这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了关于ubuntu下面安装cuda不对应版本的pyTorch。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
最近换了台新的linux的ubuntu的服务器，发现其实际安装的cuda版本为11.4，但是pytorch官方给出的针对cuda 11.4并没有具体的pytorch的安装指令，于是采用不指定pytorch版本直接安装让其自动搜索得到即可
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pip3 install torch torchvision torchaudio 安装即可 对于这种找不到和pytorch对应版本的cuda安装指令，可以试试直接只用命令来装，让他自己找版本，这个问题浪费了我周末一天半的时间，血泪。。。
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PyTorch版本 CUDA版本 1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1 9.2 1.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.0 10.0 1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.1 10.1 1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1 10.2 1.7.0、1.7.1 11.0 1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1
1.知识补充 【机器学习】显卡、GPU、NVIDIA、CUDA、cuDNN（搬运：要点如下，详细可看链接） 加 * 非重要内容，视情况执行。 显卡： 即显示卡，全称显示接口卡，是计算机最基本配置、最重要的配件之一（就像联网需网卡，数据显示在屏幕需显卡）。显卡是由 GPU 、显存等等组
CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本如下： 如果上述没有你想要的，参考官方文档 注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。 CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系 注：虽有的卡驱动更新至较新版本，且CUDA Toolkit及PyTorch也可对应更新至新版本。但可能用不了
Python版本参考（3.8）：开始你的第一步 — MMDetection3D 1.2.0 文档 PyTorch下载：Previous PyTorch Versions | PyTorch MMCV和PyTorch、CUDA版本对应：安装 MMCV — mmcv 1.7.1 文档 SMOKE环境参考：dl_model_infer/application/smoke_det_app/README.md at dev · yhwang-hub/dl_model_infer · GitHub
最近在复现yolo v8的程序，特记录一下过程 环境：ubuntu18.04+ros melodic 小知识：GPU并行计算能力高于CPU—B站UP主说的 Ubuntu可以安装多个版本的CUDA。如果某个程序的Pyorch需要不同版本的CUDA，不必删除之前的CUDA，可以实现多版本的CUDA切换 一、查看当前PyTorch使用的CUDA版本： 注意
作者其他相关文章：Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA升级11.6+cudNN+Anaconda3虚拟环境+pycharm】 官网： https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系总结（参考官网） CUDAToolkit版本 可用PyTorch版本 7.5 0.4.1 ，0.3.0， 0.2.0，0.1.12-0.1.6 8.0 1.1.0，1.0.0 ，0.4.1
想必大家查看自己cuda是11.2版本，但是在pytorch官网没有找到对应的安装命令，请参考一下命令： 测试：
看了好多篇文章，尝试了好多次pytorch的安装，终于成功了 ，下面记录成功的安装方法。 1.1确定cuda版本 首先应当确定自己电脑的cuda版本，根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda，可以在命令行中输入nvidia-smi查看显卡信息 可以看到CUDA的版本为11.1，即11.1以下的版本都可以
首先在终端中输入python进入python交互式环境 官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系总结（参考官网） cuda版本确定后，pytorch要依赖此cuda版本，因为pytroch安装跟cuda对应的，比如下图，torch1.11.0只适配cuda10.2、11.3；不适配cuda10.1等其他版
