Python 小技巧:如何批量更新已安装的库?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 小技巧:如何批量更新已安装的库?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

众所周知,升级某个库(假设为 xxx),可以用 pip install --upgrade xxx 命令,或者简写成 pip install -U xxx

如果有多个库,可以依次写在 xxx 后面,以空格间隔。那么,如何简单优雅地批量更新系统中全部已安装的库呢?

接下来我们直奔主题,带大家学习几种方法 / 骚操作吧!

方法一:pip list 结合 Linux 命令

pip list 命令可以查询已安装的库,结合 Linux 的一些命令(cut、sed、awk、grep……),可以直接在命令行中实现批量升级。

先查询一下,看看是什么格式的:

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

可以看到,前两行是一些提示信息,我们需要从第 3 行开始过滤,那就可以使用 awk 命令:

python3 -m pip list | awk 'NR>=3{print}' | awk '{print $1}' | xargs python3 -m pip install -U

解释一下这句命令的操作过程:先 list 查询,接着第一个 awk 取出行号大于等于 3 的内容,第二个 awk 取出第一列的内容,然后作为参数传给最后的升级命令。

(PS:测试服务器上有不同版本的 Python,所以作了指定。关于 “-m” 的用法,推荐阅读:Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变)

pip 还支持查询已过期的库,即使用 pip list --outdated 命令。默认情况下,查询出的格式跟 pip list 相似,有效内容从第三行开始,大家可以试试。

另外,我们还可以指定 --format=freeze 格式,效果是这样的:

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

这样的格式,可以用 cut 命令切割 “=” 号,然后取第一列:

pip list --outdated --format=freeze | cut -d = -f 1 | xargs pip install -U

以上命令在 Windows 系统中用不了。有没有更为通用的方法呢?

方法二:使用 pip freeze

如果是全量升级已安装的库,可以先用 pip freeze 命令生成依赖文件,获取到已安装的库及其当前版本号:

pip freeze > requirements.txt

然后修改文件中的 “==” 为 “>=”,接着执行:

pip install -r requirements.txt --upgrade

此方法比较适合于带有依赖文件的具体项目,可以针对该项目来升级所需的库。

方法三:代码中调用 pip 的方法

早期的 pip 库(<10.0.1)提供了 get_installed_distributions () 方法查询已安装的库,可以在代码中使用:

# 只在早期 pip 版本中用
import pip
from subprocess import call

packages = [dist.project_name for dist in pip.get_installed_distributions()]
call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)

在较新版本中,此方法已被废弃,同样的功能要这样写:

# 较新的 pip 版本。但不建议使用
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions

for dist in get_installed_distributions():
    call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

但是,“_internal” 带前缀下划线,表明它并不希望被导出使用。

方法四:使用 pkg_resources 库

跟方法二和三相似的还有一种方法。

pkg_resourcessetuptools 库的一部分,用于查找和管理 Python 库、版本依赖关系、相关联的资源文件等。可以这样写:

# 需要安装 setuptools
import pkg_resources
from subprocess import call

packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)

方法五:使用 pip-review 库

pip-review 库是一个专门用来方便升级 Python 库的工具,可以查看已过期的库、自动升级或者交互式选择性地升级:

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

还有一个类似的 pip-upgrader 库,也是为了解决批量升级的问题,感兴趣的同学请自行搜索。

方法六:pip 计划的全量升级命令

pip 官方有计划要提供一个全量升级的(upgrade-all)命令,如果开发出来了,那应该会是最佳选择。

然后,坏消息是这个计划被阻塞了近三年,目前 issue 仍处于 Open 状态,不知道何时能有进展。这里暂且一提吧,未来留意。

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

前面介绍了六种方法,各有其适用的场景,小伙伴们都学会了么?

除此之外,当然还有其它的方法,比如 stackoverflow 网站上有个 “How to upgrade all Python packages with pip?” 问题,其下就有比较多的回答。

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

CSDN大礼包:全网最全《全套Python学习资料》免费分享🎁

😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉CSDN大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费分享(安全链接,放心点击)👈

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-672318.html

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm
因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm
python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm
上述所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要 📦《全套Python学习资料》的,可以扫描下方二维码免费领取 🆓
😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉CSDN大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费分享(安全链接,放心点击)👈

python 更新库,python,开发语言,Python入门,数据分析,pycharm

到了这里,关于Python 小技巧:如何批量更新已安装的库?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python问题汇总——pycharm查找不到安装的库

    1.我将python安装在了C盘,pycharm安装在了D盘。 在cmd命令提示行输入 然后显示了已经安装的python库 但是pycharm中总是找不到安装的库,例如下所示: 查看已经安装的库,发现没有和安装在C盘时候里面的库一样。 原因:建立工程时候选择的python并不是你所安装的哪一个。 我们先

    2024年02月09日
    浏览(54)
  • chatgpt赋能python:Python模块更新技巧详解

    Python语言自问世以来一直在得到广泛的应用,其中最大的原因在于它的灵活性和可扩展性。Python拥有丰富的模块库,覆盖了各种不同的应用场景。然而,由于软件环境不断发展,每个软件包都可能需要更新。这是因为: 增加新功能 修复安全漏洞 改进性能 改进用户体验 当然

    2024年02月09日
    浏览(40)
  • python版:使用TotalSegmentator工具可在1分钟内自动分割全身117个器官,附批量技巧

    TotalSegmentator 用于对 CT 图像中超过 117 个类别进行分割的工具。它接受了各种不同 CT 图像(不同扫描仪、机构、协议等)的训练,因此应该适用于大多数图像。大部分训练数据集可以从Zenodo下载(1228 个主题)。您还可以在totalsegmentator.com上在线试用该工具。 一句话概要:

    2024年04月11日
    浏览(62)
  • Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】

    做量化投资或者对量化交易感兴趣的朋友应该都需要用到大量的金融数据,例如股票价格,基金净值、上市公司技术指标和财务指标等等。但是,如何有效、可靠地获取金融数据,并且有效地使用,却是一个令人头疼的问题。在这篇文章中,我想跟大家交流我的使用心得,分

    2024年02月04日
    浏览(54)
  • Python:下载python的库所需的国内下载源

    一、常用的国内镜像源 国内的一些下载源,可以加快下载速度。 二、使用方法 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名 举例:安装numpy库

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • Python小姿势 - Python爬取数据的库——Scrapy

    Python爬取数据的库——Scrapy 一、爬虫的基本原理 爬虫的基本原理就是模拟人的行为,使用指定的工具和方法访问网站,然后把网站上的内容抓取到本地来。 爬虫的基本步骤: 1、获取URL地址: 2、发送请求获取网页源码; 3、使用正则表达式提取信息; 4、保存数据。 二、爬

    2024年02月02日
    浏览(40)
  • Python开发小技巧

    Python开发简洁小技巧 同时遍历两个列表 同时遍历两个列表,比如as = [\\\"张三\\\", \\\"李四\\\", \\\"王五\\\"],bs = [\\\"zhangsan\\\", \\\"lisi\\\", \\\"wangwu\\\"],往往对应列表顺序元素有对应关系,使用zip: 笛卡尔积遍历 同时遍历列表构造全部组合,比如as = [\\\"a\\\", \\\"b\\\"],bs = [\\\"1\\\", \\\"2\\\"],我们希望得到的结果是a,1和a

    2023年04月10日
    浏览(62)
  • 【python】基础开发技巧

    目录 闭包 基础代码  nonlocal 装饰器 基础代码  语法糖写法 设计模式 单例模式 工厂模式 多线程、进程 探究互斥锁对多线程速度的影响 网络通信编程 服务端开发 客户端开发 正则(RE) 递归 递归遍历文件 一:闭包的定义: 目的:保证变量不会因为外部函数调用而销毁。 1:

    2023年04月08日
    浏览(38)
  • Python爬虫开发入门及开发技巧大全

    get方法 post方法 这在某些情况下比较有用, 比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等。 是的没错,如果想同时用代理和cookie, 那就加入proxy_support然后operner改为 ,如下: 某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求。 这时候我们需要伪装成浏览器, 这可以

    2023年04月15日
    浏览(41)
  • python:可以求解Ax=b的库

    可以求解Ax=b的库 在Python中,有几个库提供了求解线性方程组Ax=b的功能。以下是一些常用的库: NumPy: NumPy是Python中用于科学计算的基础库,其中的numpy.linalg.solve()函数可以用于求解线性方程组。 SciPy: SciPy是建立在NumPy之上的一个更高级的科学计算库。它提供了更多的线性代数

    2024年02月03日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包