金融市场中的机器学习;快手推出自研语言模型“快意”

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了金融市场中的机器学习;快手推出自研语言模型“快意”。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

金融市场中的机器学习;快手推出自研语言模型“快意”,AI日报,机器学习,语言模型,人工智能

🦉 AI新闻

🚀 OpenAI可能面临《纽约时报》的起诉,侵犯知识产权引发争议

摘要:OpenAI使用《纽约时报》的文章和图片来训练AI模型,违反了《纽约时报》的服务条款,可能面临巨大损失。此前,也有其他著名作家对OpenAI提起过版权诉讼。《纽约时报》担心OpenAI利用其内容创建竞争对手,已更新禁止使用其内容开发软件的服务条款。《纽约时报》与OpenAI原本可能达成许可协议,但已变得有争议。如果诉讼发生,OpenAI可能以“合理使用”为辩护。其他新闻机构已加入制定新闻AI使用标准的行列。一些AI原则旨在保护出版商的知识产权。

🚀 快手推出自研语言模型“快意”,在排名中表现强劲

摘要:快手自研的大语言模型“快意”(KwaiYii)已开始内测,并在最新的中文排名中表现出色。以13B版本KwaiYii-13B为例,它在人文学科和中国特定主题等方面具有较强能力,平均分超过61分。KwaiYii-13B-Base预训练模型在各方面表现优异,达到了同等模型尺寸下的最佳效果。而KwaiYii-13B-Chat对话模型在语言理解和生成能力上也表现出色。快手AI团队将持续迭代“快意”大模型,优化性能并研发多模态能力,在C端和B端业务场景下实现更多落地。

🚀 前谷歌研究人员创建新人工智能公司 Sakana AI

摘要:谷歌前研究人员David Ha和Llion Jones联合创办了位于东京的人工智能公司Sakana AI。该公司将专注于为基础模型创建新架构,使用多个小模型相互通信和协作来解决问题。Sakana这个名字取自日语单词"さかな",意为鱼,代表着一群鱼通过简单规则形成连贯实体的想法。这个新闻涵盖了谷歌的研究成果和人工智能领域的创新,具有一定的影响力和新颖性。

🚀 快手推出AI对话功能 搜索内容更智能化

摘要:快手发布了基于自研大语言模型的最新进展,推出了“快手AI对话”功能,帮助用户更方便地查找短视频、百科、达人等内容。该功能还有望提供“全网检索”服务,利用大量的数据和知识。此前,快手已在其搜索场景中进行了基于大模型的测试,包括智能问答和文本创作等功能。此外,快手的视频剪辑类产品“快影”和功能拍摄类产品“一甜相机”也已在测试中推出多款AIGC创作功能。

🚀 IBM研究报告:AI不会取代人类,但会使其获益

摘要:IBM商业价值研究院发布的研究报告显示,人们应利用生成式AI获益,而不必害怕其影响。调查结果显示,40%的员工将需要利用AI重新掌握技能,87%的高管希望AI能强化而非取代自己的角色。与此同时,成功掌握AI技能的员工收入增长率相比同行高出15%。报告总结指出,使用AI的人将取代不使用AI的人。

🗼 AI知识

🔥 数据清洗和预处理的重要性

本文讨论了数据清洗和预处理在数据科学工作流程中的重要性,提供了处理缺失数据、异常值和数据不一致的实用技巧和技术。文中使用R语言和tidyverse包演示了这些技术,涵盖了标准化数据、集成不同数据源、通过视觉检查管理异常值以及通过删除或填补方法处理缺失数据等步骤。文中还探讨了数据转换、编码分类变量以及特征工程。

🔥 金融市场中的机器学习研究综述

本文对金融市场中的机器学习这一新兴领域进行了综述。作者重点介绍了该领域的最值得关注的研究成果,并提出了未来研究的方向。本综述面向希望了解机器学习工具的金融经济学家,以及有兴趣将高级方法应用于金融背景的统计学家和机器学习研究者。文中着重讨论了收益预测、因子模型和投资组合选择等话题。



更多AI工具,参考Github-AiBard123,国内AiBard123文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-672355.html

到了这里,关于金融市场中的机器学习;快手推出自研语言模型“快意”的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • R语言---使用runway进行机器学习模型性能的比较

    R语言—使用runway进行机器学习模型性能的比较

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • R语言对医学中的自然语言(NLP)进行机器学习处理(1)

    什么是自然语言(NLP),就是网络中的一些书面文本。对于医疗方面,例如医疗记录、病人反馈、医生业绩评估和社交媒体评论,可以成为帮助临床决策和提高质量的丰富数据来源。如互联网上有基于文本的数据(例如,对医疗保健提供者的社交媒体评论),这些数据我们可以直接下载

    2024年02月04日
    浏览(33)
  • 回归算法全解析!一文读懂机器学习中的回归模型

    本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题,从基础概念和常用算法,到评估指标、算法选择,以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导,旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架

    2024年02月05日
    浏览(28)
  • 过拟合和欠拟合:机器学习模型中的两个重要概念

    在机器学习模型中,过拟合和欠拟合是两种常见的问题。它们在模型训练和预测过程中扮演着重要的角色。了解过拟合和欠拟合的概念、影响、解决方法以及研究现状和趋势,对于提高机器学习模型性能和实用性具有重要意义。 过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现优良

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • ChatGPT 使用 拓展资料:无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析?

    ChatGPT 拓展资料:无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析? 用于从文本数据中识别情感 Glove Vectors:

    2023年04月25日
    浏览(32)
  • 深度学习:AIGC重塑金融大模型驱动金融变革

    这是最好的时代,也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力,但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求,梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规

    2024年04月15日
    浏览(33)
  • 【机器学习】R语言实现随机森林、支持向量机、决策树多方法二分类模型

    暑期简单学习了机器学习理论知识,当时跟着B站咕泡老师学的,内容讲得蛮详细,实例代码、资料都比较全面,但是学校Python课程开设在这学期,所以用Python进行数据分析、建模等不是很熟悉,所以决定用之前学过的R语言来实现机器学习。R语言的相关包也都比较完善,所以

    2024年02月04日
    浏览(33)
  • 金融衍生品市场

    套期保值(Hedging) 组合多头头寸(long position)与空头头寸(short position) 例:股票与股指期货 投机 定义:在将来特定的时间和地点以特定的价格买或者卖一 种资产的协议。 交割价格(Delivery Price):合约中规定的未来买卖标的 物的价格。 远期价格(Forward Price):使得远期合约价

    2024年04月09日
    浏览(29)
  • 【生态经济学】R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术

    查看原文基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术 近年来,人工智能领域已经取得突破性进展,对经济社会各个领域都产生了重大影响,结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一,目前也在飞快的融入计量经济学研究。表面

    2024年02月10日
    浏览(30)
  • 强化学习在生成式预训练语言模型中的研究现状简单调研

    本文旨在深入探讨强化学习在生成式预训练语言模型中的应用,特别是在对齐优化、提示词优化和经验记忆增强提示词等方面的具体实践。通过对现有研究的综述,我们将揭示强化学习在提高生成式语言模型性能和人类对话交互的关键作用。虽然这些应用展示了巨大的潜力,

    2024年01月20日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包