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论文题目：S 2 -MLPV2: IMPROVED SPATIAL-SHIFT MLP ARCHITECTURE FOR VISION
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论文地址 ：SA-Net: Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks 开源代码 ：https://github.com/wofmanaf/SA-Net 当前的 CNN 中的 attention 机制主要包括：channel attention 和 spatial attention，当前一些方法（GCNet 、CBAM 等）通常将二者集成，容易产生 converging difficulty 和 heavy computation burden 的问题
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吼吼！终于来到了YOLOv5啦！ 首先，一个热知识：YOLOv5没有发表正式论文哦~ 为什么呢？可能YOLOv5项目的作者Glenn Jocher还在吃帽子吧，hh 前言 一、YOLOv5的网络结构 二、输入端 （1）Mosaic数据增强 （2）自适应锚框计算 （3）自适应图片缩放 三、Backbone （1）Focus结构 （2）CSP结构
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