SQL 练习
176. 第二高的薪水
查询并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水,查询应该返回 null(Pandas 则返回 None) 。
# Write your MySQL query statement below
SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary
FROM Employee
WHERE salary < (
SELECT MAX(salary)
FROM Employee
)
177. 第N高的薪水
查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资,查询结果应该为 null 。
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
DECLARE M INT;
SET M = N - 1;
RETURN (
SELECT IFNULL(
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET M),
NULL
)
);
END
178. 分数排名
查询并对分数进行排序。排名按以下规则计算:
分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等,那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后,排名数应该是下一个连续的整数。换句话说,排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。
SELECT
score,
(SELECT COUNT(DISTINCT score) FROM Scores s2 WHERE s2.score >= s1.score) AS 'rank'
# 设置条件,只选择分数大于或等于外部查询的当前分数的行(即具有相同或更高分数的行)。
FROM
Scores s1
ORDER BY
score DESC;
180. 连续出现的数字
找出所有至少连续出现三次的数字。
返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。
SELECT DISTINCT
l1.Num AS ConsecutiveNums
FROM
Logs l1,
Logs l2,
Logs l3
WHERE
l1.Id = l2.Id - 1
AND l2.Id = l3.Id - 1
AND l1.Num = l2.Num
AND l2.Num = l3.Num
;
181. 超过经理收入的员工
id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。
编写解决方案,找出收入比经理高的员工。
以 任意顺序 返回结果表。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
e.name AS Employee
FROM
Employee e
JOIN
Employee m
ON
e.managerId = m.id
AND
e.salary > m.salary;
182. 查找重复的电子邮箱
id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。
编写解决方案来报告所有重复的电子邮件。 请注意,可以保证电子邮件字段不为 NULL。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
email AS Email
FROM
Person
GROUP BY
email
HAVING
COUNT(email) > 1;
183. 从不订购的客户
Customers 表:
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。
Orders 表:
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| customerId | int |
+-------------+------+
在 SQL 中,id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。
找出所有从不点任何东西的顾客。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-671230.html
SELECT
c.name AS Customers
FROM
Customers c
LEFT JOIN
Orders o
ON
c.id = o.customerId
WHERE
o.id IS NULL;
184. 部门工资最高的员工
表: Employee
+--------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+--------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| departmentId | int |
+--------------+---------+
在 SQL 中,id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键(在 Pandas 中称为 join key)。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。
表: Department
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。
查找出每个部门中薪资最高的员工。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-671230.html
SELECT d.name AS Department, e.name AS Employee, e.salary AS Salary
FROM Employee e
JOIN Department d ON e.departmentId = d.id
WHERE (e.departmentId, e.salary) IN (
SELECT departmentId, MAX(salary)
FROM Employee
GROUP BY departmentId
)
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