评价指标BLUE了解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了评价指标BLUE了解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy,双语评估基准)是一组度量机器翻译和自然语言生成模型性能的评估指标。BLEU指标是由IBM公司提出的一种模型评估方法,以便在机器翻译领域中开发更好的翻译模型。BLEU指标根据生成的句子与人工参考句子之间的词、短语和n-gram匹配来计算模型的性能。BLEU指标通常在0和1之间取值,其中1表示完美匹配。

BLEU指标计算方法如下:

1.对于每个句子:

  • 统计生成文本中所有n元组在参考文本中出现的次数。

  • 如果n元组在参考文本中出现了多次,则将其计算为出现次数最多的情况。

  • 将所有n元组在参考文本中出现的总次数称为句子的精确匹配数。

2,对于所有生成的文本:

  • 统计生成文本中每个n元组的数量.

  • 获取参考文本中每个n元组的最大数量,并视为生成文本的最多可能匹配数。

  • 将所有n元组的精确匹配数相加,并将结果除以最多可能匹配数。这个分数称为BLEU分数。

BLEU指标具有较好的可解释性,直接基于n-gram重叠度来衡量生成文本和参考文本之间的相似度。但是,在句子长度较短时,BLEU表现不足。

因此,实际中通常使用bleu-1,bleu-2,bleu-3和bleu-4等四个BLEU指标来计算短语匹配的精度。然而,它存在着一些缺点,比如可能会倾向于短而不是长的句子,不能很好地衡量语法和语义问题,因此,通常需要结合其他评估指标一起使用来评估模型性能。

样例
[“你好”],[“你好”]的得分为:{‘bleu-2’: 1.0,‘bleu-4’:1.491668146240062e-154)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-674149.html

到了这里,关于评价指标BLUE了解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】多目标算法性能评价指标

    在评估多目标优化算法的效果时,我们通常使用五个主要指标:GD(Generational Distance)、IGD(Inverted Generational Distance)、Hypervolume、Spacing和Spread。 GD 和 IGD 是用于测量算法生成的解集合与真实前沿解之间的距离的指标。具体而言,GD测量了所有生成解与真实前沿解之间的平均欧

    2024年02月15日
    浏览(55)
  • 2023电工杯B题全保姆论文讲解手把手教程 人工智能影响评价

    更新:电工杯B题全保姆论文成品教程,手把手教你完成高质量成品 这次b题是这一道问卷分析题目,是我最擅长的题目之一了,问卷分析看起来简单,实际上没那么那简单,考验的是我们能不能把数据描述清楚,一昧对模型意义不大,追求的是有理有据,逻辑清晰。 大家可以

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 《人工智能极简史》您了解吗?

    图书《人工智能极简史》是由湖南科学技术出版社于 2023 年 10 月出版的一本人工智能领域的畅销书。作者为复旦大学计算机科学技术学院张军平教授。张军平教授是中国自动化学会普及工作委员会主任。除本书外,张教授还著有《爱犯错的智能体》、《高质量读研》等畅销书

    2024年02月19日
    浏览(38)
  • 【2023年电工杯竞赛】B题 人工智能对大学生学习影响的评价 数学建模方案和python代码

    B题 人工智能对大学生学习影响的评价 人工智能简称AI,最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。 2016年,人工智能AlphaGo 4:1战胜韩国围棋高手李世石,期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年,人工智能

    2024年02月06日
    浏览(48)
  • 了解人工智能的13个细分领域

    人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当今最热门和前沿的技术之一,已经在各种领域发挥着越来越重要的作用。随着人工智能技术的不断进步和应用,AI的细分领域也越来越多。目前,根据AI的应用领域和特点,我们可以将人工智能的13个细分领域归纳如下: 语音识别

    2024年04月16日
    浏览(44)
  • 10分钟了解人工智能(最通俗的语言)

    最通俗的语言:15分钟了解人工智能; 唯一优点,受众完全听懂 无人驾驶、智能家居、远程医疗 …… 如今,人工智能 (AI) 技术已被广泛应用于金融、交通、医疗、安防、教育等领域,成为经济增长新动能 一 什么是人工智能 人工智能,英文缩写为 AI ,指由人类制造出来的机

    2023年04月22日
    浏览(38)
  • 关于Chat GPT人工智能的详细了解

        \\\"Chat GPT是指使用深度学习、自然语言处理等技术实现的智能聊天机器人。这种机器人通过对自然语言的理解和生成,可以与人类用户进行实时对话,并根据用户提供的信息和问题做出相应的回复和行为。 以下是一些常见问题和解释: 1. Chat GPT 如何理解自然语言? 聊天机

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 深入了解神经网络:构建人工智能的基石

    目录 引言: 第一部分:神经元 - 生物的灵感 第二部分:人工神经元 - 数学的力量 第三部分:神经网络 - 层层堆叠 第四部分:训练神经网络 - 损失函数和反向传播算法 结论: 神经网络是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型,它重现了大脑中神经元之间相互连接的方式

    2024年04月15日
    浏览(57)
  • 了解人工智能生成内容(AIGC)的基本原理和应用

    • AIGC的定义和背景 人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)是指利用人工智能技术和算法来自动生成各种形式的内容,例如文章、新闻、广告、代码等。AIGC的发展可以追溯到机器学习和自然语言处理等领域的进展,以及深度学习模型的快速发展。 •

    2024年02月03日
    浏览(62)
  • 【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习

    一、深度学习、神经网络的原理是什么? 深度学习和神经网络都是基于对人脑神经系统的模拟。下面将分别解释深度学习和神经网络的原理。 深度学习的原理: 深度学习是一种特殊的机器学习,其模型结构更为复杂,通常包括很多隐藏层。它依赖于神经网络进行模型训练和

    2024年02月06日
    浏览(70)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包