第7章 高性能门户首页构建

相关文章

• Docker与Go：构建高性能的Go应用

  Docker是一种开源的应用容器引擎，它使用一种名为容器的虚拟化方法来隔离软件应用的运行环境。Docker使得开发人员可以在任何地方运行他们的应用，无论是在本地开发环境还是生产环境。Go是一种静态类型、编译式、高性能的编程语言，它的设计目标是简单且高效。 在本文

  2024年02月19日

  浏览(46)
• 

  FastAPI 构建 API 高性能的 web 框架（一）

  如果要部署一些大模型一般langchain+fastapi，或者fastchat， 先大概了解一下fastapi,本篇主要就是贴几个实际例子。 官方文档地址： https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 来源：大语言模型工程化服务系列之五-------复旦MOSS大模型fastapi接口服务 服务端代码： api启动后，调用代码： 来源： 大语

  2024年02月13日

  浏览(45)

• FastAPI 构建 API 高性能的 web 框架（二）

  上一篇 FastAPI 构建 API 高性能的 web 框架（一）是把LLM模型使用Fastapi的一些例子，本篇简单来看一下FastAPI的一些细节。 有中文官方文档：fastapi中文文档 假如你想将应用程序部署到生产环境，你可能要执行以下操作： 并且安装uvicorn来作为服务器： 然后对你想使用的每个可选

  2024年02月12日

  浏览(47)
• 

  LLM 模型融合实践指南：低成本构建高性能语言模型

  编者按 ：随着大语言模型技术的快速发展，模型融合成为一种低成本但高性能的模型构建新途径。本文作者 Maxime Labonne 利用 mergekit 库探索了四种模型融合方法：SLERP、TIES、DARE和passthrough。通过配置示例和案例分析，作者详细阐释了这些算法的原理及实践操作。 作者的核

  2024年02月22日

  浏览(42)
• 

  Spring Boot与Netty：构建高性能的网络应用

  点击下载《Spring Boot与Netty：构建高性能的网络应用》 本文将详细探讨如何在Spring Boot应用中集成Netty，以构建高性能的网络应用。我们将首先了解Netty的原理和优势，然后介绍如何在Spring Boot项目中集成Netty，包括详细的使用流程和步骤，以及带有注释的代码示例。通过本文，

  2024年02月22日

  浏览(54)
• 

  Kafka 最佳实践：构建可靠、高性能的分布式消息系统

  Apache Kafka 是一个强大的分布式消息系统，被广泛应用于实时数据流处理和事件驱动架构。为了充分发挥 Kafka 的优势，需要遵循一些最佳实践，确保系统在高负载下稳定运行，数据可靠传递。本文将深入探讨 Kafka 的一些最佳实践，并提供丰富的示例代码，帮助读者更好地应用

  2024年02月03日

  浏览(55)

• 深入浅出OkHttp，【带你手写】构建高效、高性能的网络请求框架

  OKHttp是一个用Java编写的网络框架，可用于 Android，以及一些基于Java的web应用开发中。它使用了HTTP/2标准的支持和连接池技术，可以让应用快速向Web服务器发送网络请求，并得到响应。OKHttp提供了一个简单的API，允许开发者发送同步或异步的HTTP请求，并处理来自Web服务器的响

  2023年04月20日

  浏览(44)
• 

  Nginx搭配负载均衡和动静分离：构建高性能Web应用的完美组合

  目录 前言 一、Nginx简介 1.Nginx是什么 2.Nginx的特点 3.Nginx在哪使用 4.如何使用Nginx 5.Nginx的优缺点 6.Nginx的应用场景 二、负载均衡和动静分离 1.负载均衡 2.动静分离 三、Nginx搭载负载均衡并提供前后端分离后台接口数据 1.Nginx安装 2.tomcat负载均衡 3.负载均衡后台项目发布 四、前

  2024年02月06日

  浏览(49)

• Redis 分区：构建高性能、高可用的大规模数据存储解决方案

  在 Redis 中，分区是一种将数据分布在多个实例上的技术，用于处理大规模数据和提高系统性能。通过分区，可以将数据均匀地分布在多个节点上，从而减轻单个节点的负载压力，并实现水平扩展。 Redis 分区应用场景 1. 大规模数据存储 在 Redis 中，单个实例的内存有限，无法

  2024年04月14日

  浏览(45)
• 

  构建高可用、高并发和高性能的微服务系统（Spring Cloud实现）

  目前Java都在流行一个说词：高并发。 反正不管是不是，反正就是高并发。 谈高并发，我们需要知道几个名词： -响应时间(Response Time，RT) -吞吐量(Throughput) -每秒查询率QPS(Query Per Second) -每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second) -同时在线用户数量 整体来说高并发的技术很多，但是

  2024年02月13日

  浏览(52)