【Python】从入门到上头—Python基础(2)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python】从入门到上头—Python基础(2)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.基础语法

1.编码

默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是unicode字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:

# -*- coding: cp-1252 -*-

2.标识符

  • 首字母必须是字母表中字母或下划线 _
  • 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
  • 标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。

3.保留字

即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

import keyword
keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 
'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from',
 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or',
  'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

4.注释

Python 中单行注释以 # 开头

# 这是一个注释
print("Hello, World!")

多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来,例如:

#!/usr/bin/python3
 
# 第一个注释
# 第二个注释
 
'''
第三注释
第四注释
'''
 
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")

5.行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {}

  • 缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:
if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致,会导致运行错误:

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致,会导致运行错误
 File "test.py", line 6
    print ("False")    # 缩进不一致,会导致运行错误
                                      ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

6.多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句,例如:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

7.数字(Number)类型

  • int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
  • bool (布尔), 如 True。
  • float (浮点数), 如 1.23、3E-2
  • complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

8.字符串(String)

  • Python 中单引号 ' 和双引号 " 使用完全相同。
  • 使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
  • 转义符 \。反斜杠可以用来转义,使用 r 可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示,并不是换行。
  • 按字面意义级联字符串,如 "this " "is " "string" 会被自动转换为 this is string。
  • 字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
  • Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始
  • Python 中的字符串不能改变。
  • Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
  • 字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落,
可以由多行组成"""
#!/usr/bin/python3
 
str='123456789'
 
print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第六个的字符(不包含)
print(str[2:])             # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2])          # 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符(步长为2)
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')         # 连接字符串
 
print('------------------------------')
 
print('hello\nrunoob')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob')     # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

以上实例输出结果:

123456789
12345678
1
345
3456789
24
123456789123456789
123456789你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

9.空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始
- 类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出 函数入口的开始 。

  • 是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分

10.等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

#!/usr/bin/python3
input("\n\n按下 enter 键后退出。")

11.同一行显示多条语句

Python 可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号 ; 分割

#!/usr/bin/python3
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

12.多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

  • 像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

13.print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""

x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
 
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

以上实例执行结果为:

a
b
---------
a b

14.import 与 from…import

在 python 用import或者from...import来导入相应的模块。

  • 将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

  • 从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

  • 从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

  • 将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

导入 sys 模块

import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path  #  导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

二.基本数据类型

1.变量和赋值

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

  • 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型

    • 等号(=)用来给变量赋值。
counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

2.多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "run"

以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “run” 分配给变量 c。

3.标准数据类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • bool(布尔类型)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

4.Number(数字)

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

5.数值运算

5 + 4  # 加法
9

4.3 - 2 # 减法
2.3

3 * 7  # 乘法
21

2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
0.5

2 // 4 # 除法,得到一个整数
0

17 % 3 # 取余 
2

2 ** 5 # 乘方
32

【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi

6.String(字符串)

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果:

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

7.bool(布尔类型)

在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。

a = True
b = False

# 比较运算符
print(2 < 3)   # True
print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False

# 类型转换
print(int(a))   # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a))   # "True"

8.List(列表)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

  • 完成大多数集合类的数据结构实现。

  • List写在方括号[]]之间,元素用逗号隔开,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

  • 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表

  • List中的元素是可以改变的。
    列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果:

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
a
[9, 2, 6]

Python 列表截取可以接收第3个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi
如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串:

def reverseWords(input): 
      
    # 通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ") 
  
    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样) 
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空,表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长,-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1] 
  
    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords) 
      
    return output 
  
if __name__ == "__main__": 
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input) 
    print(rw)

输出结果

runoob like I

9.Tuple(元组)

  • 元组(tuple)与表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
  • 元组中的元素类型也可以不相同:
  • 元组也可以被索引和切片,方法一样。
  • 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 元组也可以使用+操作符进行拼接。
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

结果

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

10.Set(集合)

  • Python 中的集合(Set)是一种无序、可变的数据类型,用于存储唯一的元素

    • 集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
  • 在 Python 中,集合使用大括号 {} 表示,元素之间用逗号 , 分隔

    • 另外,也可以使用 set() 函数创建集合。

注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为{ }是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
# 或者
set(value)
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合,重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

结果

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

11.Dictionary(字典)

  • 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过key来存取的,而不是通过偏移存取

    • 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合

    • 键(key)必须使用不可变类型。

    • 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

结果

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
#{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
#{2: 4, 4: 16, 6: 36}

dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
#{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

12.Python数据类型转换

隐式类型转换

  • 在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。
    • 对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。
    num_int = 123
    num_flo = 1.23
    
    num_new = num_int + num_flo
    
    print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
    print("num_flo 数据类型为:",type(num_flo))
    
    print("num_new 值为:",num_new)
    print("num_new 数据类型为:",type(num_new))
    

显式类型转换
在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等函数来执行显式类型转换。

#int() 强制转换为整型:
x = int(1)   # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3

#float() 强制转换为浮点型:
x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

#str() 强制转换为字符串类型:
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi

三.运算符

【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi
【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi

【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi

【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi
【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi
【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi
【Python】从入门到上头—Python基础(2),Python,python,开发语言,scrapy,beautifulsoup,scikit-learn,pyqt,fastapi

四.条件判断

1.if 语句

  1. 每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
  2. 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
  3. 在 Python 中没有 switch…case 语句,但在 Python3.10 版本添加了 match…case,功能也类似,详见下文。
if condition_1:
    statement_block_1
elif condition_2:
    statement_block_2
else:
    statement_block_3

实例

var1 = 100
if var1:
    print ("1 - if 表达式条件为 true")
    print (var1)
 
var2 = 0
if var2:
    print ("2 - if 表达式条件为 true")
    print (var2)
print ("Good bye!")

结果

1 - if 表达式条件为 true
100
Good bye!

2.if 嵌套

在嵌套 if 语句中,可以把 if...elif...else 结构放在另外一个 if…elif…else 结构中。

if 表达式1:
    语句
    if 表达式2:
        语句
    elif 表达式3:
        语句
    else:
        语句
elif 表达式4:
    语句
else:
    语句

实例

num=int(input("输入一个数字:"))
if num%2==0:
    if num%3==0:
        print ("你输入的数字可以整除 2 和 3")
    else:
        print ("你输入的数字可以整除 2,但不能整除 3")
else:
    if num%3==0:
        print ("你输入的数字可以整除 3,但不能整除 2")
    else:
        print  ("你输入的数字不能整除 2 和 3")

3.match…case

match subject:
    case <pattern_1>:
        <action_1>
    case <pattern_2>:
        <action_2>
    case <pattern_3>:
        <action_3>
    case _:
        <action_wildcard>

case _: 类似于 C 和 Java 中的 default:,当其他 case 都无法匹配时,匹配这条,保证永远会匹配成功。

例如

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"

mystatus=400
print(http_error(400))

五.循环

1.while 循环

语法

while 判断条件(condition):
    执行语句(statements)……

实例

n = 100
 
sum = 0
counter = 1
while counter <= n:
    sum = sum + counter
    counter += 1
 
print("1 到 %d 之和为: %d" % (n,sum))

结果

1100 之和为: 5050

2.无限循环

可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环,实例如下:

var = 1
while var == 1 :  # 表达式永远为 true
   num = int(input("输入一个数字  :"))
   print ("你输入的数字是: ", num)
 
print ("Good bye!")
输入一个数字  :5
你输入的数字是:  5
输入一个数字  :
  • 你可以使用 CTRL+C 来退出当前的无限循环。
  • 无限循环在服务器上客户端的实时请求非常有用。

3.while 循环使用 else 语句

类似 if 语句的语法,如果你的 while 循环体中只有一条语句,你可以将该语句与 while 写在同一行中, 如下所示:

flag = 1
 
while (flag): print ('欢迎访问百度!')
 
print ("Good bye!")
注意:以上的无限循环你可以使用 CTRL+C 来中断循环。
欢迎访问百度教程!
欢迎访问百度教程!
欢迎访问百度教程!
欢迎访问百度教程!
欢迎访问百度教程!
……

4.简单语句组

5.for循环

Python for 循环可以遍历任何可迭代对象,如一个列表或者一个字符串。

语法

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

遍历集合

sites = ["Baidu", "Google","Runoob","Taobao"]
for site in sites:
    print(site)

结果

Baidu
Google
Runoob
Taobao

打印字符串中的每个字符:

word = 'abc'
 
for letter in word:
    print(letter)

结果

a
b
c

整数范围值可以配合 range() 函数使用:

#  1 到 5 的所有数字:
for number in range(1, 3):
    print(number)

结果

1
2
3

6.for…else

在 Python 中,for…else 语句用于在循环结束后执行一段代码

语法格式如下:

for item in iterable:
    # 循环主体
else:
    # 循环结束后执行的代码
  • 当循环执行完毕后,会执行 else 子句中的代码,如果在循环过程中遇到了 break 语句,则会中断循环,此时不会执行 else 子句。
for x in range(3):
  print(x)
else:
  print("Finally finished!")
0
1
2
3
Finally finished!
sites = ["Baidu", "Google","Runoob","Taobao"]
for site in sites:
    if site == "Runoob":
        print("菜鸟教程!")
        break
    print("循环数据 " + site)
else:
    print("没有循环数据!")
print("完成循环!")

结果

循环数据 Baidu
循环数据 Google
菜鸟教程!
完成循环!

7.range() 函数

如果你需要遍历数字,可以使用内置 range() 函数。它会生成数列,例如:

for i in range(5):
    print(i)

0
1
2
3
4

也可以使用 range() 指定区间的值

for i in range(5,9) :
	print(i)
 
5
6
7
8

也可以使 range() 以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数,有时这也叫做'步长'):

for i in range(0, 10, 3) :
    print(i)
 
0
3
6
9

负数

for i in range(-10, -100, -30) :
    print(i)
    
-10
-40
-70

可以结合range() 和 len()函数以遍历一个序列的索引

a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
for i in range(len(a)):
	print(i, a[i])

0 Google
1 Baidu
2 Runoob
3 Taobao
4 QQ

8.break 和 continue 语句及循环中的 else 子句

  • break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。

  • continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

while 中使用 break:

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        break
    print(n)
print('循环结束。')
4
3
循环结束。

while 中使用 continue :

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        continue
    print(n)
print('循环结束。')
4
3
1
0
循环结束。

9.pass 语句

  • Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

  • pass 不做任何事情,一般用做占位语句,如下实例文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-672236.html

for letter in 'baidu': 
   if letter == 'i':
      pass
      print ('执行 pass 块')
   print ('当前字母 :', letter)
 
print ("Good bye!")
当前字母 : b
当前字母 : a
当前字母 : i
执行 pass 块
当前字母 : d
当前字母 : u
Good bye!

到了这里,关于【Python】从入门到上头—Python基础(2)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 一天掌握python爬虫【基础篇】 涵盖 requests、beautifulsoup、selenium

    大家好,我是python222小锋老师。前段时间卷了一套  Python3零基础7天入门实战  以及1小时掌握Python操作Mysql数据库之pymysql模块技术 近日锋哥又卷了一波课程,python爬虫【基础篇】 涵盖 requests、beautifulsoup、selenium,文字版+视频版。1天掌握。 视频版教程:一天掌握python爬虫【

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • Python爬虫基础:使用Scrapy库初步探索

    Scrapy是Python中最流行的网页爬虫框架之一,强大且功能丰富。通过Scrapy,你可以快速创建一个爬虫,高效地抓取和处理网络数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Scrapy构建一个基础的爬虫。 Scrapy是一个用Python实现的开源网页爬虫框架,主要用于网页数据抓取和分析。它提

    2024年02月10日
    浏览(56)
  • 爬虫框架有Scrapy、BeautifulSoup、Selenium

    爬虫框架有Scrapy、BeautifulSoup、Selenium BeautifulSoup比Scrapy相对容易学习。 Scrapy的扩展,支持和社区比BeautifulSoup更大。 Scrapy应被视为蜘蛛,而BeautifulSoup则是Parser。 1.爬虫基础知识 在开始Python爬虫之前,需要先掌握一些基础知识。首先了解一下HTTP协议,掌握常见的请求方法和状

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • 【Python从入门到进阶】53、Scrapy日志信息及日志级别

    接上篇《52、CrawlSpider链接提取器的使用》 上一篇我们学习了基于规则进行跟踪和自动爬取网页数据的“特殊爬虫”CrawlSpider。本篇我们来学习Scrapy的日志信息及日志级别。 1、日志在Scrapy中的重要性 在Scrapy框架中,日志扮演着至关重要的角色。日志不仅记录了爬虫在运行过程

    2024年04月27日
    浏览(40)
  • 【Python从入门到进阶】47、Scrapy Shell的了解与应用

    接上篇《46、58同城Scrapy项目案例介绍》 上一篇我们学习了58同城的Scrapy项目案例,并结合实际再次了项目结构以及代码逻辑的用法。本篇我们来学习Scrapy的一个终端命令行工具Scrapy Shell,并了解它是如何帮助我们更好的调试爬虫程序的。 Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架

    2024年01月22日
    浏览(52)
  • 【零基础入门学习Python---Python中Web开发基础之快速入门实践】

    🚀 零基础入门学习Python🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题

    2024年02月12日
    浏览(73)
  • Python爬虫开发:Scrapy框架与Requests库

    Python爬虫开发中有两个非常流行的工具:Scrapy框架和Requests库。它们各自有自己的优点和适用场景。 Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站并提取结构化数据而编写的应用框架,可以非常方便地实现网页信息的抓取。Scrapy提供了多种可配置、可重用的组件,如调度器、下载器、爬虫和

    2024年02月19日
    浏览(56)
  • 【100天精通python】Day45:python网络爬虫开发_ Scrapy 爬虫框架

    目录 1 Scrapy 的简介 2 Scrapy选择器 3 快速创建Scrapy 爬虫 4 下载器与爬虫中间件

    2024年02月11日
    浏览(57)
  • 入门Python编程:了解计算机语言、Python介绍和开发环境搭建

    计算机语言是用来控制计算机行为的一种语言,通过它可以告诉计算机该做什么。计算机语言和人类语言在本质上没有太大区别,只是交流的对象不同。 计算机语言发展经历了三个阶段: 1. 机器语言 机器语言使用二进制编码来编写程序。 执行效率高,但编写起来麻烦。 2

    2024年02月09日
    浏览(69)
  • 【头歌】——数据分析与实践-python-网络爬虫-Scrapy爬虫基础-网页数据解析-requests 爬虫-JSON基础

    第1关 爬取网页的表格信息 第2关 爬取表格中指定单元格的信息 第3关 将单元格的信息保存到列表并排序 第4关 爬取div标签的信息 第5关 爬取单页多个div标签的信息 第6关 爬取多个网页的多个div标签的信息 第1关 Scarpy安装与项目创建 第2关 Scrapy核心原理 第1关 XPath解析网页 第

    2024年01月22日
    浏览(60)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包