R语言主成分分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了R语言主成分分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

R语言主成分分析

之前介绍过怎么用SPSS进行主成分分析(PCA),已经忘了的朋友们可以到主页看看

今天主要介绍下R语言主成分分析的几种方法。都是入门级别,跟着我一步步走,一点都不难哈~

首先调用R语言自带的数据集,USArrests。这是个关于美国各州犯罪率的一个统计数据,已经很久远了,没啥实际研究价值,拿来做分析练手正好合适。

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

方法1.prcomp stats

prcomp这功能是R安装的时候就自带的,不用再特意安装其他包了,非常方便实用。

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

方法2.princomp

与prcomp功能一样,princomp也不用额外安装包了。实现的代码如下:

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

从以上两个图可以直观的看出,UrbanPop与其他三个变量离得挺远的,整体数据分成2个公因子就挺合理。具体来说,与Rape关系紧密的几个州为Michigan、Texas等,与Murder关系密切的州为Georgia等,与Assault关系紧密的州为Maryland等。

方法3.psych包principal

这种方法需要先安装psych包。安装也很简单,在Rstudio里一行命令搞定:

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

从这个选择主成分的碎石图里,也可以清晰看出,2是“拐点”,选2,没错。

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

R语言主成分分析,r语言,开发语言,数据分析,r语言代做,毕业论文,博伦,r包

这结果就挺一目了然的,Murder、Assault、Rape属于RC1第一个公因子,他们在第一个公因子上得分都为正。UrbanPop属于第二个公因子。

以上就是用R语言进行主成分分析的三种方法,小伙伴们如果觉着有用,可以随意分享给更多的小伙伴,大家一起学习交流!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-670983.html

到了这里,关于R语言主成分分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于C#和MATLAB对手机录音音频数据分析处理系统 毕业论文+项目源码

    摘要 当今科学技术发展迅猛,知识爆炸信息量的急剧增加不仅仅丰富了我们的现实生活,也对我们的信息处理技术提出了新的要求。音频信号在这信息洪流中占据着不可或缺的重要地位,诸如语音聊天,音频取证等在我们的生活中发挥着愈来愈重要的作用,故而对于音频的特

    2024年01月19日
    浏览(42)
  • 毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)

    今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目,大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文) 项目运行效果: 毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析 项目获取: https://gitee.com/assistant-a/project-sharing 这是一份来自淘宝的用户行为数据,时间区间为 2017-11-25 到 2017-12-03,总计

    2024年02月22日
    浏览(48)
  • 大数据毕业设计:基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化(附源码+论文)✅

    博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路✌ 毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化(附源码+论文)大数据毕业设计✅

    毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏) 毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 🍅 感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。

    2024年02月02日
    浏览(55)
  • 数据挖掘实验-主成分分析与类特征化

    数据集代码 https://www.aliyundrive.com/s/Jtcuion5iNC 1.实验目的 了解主成分分析的目的,内容以及流程。 掌握主成分分析,能够进行编程实现。 2.实验原理 主成分分析的目的 主成分分析就是把原有的多个指标转化成少数几个代表性较好的综合指标,这少数几个指标能够反映原来指标

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • 数据降维之主成分分析法PCA

    参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1E5411E71z 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。 在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增

    2023年04月11日
    浏览(40)
  • Python数据分析案例22——财经新闻可信度分析(线性回归,主成分回归,随机森林回归)

     本次案例还是适合人文社科领域,金融或者新闻专业。本科生做线性回归和主成分回归就够了,研究生还可以加随机森林回归,其方法足够人文社科领域的硕士毕业论文了。 有八个自变量,[\\\'微博平台可信度\\\',\\\'专业性\\\',\\\'可信赖性\\\',\\\'转发量\\\',\\\'微博内容质量\\\',\\\'时效性\\\',\\\'验证程度

    2023年04月08日
    浏览(72)
  • 数学建模学习(102):成分数据分析之中心对数比转换【已修改】

    为什么要写这篇文章?背景源于2022国赛C题的评阅要点,很多参加数模的同学应该都看到了,估计几乎没有人听说过这个方法。因此,本文对该方法进行一个讲解。当然,其实你在这次比赛中没有用到这个方法,也不影响你的国奖。在我国赛辅导的几个同学中,我也是教他们

    2024年02月06日
    浏览(42)
  • 【数据挖掘】PCA/LDA/ICA:A成分分析算法比较

            在深入研究和比较算法之前,让我们独立回顾一下它们。请注意,本文的目的不是深入解释每种算法,而是比较它们的目标和结果。 如果您想了解更多关于

    2024年02月15日
    浏览(43)
  • 【数据降维-第2篇】核主成分分析(KPCA)快速理解,及MATLAB实现

    一篇介绍了PCA算法的快速理解和应用,本章讲一下KPCA。 KPCA方法与PCA方法一样,是有着扎实的理论基础的,相关理论在论文上以及网络上可以找到大量的材料,所以这篇文章还是聚焦在方法的快速理解以及应用上,此外还会对同学们可能比较关注的参数设置方式进行说明,从

    2024年02月05日
    浏览(86)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包