存储一致性&& CPU存储 && L1L2Cache等等
不懂CPU如何读写内存还敢说自己是程序员？ - 知乎 (zhihu.com)
基础知识：
1. 什么是cache line :
cache line 位于 CPU 与内存之间，CPU想要获得数据的时候，先从CPU cache中获取。
若CPU cache中不存在，发生cache miss，那么，cache要从主存memory 中获取数据缓存到cache中并且返回给CPU。
由于局部性原理，CPU Cache每次不会只将需要的字节读取进来，而是会读走需要字节和该字节旁边的部分字节，这一组读取的大小就是 cache line 的大小=64Byte
因此，可以说，CPU Cache 从 Memory 中取数据的最小单位就是64Byte，
而 Memory 从 磁盘中读取数据的最小单位是 4092Byte
2. CPU cache 分级 ：L1 L2 L3 cache
L1 cache、L2 cache是每个CPU核独享，L3 cache是多个CPU核共享
L1 cache 分为 数据缓存 和 指令缓存
L2、L3 级别的cache 不区分 数据缓存或指令缓存
还有一种缓存是TLB，这个是专门用来存放页表，用于虚拟地址和真实地址映射的
3. CPU cache的性能优化：
当出现多核多线程对数据进行处理时，容易出现位于同一个cache line 上的2个不同变量 x 和 y被两个线程 A 和 B 所修改，而这个同时包含x 和 y 的 cache line 会被两个CPU核的cache 缓存，由于x 和 y被一个线程修改而导致 另一个线程上的 该行 cache line 失效，两个线程虽然在代码逻辑上修改的是不同的变量但是却会有着 一方修改x另一方的CPU cache中 y也失效，需要重新更新的情况。这种频繁更新的情况 called “伪共享”，若操作频繁会很消耗性能。
==》为了解决这个问题：使用填充技术，实现 cacheline 对齐
将例如先定义x变量占4Byte，那么填充60Byte无关字节，然后再定义y变量，这样x和y就不会存放在同一cacheline 中被获得。以此来避免伪共享。
数据一致性的含义：
它目的不是说==》两个线程并发读写，然后某个线程获得的数据是旧数据
而目的是==》过了一小段时间，缓存数据和数据库中的数据是不是一致的。或者说主从数据库中的数据是不是一致的。
==》为啥会不一致，我觉得主要原因就是过期策略导致的。若热点数据长时间不过期，里面一直放着旧数据，这不出问题了么
1. 缓存雪崩：缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。
出现原因：①Redis宕机 ② Redis中的大量数据采用同一过期时间
解决措施：①熔断机制，当请求流量达到阈值，就提示一会再进入，保证一部分用户可用，另一部分多刷新几次也能用
②提高数据库容灾能力，读写分离，分库分表，提高数据库可靠性可用性
③将Redis变成集群
2. 缓存击穿：热点数据过期，大量请求直接访问数据库
解决措施：①业务允许热点数据不设置过期时间
②当热点数据过期时，使用互斥锁，降低同一时间访问数据库的请求数量
3. 缓存穿透：恶意攻击，访问不存在于数据库中的请求，那Redis中没缓存。自然要访问MySQL
解决措施：布隆过滤器
常见的缓存读写策略：旁路缓存、读写穿透、异步缓存
(一)旁路缓存：适合读请求多的情况
读：
数据先从cache里面读，如果有，读走；
如果没有，从MySQL中获取，写入Redis再返回。
写：
先更新DB，然后删除Redis中的缓存
（二）读写穿透：==》把Redis视作主要的数据存储空间，读和写都在对Redis
读：数据先从cache里面读，有就直接读走
如果没有，从MySQL中读取，写入缓存，然后再返回。
==》和旁路缓存的区别在于：旁路缓存是全由用户去做的，数据不存在就自己写代码从MySQL中读，load到Redis中；但是读写穿透则是：用户就直接和缓存交互，缓存和数据库的交互有缓存自己处理，不用用户操心。
写：
先查看该更新写数据在Cache中是否存在，若不存在直接写入数据库
若存在，那么，先更新Cache，而后Cache自己
（三）
延时双删：==》解决Redis和MySQL数据一致性
删除两次：写库前后都进行 Redis 的删除操作
实现逻辑：
在修改MySQL前删一次cache；
修改MySQL（数据库数据）；
延迟等待一小段时间（避免此时的读操作 正在把 之前读到的旧数据写回到Cache的路上，等这个读操作把旧数据写回到cache，然后在删除，这样就避免了，我这边刚删完，写操作就带着旧数据写回到Cache中了，这不白删除了嘛）；
再次删除cache中的数据
再读一读这些在总结整理：
ref:Redis和Mysql如何保证数据一致?面试可以这样说自己的看法 - 知乎 (zhihu.com)
缓存与数据库一致性问题深度剖析 （修订） (qq.com)文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-671515.html
3种缓存读写策略都不了解？面试很难让你通过啊兄弟！ (qq.com)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-671515.html
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