docker和nvidia-docker的安装以及错误记录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker和nvidia-docker的安装以及错误记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

参考链接:
nvidia-docker的安装


错误一:sudo apt-get update出现

参考链接
E: Conflicting values set for option Signed-By regarding source https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/ /: /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg !=
E: The list of sources could not be read.
解决方法

grep "nvidia.github.io" /etc/apt/sources.list.d/*

会列出1个或者2个文件
然后进入/etc/apt/sources.list.d/文件夹中终端打开,将列出来的文件删除即可。

问题二:docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:8.0-devel nvidia-smi出现

docker: Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/create: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied. code example
解决方法
docker前加sudo就行了

问题三:sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi出现

“–gpus” requires API version 1.40, but the Docker daemon API version is 1.39
解决方法
docker版本和nvidia-docker版本不匹配,将两个全删除了,再安装即可。
参考链接:

ubuntu中docker彻底卸
ubuntu16.04离线安装与卸载docker和nvidia-docker
低版本Docker升级高版本Docker【详细教程、成功避坑】

问题四 sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi 出现

docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia.

解决“docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia”问题
解决方法:
重启就行

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

最终安装成功啦!

docker和nvidia-docker的安装以及错误记录,Linux操作系统,docker,linux,运维文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-672053.html

到了这里,关于docker和nvidia-docker的安装以及错误记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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