背景是想在封闭环境的服务器上部署db-gpt，封闭环境不能上网，所以需要在外网构建镜像（据说现在可以直接docker pull镜像了，但是奈何不能定制cuda版本，俺们的服务器cuda11.7，所以只能基于源码来构建了）
0 环境介绍
目标服务器的环境：
操作系统是linux的，cpu是x86 64位的。
我的本地笔记本的环境：（以下操作均在我的笔记本进行）
我的笔记本是windows11，为了构建适配linux的镜像，我在windows上装了wsl。
启动wsl，也就启动了一个ubuntu，然后我在wsl里装了个docker，以下操作均在wsl里进行。
当然，如果您有一个可联网的liunx系统的电脑就更好啦。
1 下载源码
下载v0.3.6的源码，截止今天（20230906）建议安装这个我认为“稳定”的版本。
2 构建镜像
依照自己硬件环境，看看是否要调整一下启动参数。
bash docker/build_all_images.sh \
--base-image nvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu22.04 \
--pip-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
--language zh注释：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-671117.html
1、这个构建脚本会构建三个镜像，分别是NVIDIA和dbgpt、dbgpt-allinone；三个镜像的大小与官网大小不一定一模一样。先构建基础环境（ubuntu+cuda）、然后才是dbgpt依赖的环境和软件构建。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-671117.html
到了这里，关于db-gpt安装指南（docker版本）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
