数据集描述如下:
CIC IoT Dataset 2023是由加拿大网络安全研究所提供的一个数据集,旨在促进物联网(IoT)环境中大规模攻击的安全分析应用程序的开发。该数据集包含33种攻击,分为7类,包括DDoS、DoS、侦察、基于Web的攻击、暴力破解、欺骗和Mirai。
TON_IoT数据集是一种新型的物联网(IoT)网络测试平台架构,可以用来评估人工智能(AI)安全应用程序。该平台采用了NSX vCloud NFV来支持软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)和服务编排(SO),它包含了从遥测数据集、Windows和Linux基础数据集以及网络流量数据集收集的异构数据源。
UNSW-NB15 Dataset是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉分校网络范围实验室的IXIA PerfectStorm工具创建的原始网络数据包,用于生成现代正常活动和合成当代攻击行为的混合体。该数据集包含九种类型的攻击,包括Fuzzers、Analysis、Backdoors、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode和Worms。总共49个带有类标签的特征。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-671524.html
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