

引入Redis

如果服务器比较多，写入的日志落在不同的机器上，那么可以使用redis或者kafka作为中间件，收集多台机器的日志进行汇总处理。处理顺序：logstash收集日志 -> redis/kafka -> logstash过滤日志 -> ES ->kibana。流程图如下：
使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志,Elasticsearch,elk,elasticsearch,nginx

由于我在测试的过程中没有设置redis的密码，导致运行logstash失败
使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志,Elasticsearch,elk,elasticsearch,nginx
因此这里给redis设置一个密码:

redis-cli 
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

收集日志写入redis

添加配置文件vim logstash-7.1.0/config/my_config/logstash-to-redis.conf，内容如下：

input {
    file {
        path => ["/var/log/syslog"]
        type => "system"
        tags => ["syslog","test"]
        start_position => "beginning"
    }
    file {
        path => ["/var/log/auth.log"]
        type => "system"
        tags => ["auth","test"]
        start_position => "beginning"
    }
}


filter {

}

output {
    redis {
        host => ["127.0.0.1:6379"]
        password => "123456"
        db => "5"
        data_type => "list"
        key => "logstash"
    }
}

上面redis部分的配置，host是个数组，可以配置多个redis服务；db表示redis的第几个数据库；data_type这里用list类型模拟消息队列；key表示将来存储的redis数据的key的名称。

然后启动logstash，指定上面的配置信息：./bin/logstash -f ./config/my_config/logstash-to-redis.conf
然后打开redis客户端看看是否有数据：
使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志,Elasticsearch,elk,elasticsearch,nginx
可以看到redis中的消息队列已经存储了很多数据，接下来消费它。

从redis中读取日志

在logstash的配置文件中添加配置文件 vim logstash-7.1.0/config/my_config/logstash-from-redis.conf，内容如下：

input {
    redis {
        host => "127.0.0.1"
        port => 6379
        password => "123456"
        db => "5"
        data_type => "list"
        key => "logstash"
    }
}

filter {

}

output {
    if [type] == "system" {
        if [tags][0] == "syslog" {
            elasticsearch {
                hosts  => ["http://127.0.0.1:9200"]
                index  => "logstash-system-syslog-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            stdout { codec=> rubydebug }
        }
        else if [tags][0] == "auth" {
            elasticsearch {
                hosts  => ["http://127.0.0.1:9200"]
                index  => "logstash-system-auth-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            stdout { codec=> rubydebug }
        }
    }
}

然后启动logstash，指定上面的配置信息：./bin/logstash -f ./config/my_config/logstash-from-redis.conf
启动后就开始消费redis里面的数据并写入ES中。
使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志,Elasticsearch,elk,elasticsearch,nginx

logstash解析自定义日志格式

如果收集的日志不是json格式的，比如默认的nginx日志是以空格分隔的：
使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志,Elasticsearch,elk,elasticsearch,nginx
针对这样的日志格式，怎么配置logstash来解析呢？
下面记录一下配置信息备用。

# vim logstash-7.17.12/config/logstash.conf

input {
    redis {
        host => "192.168.0.1"
        port => 6379
        password => "123456"
        db => "0"
        data_type => "list"
        key => "filebeat"
    }
}

filter {
  if [app] == "www" {
    if [type] == "nginx-access" {
      grok {
        match => {
          "message" => "%{IPV4:remote_addr} - (%{USERNAME:remote_user}|-) \[%{HTTPDATE:time_local}\] \"%{WORD:request_method} %{URIPATHPARAM:request_uri} HTTP/%{NUMBER:http_protocol}\" %{NUMBER:http_status} %{NUMBER:body_bytes_sent} \"%{GREEDYDATA:http_referer}\" \"%{GREEDYDATA:http_user_agent}\" \"(%{IPV4:http_x_forwarded_for}|-)\""
        }
        overwrite => ["message"]
      }
      geoip {
          source => "remote_addr"
          target => "geoip"
          database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"
          add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}"] 
          add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"]
      }
      date {
          locale => "en"
          match => ["time_local", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
      }
      mutate {
          convert => ["[geoip][coordinates]", "float"]  
      }
    }
  }
}

output {
  elasticsearch {
      hosts  => ["http://192.168.0.212:9200","http://192.168.0.213:9200","http://192.168.0.214:9200"]
      index  => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
  stdout{codec => rubydebug }
}

引入Filebeat

Filebeat简介

Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。
Logstash功能虽然强大，但是它依赖java、在数据量大的时候，Logstash进程会消耗过多的系统资源，这将严重影响业务系统的性能，而filebeat就是一个完美的替代者，filebeat是Beat成员之一，基于Go语言，没有任何依赖，配置文件简单，格式明了，同时，filebeat比logstash更加轻量级，所以占用系统资源极少，非常适合安装在生产机器上。
Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。
logstash如果收集大量日志的时候，会占用很大的内存，使用Filebeat可以缓解这种情况。

Filebeat支持输出到多种存储介质：

引入Filebeat后的流程图如下：

Filebeat安装和配置

在这里下载（我这里下载的5.6.9版本的，不同版本的配置文件不同），然后解压，可以根据需要修改配置文件filebeat.yml。更多内容参考：这里。

启动filebeat并且输出内容
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
启动后，在当前目录下会生成一个nohup.out文件，可以查看filebeat启动日志和运行状态。以操作系统中/var/log/secure文件的日志格式为例，消费输出日志内容示例如下：

{"@timestamp":"2023-08-30T11:27:48.755Z",
"@metadata":{"beat":"filebeat","type":"doc","version":"6.3.2","topic":"osmessages"},
"beat":{"name":"filebeatserver","hostname":"filebeatserver","version":"6.3.2"},
"host":{"name":"filebeatserver"},
"source":"/var/log/secure",
"offset":11326,
"message":"Jan 31 17:41:56 localhost sshd[13053]: Failed password for root from 172.16.213.37 port 49560 ssh2",
"prospector":{"type":"log"},
"input":{"type":"log"},
"fields":{"log_topic":"osmessages"}
}

输出信息格式解读

从这个输出可以看到，输出日志被修改成了JSON格式，日志总共分为10个字段，分别是"@timestamp"、"@metadata"、"beat"、"host"、"source"、"offset"、"message"、"prospector"、"input"和"fields"字段，每个字段含义如下：

@timestamp：时间字段，表示读取到该行内容的时间。
@metadata：元数据字段，此字段只有是跟Logstash进行交互使用。
beat：beat属性信息，包含beat所在的主机名、beat版本等信息。
host：主机名字段，输出主机名，如果没主机名，输出主机对应的IP。
source：表示监控的日志文件的全路径。
offset：表示该行日志的偏移量。
message：表示真正的日志内容。
prospector：filebeat对应的消息类型。
input：日志输入的类型，可以有多种输入类型，例如Log、Stdin、redis、Docker、TCP/UDP等
fields：topic对应的消息字段或自定义增加的字段。

通过filebeat接收到的内容，默认增加了不少字段，但是有些字段对数据分析来说没有太大用处，所以有时候需要删除这些没用的字段，在filebeat配置文件中添加如下配置，即可删除不需要的字段：

processors:
- drop_fields:
   fields: ["beat", "input", "source", "offset"]

这个设置表示删除"beat"、"input"、"source"、"offset" 四个字段，其中， @timestamp 和@metadata字段是不能删除的。做完这个设置后，再次查看输出日志，已经不再输出这四个字段信息了。

从nginx日志文件中读取内容

修改 filebeat 的配置文件，从nginx日志文件中读取内容，然后输出到redis：vim filebeat-5.6.9/filebeat.yml，内容如下：

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/access.log
  # tags: ["access"]
  fields:
    app: www
    type: nginx-access
  fields_under_root: true
  
- type: log
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/error.log
  # ags: ["error"]
  fields:
    app: www
    type: nginx-error
  fields_under_root: true

output.redis:
  hosts: ["192.168.0.1"]
  port: 6379
  password: "123456"
  key: "filebeat"
  db: 5
  datatype: list

启动filebeat：nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish" &
然后查看redis里面已经有了nginx的日志数据。

然后再消费者机器上配置logstash消费redis中的数据，vim logstash-7.17.12/config/logstash-from-redis.conf，配置内容如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670791.html

input {
    redis {
        host => "192.168.0.1"
        port => 6379
        password => "123456"
        db => "5"
        data_type => "list"
        key => "filebeat"
    }
}

filter {
        json {
                source => "message"
        }
}

output {
  elasticsearch {
	hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "mywebsite-prod-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    user => "elastic"
    password => "mypassword"
  }
}

到了这里，关于使用ELK(ES+Logstash+Filebeat+Kibana)收集nginx的日志的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！